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  • 协程

    1、 引子

      对于单线程下,我们不可避免程序中出现io操作,但如果我们能在自己的程序中(即用户程序级别,而非操作系统级别)控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算,这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态,即随时都可以被cpu执行的状态,相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来,从而可以迷惑操作系统,让其看到:该线程好像是一直在计算,io比较少,从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。

    # 协程的本质就是在单线程下,由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行,以此来提升效率。为了实现它,我们需要找寻一种可以同时满足以下条件的解决方案:
    
    #1. 可以控制多个任务之间的切换,切换之前将任务的状态保存下来,以便重新运行时,可以基于暂停的位置继续执行。
    #2. 作为1的补充:可以检测io操作,在遇到io操作的情况下才发生切换

    2、 协程介绍

      协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。  

      需要注意:

    # 进程和线程之间的任务切换由操作系统完成
    
    # 协程任务之间切换由程序(代码)完成,只有遇到协程模块能识别的IO操作的时候,程序才会进行任务切换,实现并发的效果

      对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换优缺点:

    # 优点:
        1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
        2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu
    
    # 缺点:
        1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
        2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程

      总结协程特点:

    1. 必须在只有一个单线程里实现并发
    2. 修改共享数据不需加锁
    3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
    4. 附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))

    3、 Greenlet模块

    ## 真正的协程模块,就是使用greenlet完成切换
    from greenlet import greenlet
    def eat():
        print('eating start')
        g2.switch()
        print('eating end')
        g2.switch()
    
    def play():
        print('playing start')
        g1.switch()
        print('playing end')
    
    g1 = greenlet(eat)
    g2 = greenlet(play)
    g1.switch()
    # g2.switch()
    
    # 运行结果:
    eating start
    playing start
    eating end
    playing end
    greenlet实现状态切换

      greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

      如何才能提高效率,这就用到了Gevent模块。

    4、 Gevent模块

    4.1 Gevent基础

      Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()  # import gevent时的固定写法
    import gevent
    
    g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)     # 创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的
    
    g2=gevent.spawn(func2)
    
    g1.join()     #等待g1结束
    g2.join()    #等待g2结束
    #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2])
    
    g1.value    #拿到func1的返回值
    gevent语法
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()  # import gevent时的固定写法,必须写
    import time
    import gevent
    import threading
    
    def eat():
        print(threading.current_thread().getName())     # DummyThread-1 【虚拟线程 —— 协程】
        print('eating start')
        time.sleep(1)
        print('eating end')
    
    def play():
        print('playing start')
        gevent.sleep(1)
        print('playing end')
    
    g1 = gevent.spawn(eat)
    g2 = gevent.spawn(play)
    g1.join()
    g2.join()
    
    # 运行结果:
    DummyThread-1
    eating start
    playing start
    eating end
    playing end
    遇到io阻塞主动切换

      注意:

      gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞;而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码打补丁,就可以识别了:

          from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

      或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

    4.2 Gevent之同步与异步

    # **********************同步和异步*********************** #
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import time
    import gevent
    
    def task():
        time.sleep(1)
        print(12345)
    
    def sync():    # 同步
        start_time = time.time()
        for i in range(10):
            task()
        return time.time()-start_time
    
    def async():   # 异步
        start_time = time.time()
        g_lst = []
        for i in range(10):
            g = gevent.spawn(task)
            g_lst.append(g)
        gevent.joinall(g_lst)       # 等价于 for g in g_lst:g.join()
        return time.time() - start_time
    
    if __name__ == '__main__':
        print('同步Synchronous:')
        s = sync()
        print('同步用时:',s)
    
        print()
        
        print('异步Asynchronous:')
        async()
        a = async()
        print('异步用时:', a)
    
    # 运行结果:
    同步Synchronous:
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    同步用时: 10.020795822143555
    
    异步Asynchronous:
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    12345
    异步用时: 1.0018601417541504
    同步和异步

    4.3 Gevent应用

      4.3.1 协程应用1:爬虫

    # ***************** 爬虫的例子
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import gevent
    from urllib.request import urlopen
    import requests
    
    # rurlopen(url) 和 equests.get(url)辨析
        # url = "http://www.baidu.com"
        # ret1= urlopen(url)                    # 保留源格式的,需要解码
        # ret2 = requests.get(url)              # 无格式的,需要解码
        # print(ret1.read().decode('utf-8'))
        # print(ret2.content.decode('utf-8'))
        
    def get_url(url):
        response = urlopen(url)
        content = response.read().decode('utf-8')
        return len(content)
    
    g1 = gevent.spawn(get_url,'http://www.baidu.com')
    g2 = gevent.spawn(get_url,'http://www.sougou.com')
    g3 = gevent.spawn(get_url,'http://www.hao123.com')
    g4 = gevent.spawn(get_url,'http://www.taobao.com')
    g5 = gevent.spawn(get_url,'http://www.cnblogs.com')
    gevent.joinall([g1,g2,g3,g4,g5])
    
    print(g1.value)
    print(g2.value)
    print(g3.value)
    print(g4.value)
    print(g5.value)
    
    # 运行结果:
    153319
    21958
    281750
    142176
    41997
    爬虫示例 

      4.3.1 协程应用2:通过gevent实现单线程下的socket并发

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    from socket import *
    import gevent
    
    #如果不想用money.patch_all()打补丁,可以用gevent自带的socket
    # from gevent import socket
    # s=socket.socket()
    
    def server(server_ip,port):
        s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
        s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
        s.bind((server_ip,port))
        s.listen(5)
        while True:
            conn,addr=s.accept()
            gevent.spawn(talk,conn,addr)
    
    def talk(conn,addr):
        try:
            while True:
                res=conn.recv(1024)
                print('client %s:%s msg: %s' %(addr[0],addr[1],res))
                conn.send(res.upper())
        except Exception as e:
            print(e)
        finally:
            conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        server('127.0.0.1',8080)
    server端
    from socket import *
    
    client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1',8080))
    
    
    while True:
        msg=input('>>: ').strip()
        if not msg:continue
    
        client.send(msg.encode('utf-8'))
        msg=client.recv(1024)
        print(msg.decode('utf-8'))
    client端
    from threading import Thread
    from socket import *
    import threading
    
    def client(server_ip,port):
        c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #套接字对象一定要加到函数内,即局部名称空间内,放在函数外则被所有线程共享,则大家公用一个套接字对象,那么客户端端口永远一样了
        c.connect((server_ip,port))
    
        count=0
        while True:
            c.send(('%s say hello %s' %(threading.current_thread().getName(),count)).encode('utf-8'))
            msg=c.recv(1024)
            print(msg.decode('utf-8'))
            count+=1
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(500):
            t=Thread(target=client,args=('127.0.0.1',8080))
            t.start()
    多线程并发多个客户端
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/timetellu/p/10702277.html
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