mongo文本搜索的一个例子

 

假如有一个名为articles的集合，数据如下:

{ "_id" : 1, "title" : "cakes and ale" }

{ "_id" : 2, "title" : "more cakes" }

{ "_id" : 3, "title" : "bread" }

{ "_id" : 4, "title" : "some cakes" }

 

执行如下搜索后，可以得到文档对于cake关键字的相关度以及对应的文档个数:

db.articles.aggregate(

   [

     { $match: { $text: { $search:
																"cake" } } },

     { $group: { _id: { $meta:
																"textScore" }, count: { $sum:
																						1 } } }

   ]

)

 

执行结果如下:

{ "_id"
												:
														0.75, "count"
																		:
																				1 }

{ "_id"
												:
														1, "count"
																		:
																				2 }

 

当然，也可以按照结果的相关度进行排序。

db.articles.aggregate(

   [

     { $match: { $text: { $search:
																"cake" } } },

     { $ sort: { score: { $meta:
																"textScore" } } }

   ]

)

 

返回的结果就是按照相关度进行排序后的结果。