试题编号: | 201409-4 |
试题名称: | 最优配餐 |
时间限制: | 1.0s |
内存限制: | 256.0MB |
问题描述: |
问题描述
栋栋最近开了一家餐饮连锁店,提供外卖服务。随着连锁店越来越多,怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。
栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图(如下图所示),方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店(绿色标注)或者客户(蓝色标注),有一些格点是不能经过的(红色标注)。 方格图中的线表示可以行走的道路,相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路,而且不能经过红色标注的点。 送餐的主要成本体现在路上所花的时间,每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送,每个分店没有配送总量的限制。 现在你得到了栋栋的客户的需求,请问在最优的送餐方式下,送这些餐需要花费多大的成本。 输入格式
输入的第一行包含四个整数n, m, k, d,分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量,以及不能经过的点的数量。
接下来m行,每行两个整数xi, yi,表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。 接下来k行,每行三个整数xi, yi, ci,分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。(注意,可能有多个客户在方格图中的同一个位置) 接下来d行,每行两个整数,分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。 输出格式
输出一个整数,表示最优送餐方式下所需要花费的成本。
样例输入
10 2 3 3
1 1 8 8 1 5 1 2 3 3 6 7 2 1 2 2 2 6 8 样例输出
29
评测用例规模与约定
前30%的评测用例满足:1<=n <=20。
前60%的评测用例满足:1<=n<=100。 所有评测用例都满足:1<=n<=1000,1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000,每个客户所需要的餐都能被送到。 |
问题链接:CCF201609试题。
问题描述:(参照上文)。
问题分析:这是一个求最优问题,通常用BFS(广度优先搜索)来实现。
程序说明:数组visited[][]中,除了标记访问过的点之外,不可经过的点和分店也用它来标记,程序逻辑就会变得简洁。开始时统计订餐点的数量,以便用作结束条件。不同客户在同一点时,需要合计他们的订餐数量。其他都是套路。
提交后得100分的C++语言程序如下:
/* CCF201409-4 最优配餐 */ #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int N = 1000; const int TRUE = 1; const int DIRECTSIZE = 4; struct direct { int drow, dcol; } direct[DIRECTSIZE] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; int buyer[N+1][N+1]; int visited[N+1][N+1]; struct node { int row, col, step; node(){} node(int r, int c, int s){row=r, col=c, step=s;} }; queue<node> q; int buyercount = 0; long long ans = 0; void bfs(int n) { node front, v; while(!q.empty()) { front = q.front(); q.pop(); for(int i=0; i<DIRECTSIZE; i++) { // 移动一格 v.row = front.row + direct[i].drow; v.col = front.col + direct[i].dcol; v.step = front.step + 1; // 行列越界则跳过 if(v.row < 1 || v.row > n || v.col < 1 || v.col > n) continue; // 已经访问过的点不再访问 if(visited[v.row][v.col]) continue; // 如果是订餐点,则计算成本并且累加 if(buyer[v.row][v.col] > 0) { visited[v.row][v.col] = 1; ans += buyer[v.row][v.col] * v.step; if(--buyercount == 0) return; } // 向前搜索:标记v点为已经访问过,v点加入队列中 visited[v.row][v.col] = 1; q.push(v); } } } int main() { int n, m, k, d, x, y, c; // 变量初始化 memset(buyer, 0, sizeof(buyer)); memset(visited, 0, sizeof(visited)); // 输入数据 cin >> n >> m >> k >> d; for(int i=1; i<=m; i++) { cin >> x >> y; q.push(node(x, y, 0)); visited[x][y] = TRUE; // 各个分店搜索时,需要跳过 } for(int i=1; i<=k; i++) { cin >> x >> y; cin >> c; if(buyer[x][y] == 0) // 统计客户所在地点数量:多个客户可能在同一地点 buyercount++; buyer[x][y] += c; // 统计某个地点的订单数量 } for(int i=1; i<=d; i++) { cin >> x >> y; visited[x][y] = TRUE; } // BFS bfs(n); // 输出结果 cout << ans << endl; return 0; }