最近做时间序列分析需要用到Python中的statsmodels，但是安装过程中遇到很头疼的问题，Google、Stackover各种都没有找到合适的解决办法，而且貌似还有很多同学也在吐槽Windows下Python安装Scipy一团糟，所以有必要分享一下，帮助大家避开此坑。
一般来说，在Python中进行科学计算，numpy和pandas是必不可少的，pandas也依赖于numpy。如果安装了pip的话，直接pip install numpy就可以安装，但是scipy依赖于numpy+mkl，所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用，建议是从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy中下载对应的.whl文件，例如我的Python版本是3.6 , 64位，下载 numpy-1.16.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 至Python所在安装目录下/Scripts。
如果已经用pip安装了wheel，那么在cmd中：
pip install numpy-1.16.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装成功。另一种方式是将.whl后缀改名为zip，解压，将解压后的numpy，numpy-1.11.0.dist-info两个文件夹放入Python/Lib/site-packages中即可。
有了numpy和MKL，接下来就可以以同样的方式安装SciPy和statsmodels，注意：安装顺序为numpy+mkl，SciPy，statsmodels。
最开始是在Pycharm中安装总是报错缺少lapack和blas，在查了lapack mannual之后最终用Cmake和Mingw也可以解决，不过过程实在是太头疼，所以觉得还是上面的方法比较简单~
参考来源:https://blog.csdn.net/spirit_go/article/details/51567363