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  • linux安装anaconda过程

    今天在centos7下安装了Anaconda,将安装过程记录如下

    下载安装Anaconda

    下载地址:https://repo.continuum.io/archive/index.html

    打开页面后,以Anaconda2开头的就是python2版本,以Anaconda3开头的就是python3版本,因为centos7本身就带有python2.7版本,所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

    右键复制下载链接地址  https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,命令行输入:

    wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

    如果提示错误:-bash: wget: command not found,则先执行如下命令后再执行上一条命令

    yum -y install wget

    执行完 wget 命令后会下载Anaconda sh文件到当前目录下,执行命令进行安装

    bash <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Consolas, 'Courier New', Courier, mono, serif;font-size:12px;text-align:left;">Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh</span>

    如果安装过程中提示错误:bunzip2: command not found,先执行命令再安装

    yum install -y bzip2

    接下来就等着安装完毕,中间会有提示让你确认,按以下输入就行了

    Do you accept the license terms? [yes|no]
    [no] >>> yes
    Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
    to PATH in your /home/ai/.bashrc ? [yes|no]
    [no] >>> yes
    Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
    >>> no

    中间还会让你指定一个安装目录,可以用默认的回车就行了,也可以自己指定一个目录,注意,指定的目录不能已经存在,他会自动创建,我指定的是 /usr/local/Anaconda3

    安装完毕之后,需要重新启动命令行终端,anaconda才能生效。

    验证是否安装成功

    conda -V

    分别输入python python2 python3命令如下图


    可以看到python2.7和python3.6都装上了,python和python3命令对应的python版本为3.6,python2命令对应的python版本是2.7。

    如果安装过程中出错问题,或者想更新另一个版本,删除anaconda也很方便,执行下面命令删除安装目录就行了

    rm -rf /usr/local/Anaconda3
    ====================================================================================================================================

    1.
    下载并安装anaconda
    地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
    安装:bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

    2.
    创建并激活一个虚拟环境
    创建:conda create -p /path/machinelearning
    激活:conda activate /path/machinelearning

    3.
    在虚拟环境目录下分别建立子目录:/model/singleTurnIntent和/model/singleTurnSlot
    将意图识别模型和槽填充模型分别拷贝至上述两个目录中。

    4.
    将singleTurnIntentSlotPredict.py拷贝至/machinelearning目录中。

    5.
    安装以下库:
    pip install spacy   --
    pip install pandas
    pip install tensorflow   
    pip install flask
    pip install waitress
    pip install tflearn
    pip install flask_cors
    pip install jieba

    6.
    启动服务:
    进入/machinelearning目录中,执行下面的语句:
    nohup python -u singleTurnIntentSlotPredict.py>out.log &

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