zoukankan      html  css  js  c++  java
  • CCF NOI1076 进制转换

    问题链接CCF NOI1076 进制转换




    时间限制: 1000 ms  空间限制: 262144 KB

    题目描述 

      用递归算法将一个十进制数X(1<=X<=10^9)转换成任意进制数M(2<=M<=16)。

    输入

      一行两个正整数X和M。

    输出

      输出X的M进制的表示。

    样例输入

    21 16
    样例输出

    1F

    数据范围限制

     

    提示

     




    问题分析

      这是一个进制问题。

      题目要求用递归实现。递归实现比起递推实现速度上慢,而且耗费程序的堆栈空间。

      用进制的基数(例如:10进制的基数为10)取余数计算可以获得数的最低位,除以进制的基数则相当于右移1位(扔掉最低位)。重复取余数和做除法,可以顺序得到一个数的从低位到高位。

      需要注意的是,输出一个数要先输出高位,再输出低位。

    程序说明

      函数convert()用于将数转换为给定的进制

      这里给出递归和非递归两种程序。

    要点详解

    • C语言程序中,从重用性考虑,尽量将功能封装到函数中



    参考链接:(略)。

    100分通过的C语言程序(非递归):

    #include <stdio.h>
    
    #define N 100000000
    char a[N];
    
    void convert(int n, int base)
    {
        int i;
    
        i = 0;
        while(n) {
            a[i] = n % base;
            if(a[i] >= 10)
                a[i] = 'A' + a[i] - 10;
            else
                a[i] += '0';
            i++;
    
            n /= base;
        }
    
        i--;
        while(i>=0) {
            printf("%c", a[i]);
            i--;
        }
        printf("
    ");
    }
    
    int main(void)
    {
        int x, m;
    
        scanf("%d%d", &x, &m);
    
        convert(x, m);
    
        return 0;
    }

    100分通过的C语言程序(递归):

    #include <stdio.h>
    
    void convert(int n, int base)
    {
        char digit;
    
        if(n) {
            convert(n / base, base);
    
            digit = n % base;
            if(digit >= 10)
                digit = 'A' + digit - 10;
            else
                digit += '0';
            printf("%c", digit);
        }
    }
    
    int main(void)
    {
        int x, m;
    
        scanf("%d%d", &x, &m);
    
        convert(x, m);
        printf("
    ");
    
        return 0;
    }



  • 相关阅读:
    Linux(Ubuntu)安装Mujoco、mujoco-py的详细步骤、安装教程
    Model-Free Episodic Control
    Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
    On First-Order Meta-Learning Algorithms
    Meta-Q-Learning
    Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
    Meta Learning via Learned Loss
    Python不同版本切换
    Ubuntu下压缩解压文件
    Python写入CSV文件的问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tigerisland/p/7563851.html
Copyright © 2011-2022 走看看