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  • HDU1869 六度分离

    问题链接:HDU1869 六度分离

    问题描述参见上文。

    问题分析:这是一个连通距离问题,这里使用Dijkstra算法来解决。

    对于各个结点,都用Dijkstra算法计算一次,然后判定其距离是否超出即可。

    应该还有其他算法可以实现,也许动态规划算法效果更好。

    判断连通性,求树的直径,也许也是一种解法。

    程序说明:图的表示主要有三种形式,一是邻接表,二是邻接矩阵,三是边列表。邻接矩阵对于结点多和边少的情况都不理想。程序中用邻接表存储图,即g[],是一种动态的存储。数组dist[]中存储单源(结点s)到各个结点的最短距离。优先队列q按照边的权值从小到大排队,便于计算最短路径。

    由于该问题是个无权的图,两个结点之间如果有边的话,就置这两个结点间的距离为1。

    AC的C++语言程序如下:

    /* HDU1869 六度分离 */
    
    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <cstdio>
    
    using namespace std;
    
    const int INT_MAX2 = ((unsigned int)(-1) >> 1);
    const int MAXN = 200;
    const int MAXDIST = 6 + 1;
    
    // 边
    struct _edge {
        int v, cost;
        _edge(int v2, int c){v=v2; cost=c;}
    };
    
    // 结点
    struct _node {
        int u, cost;
        _node(){}
        _node(int u2, int l){u=u2; cost=l;}
    
        bool operator<(const _node n) const {
            return cost > n.cost;
        }
    };
    
    vector<_edge> g[MAXN+1];
    int dist[MAXN+1];
    bool visited[MAXN+1];
    
    void dijkstra(int start, int n)
    {
        priority_queue<_node> q;
    
        for(int i=0; i<=n; i++) {
            dist[i] = INT_MAX2;
            visited[i] = false;
        }
    
        dist[start] = 0;
    
        q.push(_node(start, 0));
    
        _node f;
        while(!q.empty()) {
            f = q.top();
            q.pop();
    
            int u = f.u;
            if(!visited[u]) {
                visited[u] = true;
    
                int len = g[u].size();
                for(int i=0; i<len; i++) {
                    int v2 = g[u][i].v;
    
                    if(visited[v2])
                        continue;
    
                    int tempcost = g[u][i].cost;
                    int nextdist = dist[u] + tempcost;
    
                    if(dist[v2] > nextdist) {
                        dist[v2] = nextdist;
                        q.push(_node(v2, dist[v2]));
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    int main()
    {
        int n, m, src, dest;
    
        // 输入数据,构建图
        while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF && (n + m)) {
            for(int i=1; i<=m; i++) {
                scanf("%d%d", &src, &dest);
    
                g[src].push_back(_edge(dest, 1));
                g[dest].push_back(_edge(src, 1));
            }
    
    
            // 从所有结点出发,Dijkstra算法计算,判定是否距离超出
            bool ansflag = true;
            for(int i=0; ansflag && i<n; i++) {
                // Dijkstra算法
                dijkstra(i, n);
    
                // 检查距离,输出结果
                for(int j=0; j<n; j++) {
                    if(j != i)
                        if(dist[j] > MAXDIST) {
                            ansflag = false;
                            break;
                        }
                }
            }
            printf("%s
    ", ansflag ? "Yes" : "No");
    
            // 释放存储
            for(int i=0; i<=n; i++)
                g[i].clear();
        }
    
        return 0;
    }


    采用其他算法可以参考以下链接:

    HDU-1869六度分离

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    Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.data.keyvalue.core.mapping.context.KeyValueMappingContext
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tigerisland/p/7564066.html
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