SSAS分区用法介绍

 在大多数情况下，分区包含的记录应少于 2 千万条，每个度量值组包含的总分区数应少于 2,000 个。此外，应避免定义所含记录不足 2 百万条的分区。分区太多会导致元数据操作速度缓慢，分区太少又会导致错过并行。
       为实时数据定义单独的 ROLAP 分区，并将实时 ROLAP 分区放入其自己的度量值组。

 

 

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练习1：创建度量组分区

AdventureWorksDW2008R2样本数据库存储了4年数据，按年（物理）分区Internet Sales度量组。

1）双击之前创建好的Adventure Works cube，进入分区（partitions）页面。

2）展开“Internet Sales”度量组，默认情况下，只有一个分区，绑定整个FactInternetSales事实表，表绑定（Table Binding）类型。

3）将默认分区重命名为“Internet Sales 2005”，绑定类型更改为“Query Binding”，查询语句：

SELECT *

FROM [dbo].[FactInternetSales]

WHERE OrderDateKey <= 20051231

4）点击“new partition”，同理，添加新分区“Internet Sales 2006”，Query Binding，查询语句：

SELECT *

FROM [dbo].[FactInternetSales]

WHERE OrderDateKey >= 20060101 and OrderDateKey <= 20061231

5）同理，添加新分区“Internet Sales 2007”和“Internet Sales 2008”。

6）部署，数据并没有分区而发生变化，只是物理存储结构变了。

练习2：选择分区存储模式

使用“SQL Server Profiler”分析器工具，理解不同存储模式对查询的影响。

1）打开“SQL Server Profiler”分析器工具，新建一个跟踪，选择数据库引擎，连接本地数据库，点击运行按钮开始监测关系型数据库的各项活动。

2）在BIDS中，打开Adventure Works Cube,进入“浏览”页面，拖拽几个维度或度量创建一个Pivot报表。在Profiler分析器中，没有显示select语句发送到AdventureWorksDW2008R2数据库，因为MOLAP模式是多维结构服务器存储。

3）假设将2005年作为历史数据，在BIDS中，将“Internet Sales 2005”分区更改为HOLAP模式。部署。

4）在“浏览”页面，将“Date.Calendar”层次结构拖拽至Pivot的列部分，“Internet Sales Amount”度量托拽至Pivot的数据部分。在Profiler分析器中，服务器发送并返回报表组合结果（2005年的销售统计）的Select语句被监测、显示了。从中可以发现未设聚合的HOLAP存储模式，指向一个HOLAP分区的所有查询将被发送至关系型数据库。

5）将“Internet Sales 2005”分区重新更改为MOLAP模式。部署。

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