zoukankan      html  css  js  c++  java
  • mysql innerjoin left join right join 解析

          毕业半年多时间,一直都没有学习好join  之前一直是先从一个表里面取出数据然后,然后再从另外一个表里面取出数据,然后再写一个函数循环格式化数据。

          还是先写一下学到的东西吧!

    转载自w3school

    Join 和 Key

    有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

    请看 "Persons" 表:

    Id_PLastNameFirstNameAddressCity
    1 Adams John Oxford Street London
    2 Bush George Fifth Avenue New York
    3 Carter Thomas Changan Street Beijing

    请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

    接下来请看 "Orders" 表:

    Id_OOrderNoId_P
    1 77895 3
    2 44678 3
    3 22456 1
    4 24562 1
    5 34764 65

    请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

    请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

    引用两个表

    我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

    谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons, Orders
    WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

    结果集:

    LastNameFirstNameOrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    LEFT JOIN table_name2 
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

    SQL JOIN - 使用 Join

    除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

    如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons
    INNER JOIN Orders
    ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
    ORDER BY Persons.LastName
    

    结果集:

    LastNameFirstNameOrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678

    SQL LEFT JOIN 关键字

    LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

    LEFT JOIN 关键字语法

    
    

    注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

    原始的表 (用在例子中的):

    "Persons" 表:

    Id_PLastNameFirstNameAddressCity
    1 Adams John Oxford Street London
    2 Bush George Fifth Avenue New York
    3 Carter Thomas Changan Street Beijing

    "Orders" 表:

    Id_OOrderNoId_P
    1 77895 3
    2 44678 3
    3 22456 1
    4 24562 1
    5 34764 65

    左连接(LEFT JOIN)实例

    现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。

    您可以使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons
    LEFT JOIN Orders
    ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
    ORDER BY Persons.LastName

    结果集:

    LastNameFirstNameOrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678
    Bush George  

    LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行

    SQL RIGHT JOIN 关键字

    RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

    RIGHT JOIN 关键字语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name1
    RIGHT JOIN table_name2 
    ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

    注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

    原始的表 (用在例子中的):

    "Persons" 表:

    Id_PLastNameFirstNameAddressCity
    1 Adams John Oxford Street London
    2 Bush George Fifth Avenue New York
    3 Carter Thomas Changan Street Beijing

    "Orders" 表:

    Id_OOrderNoId_P
    1 77895 3
    2 44678 3
    3 22456 1
    4 24562 1
    5 34764 65

    右连接(RIGHT JOIN)实例

    现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。

    您可以使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
    FROM Persons
    RIGHT JOIN Orders
    ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
    ORDER BY Persons.LastName

    结果集:

    LastNameFirstNameOrderNo
    Adams John 22456
    Adams John 24562
    Carter Thomas 77895
    Carter Thomas 44678
        34764

    RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

  • 相关阅读:
    一些关于"虚拟交易"的有趣文章
    Windows中的消息队列:Message Queuing (MSMQ)
    ATLStyle模板 不用虚函数实现多态
    AIX 下获取系统CPU及内存的使用情况方法
    关于HPUNIX C 兼容性
    Android进阶Acticivity的启动模式
    ViewState & UpdatePanle & ReadOnly属性
    由网站构架演变说起
    '操作必须使用一个可更新的查询'解决方法
    ScriptManager & ClientScriptManager
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/timelesszhuang/p/3875648.html
Copyright © 2011-2022 走看看