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  • MySql笔记一

    1.初识MySQL

    什么是数据库

    • 数据库的概念DB
    • 作用

    数据库的分类

    • 关系型数据库
    • 非关系型数据库

    数据库管理系统DBMS

    • 概念

    cmd中常用命令

    • 开启服务:net start mysql

    • 关闭服务:net stop mysql

    • 连接数据库: mysql -uroot -proot123

    • 查看数据库:show databases

    • 使用数据库:use `数据库名`

    • 显示数据库中的所有表信息:show tables

    • 查看表结构:desc `表名`

    2.数据库操作

    结构化查询语言分类

    名称 解释 命令
    DDL(数据定义语言) 定义和管理数据库、数据表等 create、drop、alter
    DML(数据操作语言) 用于操作表中的记录(增删改表中数据) insert、delete、update
    DQL(数据查询语言) 用于查询数据库中的数据(查询表中记录) select
    DCL(数据控制语言) 用于管理数据库的语言,包括权限管理等 grant、commit、rollback

    数据值和基本数据类型

    值类型

    字符串类型

    日期类型

    null类型

    • 空值,不参与运算;参与运算结果任然为null

    DDL-操作数据库

    1. 创建数据库:create database[if not exists] 数据库名

    2. 删除数据库:drop database if exists 数据库名

    3. 查看数据库:show databases;

    4. 使用数据库:use 数据库名

    对比使用可视化工具

    DDL:操作表

    表名和字段名加上``符号进行修饰,是为了防止表名或者字段名与MySQL、Java中的关键字冲突。

    1、创建表:

    CREATE TABLE `表名` (
      `id` INT(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '测试用id',
      `name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '测试用名称',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
    

    2、删除表: drop table if exists 表名 ;

    3、查询表:

    • 查询某个数据库中所有的表名称: show tables;
    • 查询表结构:desc 表名;

    4、修改表:

    		1. 修改表名
    			alter table 表名 rename to 新的表名;
    		2. 修改表的字符集
    			alter table 表名 character set 字符集名称;
    		3. 添加一列
    			alter table 表名 add 列名 数据类型;
    		4. 修改列名称 类型
    			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
    			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    		5. 删除列
    			alter table 表名 drop 列名;
    

    DML:增删改表数据

    1. 添加数据:
    	* 语法:
    		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    	* 注意:
    		1. 列名和值要一一对应。
    		2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
    			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
    		3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
    2. 删除数据:
    	* 语法:
    		* delete from 表名 [where 条件]
    	* 注意:
    		1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
    		2. 如果要删除所有记录
    			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
    3. 修改数据:
    	* 语法:
    		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
    
    	* 注意:
    		1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
    

    DCL:管理用户,授权

    * DCL:管理用户,授权
    	1. 管理用户
    		1. 添加用户:
    			* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    		2. 删除用户:
    			* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
    		3. 修改用户密码:
    			
    			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
    			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
    			
    			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
    			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
    
    			* mysql中忘记了root用户的密码?
    				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
    					* 需要管理员运行该cmd
    
    				2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
    				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
    				4. use mysql;
    				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
    				6. 关闭两个窗口
    				7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
    				8. 启动mysql服务
    				9. 使用新密码登录。
    		4. 查询用户:
    			-- 1. 切换到mysql数据库
    			USE myql;
    			-- 2. 查询user表
    			SELECT * FROM USER;
    			
    			* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
    
    	2. 权限管理:
    		1. 查询权限:
    			-- 查询权限
    			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
    
    		2. 授予权限:
    			-- 授予权限
    			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
    			-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
    			
    			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
    		3. 撤销权限:
    			-- 撤销权限:
    			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
    

    3.DQL:查询表数据

    1.基础查询

    语法(查询关键字排序):

    1. 语法:
    	select
    		字段列表
    	from
    		表名列表
    	where
    		条件列表
    	group by
    		分组字段
    	having
    		分组之后的条件
    	order by
    		排序
    	limit
    		分页限定
    

    where条件查询

    运算符:
    		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
    		* BETWEEN...AND  
    		* IN( 集合) 
    		* LIKE:模糊查询
    			* 占位符:
    				* _:单个任意字符
    				* %:多个任意字符
    		* IS NULL  
    		* and  或 &&
    		* or  或 || 
    		* not  或 !
    

