工程师分五级
第五级、合格的工程师，你做到工程师最基本的要求。比第五级以下是不入流。
第四级、你可以带领几个徒弟共同完成一件事。网络的行为。带几个弟子完成一件更大的事，就要有一点领导力。
第三级、在谷歌里面，你相当于能负责一个产品线，整个的产品是你的，比如说你负责地图，地图里面有一些跟地面数据和卫星的图象能够重合， 卫星的产品是你，或者是导航是你。做到同行比较好的，但是人家还是能够做出来的，做的没你好。
第二级，你能够做到世界上其他人做不出来的东西。
第一级很少见，
一个合格工程师，要满足三个属性
第一，经常能工作，不要老坏。
第二，可继承，你做出来的本身可用。万一你不在，或者离开公司，哪怕死掉，这个事还能有人接着做，不能说中断，一个文明的进程是不断继承的过程，工作不断从零开始，没有积累，效率太低。
第三，打好包，封装好，人家可以在你这上面做进一步的工作。不仅工程师如此，任何一个职业人士，这是三个最基本的素质。
谷歌和微软培养的IT工程师和国内有时候小公司出来的有什么差别呢？
1、比如说做一件事的时候，他要保证把这一件事做好，而不是把这其中的一小件事情做好。比如说一个游戏，从设计到功能，到测试，封装、提交，以及到后来的很多维护，都要一个人自己做。你自己吃你的狗粮，自己做的事情要自己收尾，不要让别人擦屁股。现在分工的角度讲，为什么测试不能交给别人做？
2、测试，看一个人职业化的人很重要的一个原则。小学生都知道，交卷以前要检查，自己不测试，可能连小学生都不如。因为没有人写代码是能够完全正确的，到目前为止世界上证明水平最高的人可能是高德纳，一辈子写代码，被人发现只有个位数的几个错误，但是其他人所有的代码都被人不断的发现错误，如果你不测试，可能用不了几天就死掉。
3、能够继承的，继承性，你总要留下一些遗产，你离开一个公司以后，回头五个人告诉你说，我们现在用的还是你的代码，我们就会很高兴。你前脚高走，后面人说，终于把这个质量很烂的东西删掉了。你就没有什么成就感。
4、你做的东西，上面还可以发展，比如说很多的程序是开源的，上面可以做各种各样的变种的，子操作系统，或者是新的UI的界面操作系统。能够做到这一点，你的成就才会被最多的人使用，你自己才有成就，你才能获得最大的收益，可使用性，这是一个非常基本的要求。
一个工程师你要接着往上走，你还需要一个能力，相当于师傅一样，带一个小团队，你怎么把这个团队带好，首先，自己的一个规范，当你自己一个人做事情，你能够理解你全部的意思。
作为领导者，如何管理带领团队呢
汉朝有一句话：韩信带兵，多多益善。但是对于很多领导来讲，带的人越多，他越乱。你要制订一个规则，让大家都来遵守，这才是合格的职业人应该做的事情。医生有医生的规范，律师有律师的规范。
做到这一点，在中国这样一个环境中有非常大的发展机会，因为如果你做到这一点，别人做不到这一点，你就有非常大的机会。很多人说赢在起跑线上，你不用在起跑线上那么辛苦。因为在规范性这一条上，80%的人做不到，只要你做到了，你就赢了80%的人。
第一，树榜样，你怎么做，下属也怎么做。
第二，你只管好你的下属，至于下属很多事，你不要太操心，由他自己来管。一个公司的总经理管好下面每一个部门的总监，你只要管好你的总监，你树立一个榜样，这个榜样是一个规矩，你下面人也跟你一样执行这个规矩，每个星期下面每个人要跟你做一次交流，谈半个小时，介绍一下工作。每星期你要组织他们大家开一次会，大家讨论一些问题。这就是一个规矩。
至于你下面的总监，每个人还有20个产品经理，或者其他的工程经理，他们就学你，你跟每个下面总监交流，他也跟下面每个经理交流，他也组织一些经理开会，下面的经理就跟小组长们一对一的交流，组织大家开会，小组长们再跟下面的每个员工交流，一级一级的管起来，这样一个大的机构就可以管起来，你可以管一千个人。如果你没有这样一个清晰的机构，一千个人管理起来很费劲，一会儿这儿出问题，你像一个救火队长一样冲过去。
怎么培养领导力，
1、递归，在领导力上叫做授权，最糟糕的领域是事无巨细。都像诸葛亮一样，事必躬亲，自己累死也未必能把事情搞好，一个领导再厉害，也不能把所有事情做的在行，最主要的是发挥下面人的才智。
很多人在一个单位干了十几年也不能得到提升。他自己是一个技术尖子，自己干的很好，但是不知道把把这个事情教给下面的人做好。很多人说，与其教他做，还不如自己来。
所以常常是一个创始人的基因决定了一个企业的基因。所以我们投资的时候经常看一个创始人合适不合适。创始人如果不合适，造成一个很坏的基因，这个公司哪怕做的事情再好，最后也难以成功。
事情合适，但是人不合适，这件事情几乎是一定不成功的。这是讲的递归，很简单、很偷懒也很有效的管理方式。很多人问我，你哪有时间干那么多事，我说很简单，就是授权，把自己的权限授权下去，给下面做一个榜样，下面被授权的人就按照你的模式来做事情了。
