随着业务的增长，数据库的数据量肯定也会随之增长，对MySQL来说，单表数据量在百万级别内存的读取效率还是可以的，但是当到达千万级别时效率会有较大降低，如果是复杂的查询操作，组合索引对于内存来说也是一笔很大的开销，这时就要从数据库层面优化，而常见的方式就是分库分表。
一、垂直拆分
表结构不一样
垂直分库：专库专用，按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这种拆分往往伴随着服务化的改造，按功能模块将原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务，如订单服务、商品服务、交易服务，每个服务都有自己的库，存放业务相关的表。
垂直分表：这是针对数据表列进行拆分，表中列过多或者某些字段过长，占用空间较大，检索表的时候需要执行大量的IO，需要将长度较长的字段进行拆分，单独成表，用原表主键进行唯一标示。
优点：拆分后业务清晰、数据维护简单；
数据冷热分离、减少IO次数，提高检索效率；
缺点：部分业务表无法jion，需要接口实现、提高业务复杂性；
事务处理复杂；
二、水平拆分
分库分表，数据结构相同，按行数据以某种规则拆分到不同库或表中。
拆分规则：取模：找到某个字段，以某个字段取模后尽可能平均分布在不同的表中；（数据尽可能均匀，扩展麻烦）
日期：按指定日期放到指定的表中；（扩展容易，数据可能不均匀）
优点：解决单表单库数据量大、热点访问性能瓶颈的问题；
缺点：拆分规则相对复杂；
人为手工定位数据复杂；
数据多次扩展和数据迁移难度大；
小结：
- 数据表垂直拆分： 降低单表复杂度
- 数据库垂直拆分： 功能拆分
- 水平拆分：分表：解决单表大数据量问题。分库：为了解决单库性能问题。