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机器学习_集成算法与随机森林_案例实战:泰坦尼克获救预测
每棵树选择的数据量和特征个数要相等。一定要注意的是随机森林有二重随机性:数据采样随机,特征选择随机
所以集成算法的基础模型用树模型。
选择树的数量100~200就差不多了
堆叠算法在一定程度上可以防止过拟合!
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9012571.html
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