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MySql笔记一

1.初识MySQL

什么是数据库

数据库的概念DB
作用

数据库的分类

关系型数据库
非关系型数据库

数据库管理系统DBMS

概念

cmd中常用命令

开启服务：net start mysql
关闭服务：net stop mysql
连接数据库: mysql -uroot -proot123
查看数据库:show databases
使用数据库:use `数据库名`
显示数据库中的所有表信息：show tables
查看表结构：desc `表名`

2.数据库操作

结构化查询语言分类

名称	解释	命令
DDL（数据定义语言）	定义和管理数据库、数据表等	create、drop、alter
DML（数据操作语言）	用于操作表中的记录(增删改表中数据)	insert、delete、update
DQL(数据查询语言)	用于查询数据库中的数据(查询表中记录)	select
DCL(数据控制语言)	用于管理数据库的语言，包括权限管理等	grant、commit、rollback

数据值和基本数据类型

值类型

字符串类型

日期类型

null类型

空值，不参与运算；参与运算结果任然为null

DDL-操作数据库

创建数据库：create database[if not exists] 数据库名
删除数据库：drop database if exists 数据库名
查看数据库：show databases;
使用数据库：use 数据库名

对比使用可视化工具

DDL：操作表

表名和字段名加上``符号进行修饰，是为了防止表名或者字段名与MySQL、Java中的关键字冲突。

1、创建表：

CREATE TABLE `表名` (
  `id` INT(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '测试用id',
  `name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '测试用名称',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8

2、删除表： drop table if exists 表名 ;

3、查询表：

查询某个数据库中所有的表名称： show tables;
查询表结构：desc 表名;

4、修改表：

		1. 修改表名
			alter table 表名 rename to 新的表名;
		2. 修改表的字符集
			alter table 表名 character set 字符集名称;
		3. 添加一列
			alter table 表名 add 列名 数据类型;
		4. 修改列名称 类型
			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
		5. 删除列
			alter table 表名 drop 列名;

DML：增删改表数据

1. 添加数据：
	* 语法：
		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
	* 注意：
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
		3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
	* 语法：
		* delete from 表名 [where 条件]
	* 注意：
		1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
		2. 如果要删除所有记录
			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
	* 语法：
		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

	* 注意：
		1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DCL：管理用户，授权

* DCL：管理用户，授权
	1. 管理用户
		1. 添加用户：
			* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		2. 删除用户：
			* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
		3. 修改用户密码：
			
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
			
			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

			* mysql中忘记了root用户的密码？
				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
					* 需要管理员运行该cmd

				2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
				4. use mysql;
				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
				6. 关闭两个窗口
				7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
				8. 启动mysql服务
				9. 使用新密码登录。
		4. 查询用户：
			-- 1. 切换到mysql数据库
			USE myql;
			-- 2. 查询user表
			SELECT * FROM USER;
			
			* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

	2. 权限管理：
		1. 查询权限：
			-- 查询权限
			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

		2. 授予权限：
			-- 授予权限
			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
			-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
			
			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
		3. 撤销权限：
			-- 撤销权限：
			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

3.DQL：查询表数据

1.基础查询

语法（查询关键字排序）：

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定

where条件查询

运算符:
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !

in和like的区别：

in:精确查询，即（）内的数值或者地址是完整的
like:模糊查询，即可以使用通配符替代一些字符

小练习

运算符练习：	
		-- 查询年龄大于20岁

			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
			-- 查询年龄等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
			-- 查询年龄不等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
			
			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			
			-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
空值判断：		
			-- 查询英语成绩为null
			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
			
			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
			
			-- 查询英语成绩不为null
			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
模糊查询：		
			-- 查询姓马的有哪些？ like
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
			-- 查询姓名第二个字是化的人
			
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
			
			-- 查询姓名是3个字的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
			
				-- 查询姓名中包含德的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

2.排序查询

 排序查询
	* 语法：order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式：
		* ASC：升序，默认的。
		* DESC：降序。

	* 注意：
		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

3. 聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
	1. count：计算个数
		1. 一般选择非空的列：主键
		2. count(*)
	2. max：计算最大值
	3. min：计算最小值
	4. sum：计算和
	5. avg：计算平均值
	
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
		解决方案：
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

4. 分组查询

分组查询:
	1. 语法：group by 分组字段；
	2. 注意：
		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
		2. where 和 having 的区别？
			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

分组练习

	-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

5.分页查询

分页查询

	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
		
		-- 每页显示3条记录 
		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

	3. limit 是一个MySQL"方言"