2、分制。在计算机算法里面就是各个击破。一个大问题的复杂度比十个小问题要大得多。但是如果你有本事把一个复杂的大问题，拆解成十个相对并不关联的小问题的话，就要容易得多。
因为能够处理解决大问题的人是很少。能够解决相对小问题的人是很多。比如说能够写一百万行代码的这样一个大系统，能够负责这样一个项目的总架构师其实不多。但是如果你有本事把它拆成十个十万行的项目，你在社会上还是能请到十个这样的人。
在一个企业里面，很多人说，我是不是把很多牛人凑在一起，这个事就能做成。不是的。很多时候是你要找到一个合适的拆解办法，把你的大的工作拆解成十个小的。这十个小的你找到能够胜任自己工作的人来做。
因为杀鸡用牛刀，把很重要的人放在不太重要的位置上，这个人产出不一定很高。这是今天管理很重要的原则，岗位的人要相匹配。对于一个大问题要有拆解的能力。人一下子从第五级的工程师上升到第三级，我刚才讲的方法就是很重要的，用分制法，把大问题拆成小问题。
做为领导者，一个是分制，一个是递归，两个可以结合起来使用，把大问题拆成小问题，找下面合适的人做，立下自己的规矩。把自己的工作方式方法传达下去，整个企业就会有一致的文化，这也就能获得一个很强的合力，大家能够往前发展的更好。
计算机思维：人工智能
吴军：在计算机里面，相互对立统一的关系，比如说我讲大和小的统一，快和慢的对立统一。很多纬度和单一纬度的统一。比如说，计算机是一个网络效应，人常常是一个个体效应。
发现基于大数据的人工智能做的事情比人能做得好，是一个网络效应。同样，人如果脱离掉完全自己独立的，自己只考虑自己的做事方式，能够兼顾很大一个网络，也会得到很好的效果。
全局和局部的关系。有一支军队，赢了每一场战斗，输掉了整个战役。或者有的人，输了每一场战斗，但是输了整个战争。
人认识的世界相对是一个小世界。比如说今天个位数你认识起来没有问题，十位数也数得很清楚，到了几千几万几亿的时候，是完全无感的。计算机要处理的世界比这个要大得多得多。
很多时候我们说，说起抓大放小容易，但是人做事都是从小到大一点一点积攒，聚小变大。计算机做事和人做事的差别是什么。领导考虑问题和个人考虑问题有什么差别。
计算机的做事方式，自顶向下的，先考虑一个非常大的整体，底下的东西都是不精确，先把几个大的整体模块定义清楚。然后再往下一级一级的细化。
我们人做事常常是反过来。让你写作文，从细节开始一点一点写下去。比较专业的人写作他会先构思整个故事的情节。这就是业余人的做法和专业人的做法的差别。
因为计算机精度有限，只有32位，甚至有些时候只有8位，你怎么能表达一个数字，我们通常想，一个数字的表达越准确越好，你学数学的时候并不觉得位数是一个问题，最多你自己觉得算不过来了，老师说，算到小数点后四位就可以了。
计算机中只有8位。你如果表达一个数字，只有从0表达到255，如果要表达几万怎么办？或者一个8位的二进制能不能表达几十万。原则上来讲是可以的。在这里就要有一个牺牲，我数量级基本上要保证是对的。
计算机七对关系：大和小、快和慢、多维度和单一维度、网络和个体、自顶向下和自底向上、全局和局部、成本和表现。
计算机思维首先在大致的范围内要定一个，原来最大的素数已经到多少，现在要超过它，大概到多少。
第二，他要把很多很多小的资源合并起来来处理一件大的事情。这就是它大和小的辩证关系。
我们今天知道云计算，云计算几乎有无限制的计算能力，这个计算能力不是凭空产生的，他要保证每个小的单元都有足够的计算能力，把它合并起来具有的计算能力。通过计算机的思维里面可以看到大和小的辩证法。
计算机最重要的思维方式，先抓大事，后追究细节，自顶向下。
吴军：人类如果能够攻克癌症，到底平均寿命能够增加多少岁。
有些人认为能够多活10岁20岁，也是不可能的。答案是3.5岁。这是谷歌下面大数据医疗公司卡里扣的CEO埃特莱文森给出的答案，他是现在苹果董事会主席。所以给出的答案是很权威的。
计算机的两个原则：
等价性原则：人类容易给什么问题就解决什么问题，但是有时候一个较难的问题A和相对容易的问题B是等价的，计算机就会试图解决等价。
模块化原则：我们做一个桌子，或者凳子会直接去做，计算机会制作几个简单的，能够大量复制的模块，然后利用这些模块，搭出复杂的桌子和椅子。
接下来讲我们今天的正题，也是规格方法论里面计算机思维很重要的一点。什么问题不要光问对和错，计算机世界里很多时候没有对和错，只有好和不好，积极在同样的成本下，什么是最好。
年轻人讲，希望选一个太太，提出10个要求，我说你肯定找不着，这样的人首先不一定存在，存在也未必看得上你，因为她也可以提十个要求，你一定不能满足她这十个要求的，这件事不太可能发生的。
而微软的操作系统，只是说他已经足够好，在目前的情况下，他对PC机来讲，同样成本的情况下，是大家最能接受。
所以在计算机世界里面，常常不是对和错、好和坏的事情，而是给定了固定成本以后你怎么做，常常边界也就确定，你所能做的事情也就定。