安装Anaconda
下载Anaconda
个人版Individual Edition。如果下载速度慢，可以复制下载链接到迅雷或者在清华大学开源镜像站TUNA中找合适的版本。
注意在安装过程中的“Advanced Options”有两个选项，推荐勾选第二项：“Register Anaconda as my default Python”。
添加环境变量
添加Anaconda安装根目录.和.Scripts到系统变量。例如
C:UsersMyUsernameanaconda3
C:UsersMyUsernameanaconda3Scripts
激活环境
在常用的终端——例如PowerShell——输入conda activate激活环境，使用conda deactivate退出环境。
conda是一个提供包管理与环境管理的工具，包管理与pip类似，环境管理则允许用户安装不同版本的python环境并可以快速切换。Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python以及Python的库numpy、pandas等，就是个Python全家桶。[1]
为Anaconda添加国内镜像源[2]
TUNA提供了Anaconda仓库的镜像，运行以下指令可以添加：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
或者也可以直接修改个人文件夹下conda的配置文件.condarc为以下内容：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
安装Tensorflow
创建一个Tensorflow环境
conda create -n 环境名称 python=Python版本号
conda cretae -n tensorflow python=3.8.5
激活Tensorflow环境
conda activate tensorflow
安装Tensorflow
在刚才创建的名为tensorsflow的环境中安装tensorflow。
pip install tensorflow
如果下载速度很慢，可以上Links for tensorflow直接下载。然后确保安装了wheel，
pip install wheel
就可以直接使用如下指令进行安装
pip install "D:Downloads迅雷下载 ensorflow-2.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl"
安装成功之后，在tensorflow环境下进入python解释器，输入import tensorflow as tf，没有异常，表示安装成功。注意，Pyhton的深度学习软件包tensorflow是在Anaconda名为tensorflow的环境下安装的，在基础环境base中是没有tensorflow的。
退出tensorflow环境
conda deactivate