    in和like的区别:

    • in:精确查询,即()内的数值或者地址是完整的

    • like:模糊查询,即可以使用通配符替代一些字符

    小练习

    运算符练习:	
    		-- 查询年龄大于20岁
    
    			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    			
    			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    			
    			-- 查询年龄等于20岁
    			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    			
    			-- 查询年龄不等于20岁
    			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    			
    			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    			
    			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    			
    			-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
    			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    空值判断:		
    			-- 查询英语成绩为null
    			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
    			
    			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
    			
    			-- 查询英语成绩不为null
    			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
    模糊查询:		
    			-- 查询姓马的有哪些? like
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    			-- 查询姓名第二个字是化的人
    			
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    			
    			-- 查询姓名是3个字的人
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
    			
    				-- 查询姓名中包含德的人
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
    

    2.排序查询

     排序查询
    	* 语法:order by 子句
    		* order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...
    
    	* 排序方式:
    		* ASC:升序,默认的。
    		* DESC:降序。
    
    	* 注意:
    		* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
    

    3. 聚合函数

    聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
    	1. count:计算个数
    		1. 一般选择非空的列:主键
    		2. count(*)
    	2. max:计算最大值
    	3. min:计算最小值
    	4. sum:计算和
    	5. avg:计算平均值
    	
    * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
    		解决方案:
    			1. 选择不包含非空的列进行计算
    			2. IFNULL函数
    
    

    4. 分组查询

    分组查询:
    	1. 语法:group by 分组字段;
    	2. 注意:
    		1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    		2. where 和 having 的区别?
    			1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    			2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
    

    分组练习

    	-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
    
    		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    		
    		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
    		
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    		
    		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    		
    		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    		
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
    

    5.分页查询

    分页查询
    
    	1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    	2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    		
    		-- 每页显示3条记录 
    		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    		
    		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    		
    		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    
    	3. limit 是一个MySQL"方言"
    

    6.多表查询

    连接查询用法

    1、查询的步骤:

    1. 要查询哪些字段?
    2. 这些字段来自哪几张表?
    3. 使用哪种查询方式?

    2、判断使用哪种查询方式

    • 内连接 inner join on:只显示两张表都匹配的结果。

    • 左外连接 left join on
      (以左边的表为基准,显示出左表的全部字段和右表所匹配的字段,空的用null表示)

    • 右外连接 right join on
      (与左外连接相反,右外连接会查询出右表的所有字段,显示左表与右表匹配的字段,空用null表示)

    • 全连接full join on:显示两张表全部内容。

    on和where的区别

    • on是先筛选后关联,where是先关联后筛选

    子查询

    * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
    			-- 查询工资最高的员工信息
    			-- 1 查询最高的工资是多少 9000
    			SELECT MAX(salary) FROM emp;
    			
    			-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
    			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
    			
    			-- 一条sql就完成这个操作。子查询
    			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
    
    		* 子查询不同情况
    			1. 子查询的结果是单行单列的:
    				* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
    				* 
    				-- 查询员工工资小于平均工资的人
    				SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
    			2. 子查询的结果是多行单列的:
    				* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
    				-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
    				SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
    				SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
    				-- 子查询
    				SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
    
    			3. 子查询的结果是多行多列的:
    				* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
    				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    				-- 子查询
    				SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
    				WHERE t1.id = t2.dept_id;
    				
    				-- 普通内连接
    				SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
    

    多表查询练习

    * 多表查询练习
    
    			-- 部门表
    			CREATE TABLE dept (
    			  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
    			  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
    			  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    			);
    			
    			-- 添加4个部门
    			INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
    			(10,'教研部','北京'),
    			(20,'学工部','上海'),
    			(30,'销售部','广州'),
    			(40,'财务部','深圳');
    			