6.多表查询

连接查询用法

1、查询的步骤：

要查询哪些字段？
这些字段来自哪几张表？
使用哪种查询方式？

2、判断使用哪种查询方式

内连接 inner join on：只显示两张表都匹配的结果。
左外连接 left join on
(以左边的表为基准，显示出左表的全部字段和右表所匹配的字段，空的用null表示)
右外连接 right join on
(与左外连接相反，右外连接会查询出右表的所有字段，显示左表与右表匹配的字段，空用null表示)
全连接full join on：显示两张表全部内容。

on和where的区别

on是先筛选后关联，where是先关联后筛选

子查询

* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
			-- 查询工资最高的员工信息
			-- 1 查询最高的工资是多少 9000
			SELECT MAX(salary) FROM emp;
			
			-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
			
			-- 一条sql就完成这个操作。子查询
			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

		* 子查询不同情况
			1. 子查询的结果是单行单列的：
				* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
				* 
				-- 查询员工工资小于平均工资的人
				SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
			2. 子查询的结果是多行单列的：
				* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
				-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
				SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
				-- 子查询
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

			3. 子查询的结果是多行多列的：
				* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
				-- 子查询
				SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
				WHERE t1.id = t2.dept_id;
				
				-- 普通内连接
				SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

多表查询练习

* 多表查询练习

			-- 部门表
			CREATE TABLE dept (
			  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
			  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
			  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
			);
			
			-- 添加4个部门
			INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
			(10,'教研部','北京'),
			(20,'学工部','上海'),
			(30,'销售部','广州'),
			(40,'财务部','深圳');

			-- 职务表，职务名称，职务描述
			CREATE TABLE job (
			  id INT PRIMARY KEY,
			  jname VARCHAR(20),
			  description VARCHAR(50)
			);
			
			-- 添加4个职务
			INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
			(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
			(2, '经理', '管理部门员工'),
			(3, '销售员', '向客人推销产品'),
			(4, '文员', '使用办公软件');

-- 员工表
			CREATE TABLE emp (
			  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
			  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
			  job_id INT, -- 职务id
			  mgr INT , -- 上级领导
			  joindate DATE, -- 入职日期
			  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
			  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
			  dept_id INT, -- 所在部门编号
			  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
			  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
			);
			
			-- 添加员工
			INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
			(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
			(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
			(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
			(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
			(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
			(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
			(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
			(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
			(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
			(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
			(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
			(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
			(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
			(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

			-- 工资等级表
			CREATE TABLE salarygrade (
			  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
			  losalary INT,  -- 最低工资
			  hisalary INT -- 最高工资
			);
			
			-- 添加5个工资等级
			INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
			(1,7000,12000),
			(2,12010,14000),
			(3,14010,20000),
			(4,20010,30000),
			(5,30010,99990);

-- 需求：
			
			-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
			/*
				分析：
					1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  职务名称，职务描述 需要查询job表
					2.查询条件 emp.job_id = job.id
			
			*/
			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description` -- 职务描述
			FROM 
				emp t1, job t2
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id`;

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
			/*
				分析：
					1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
					2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
			*/
			
			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description`, -- 职务描述
				t3.`dname`, -- 部门名称
				t3.`loc` -- 部门位置
			FROM 
				emp t1, job t2,dept t3
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
			   
			-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
			/*
				分析：
					1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
					2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
						emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
			*/
			SELECT 
				t1.ename ,
				t1.`salary`,
				t2.*
			FROM emp t1, salarygrade t2
			WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

	-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
			/*
				分析：
					1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
					2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
						
			*/
			SELECT 
				t1.`ename`,
				t1.`salary`,
				t2.`jname`,
				t2.`description`,
				t3.`dname`,
				t3.`loc`,
				t4.`grade`
			FROM 
				emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` 
				AND t1.`dept_id` = t3.`id`
				AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

	-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
			
			/*
				分析：
					1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
					2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
					3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
					
			*/
			SELECT 
				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
			FROM 
				dept t1,
				(SELECT
					dept_id,COUNT(id) total
				FROM 
					emp
				GROUP BY dept_id) t2
			WHERE t1.`id` = t2.dept_id;

	-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
			
			/*
				分析：
					1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
						* emp表的id 和 mgr 是自关联
					2.条件 emp.id = emp.mgr
					3.查询左表的所有数据，和 交集数据
						* 使用左外连接查询
				
			*/
			/*
			select
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.ename
			from emp t1, emp t2
			where t1.mgr = t2.`id`;
			
			*/
			
			SELECT 
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.`ename`
			FROM emp t1
			LEFT JOIN emp t2
			ON t1.`mgr` = t2.`id`;

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