    
    			-- 职务表,职务名称,职务描述
    			CREATE TABLE job (
    			  id INT PRIMARY KEY,
    			  jname VARCHAR(20),
    			  description VARCHAR(50)
    			);
    			
    			-- 添加4个职务
    			INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    			(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
    			(2, '经理', '管理部门员工'),
    			(3, '销售员', '向客人推销产品'),
    			(4, '文员', '使用办公软件');
    			
    			
    
    -- 员工表
    			CREATE TABLE emp (
    			  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
    			  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
    			  job_id INT, -- 职务id
    			  mgr INT , -- 上级领导
    			  joindate DATE, -- 入职日期
    			  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
    			  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
    			  dept_id INT, -- 所在部门编号
    			  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
    			  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    			);
    			
    			-- 添加员工
    			INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    			(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    			(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    			(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    			(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    			(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    			(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    			(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    			(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    			(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    			(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    			(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    			(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    			(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    			(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    
    			-- 工资等级表
    			CREATE TABLE salarygrade (
    			  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
    			  losalary INT,  -- 最低工资
    			  hisalary INT -- 最高工资
    			);
    			
    			-- 添加5个工资等级
    			INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    			(1,7000,12000),
    			(2,12010,14000),
    			(3,14010,20000),
    			(4,20010,30000),
    			(5,30010,99990);
    
    -- 需求:
    			
    			-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
    			/*
    				分析:
    					1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
    					2.查询条件 emp.job_id = job.id
    			
    			*/
    			SELECT 
    				t1.`id`, -- 员工编号
    				t1.`ename`, -- 员工姓名
    				t1.`salary`,-- 工资
    				t2.`jname`, -- 职务名称
    				t2.`description` -- 职务描述
    			FROM 
    				emp t1, job t2
    			WHERE 
    				t1.`job_id` = t2.`id`;
    
    -- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
    			/*
    				分析:
    					1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
    					2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
    			*/
    			
    			SELECT 
    				t1.`id`, -- 员工编号
    				t1.`ename`, -- 员工姓名
    				t1.`salary`,-- 工资
    				t2.`jname`, -- 职务名称
    				t2.`description`, -- 职务描述
    				t3.`dname`, -- 部门名称
    				t3.`loc` -- 部门位置
    			FROM 
    				emp t1, job t2,dept t3
    			WHERE 
    				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
    			   
    			-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
    			/*
    				分析:
    					1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
    					2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
    						emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    			*/
    			SELECT 
    				t1.ename ,
    				t1.`salary`,
    				t2.*
    			FROM emp t1, salarygrade t2
    			WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
    
    	-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
    			/*
    				分析:
    					1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept  工资等级 salarygrade
    					2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    						
    			*/
    			SELECT 
    				t1.`ename`,
    				t1.`salary`,
    				t2.`jname`,
    				t2.`description`,
    				t3.`dname`,
    				t3.`loc`,
    				t4.`grade`
    			FROM 
    				emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
    			WHERE 
    				t1.`job_id` = t2.`id` 
    				AND t1.`dept_id` = t3.`id`
    				AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
    
    	-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
    			
    			/*
    				分析:
    					1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
    					2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
    					3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
    					
    			*/
    			SELECT 
    				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
    			FROM 
    				dept t1,
    				(SELECT
    					dept_id,COUNT(id) total
    				FROM 
    					emp
    				GROUP BY dept_id) t2
    			WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
    
    	-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
    			
    			/*
    				分析:
    					1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
    						* emp表的id 和 mgr 是自关联
    					2.条件 emp.id = emp.mgr
    					3.查询左表的所有数据,和 交集数据
    						* 使用左外连接查询
    				
    			*/
    			/*
    			select
    				t1.ename,
    				t1.mgr,
    				t2.`id`,
    				t2.ename
    			from emp t1, emp t2
    			where t1.mgr = t2.`id`;
    			
    			*/
    			
    			SELECT 
    				t1.ename,
    				t1.mgr,
    				t2.`id`,
    				t2.`ename`
    			FROM emp t1
    			LEFT JOIN emp t2
    			ON t1.`mgr` = t2.`id`;
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tianwenxin/p/14185795.html
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