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  • 物联网(IoT)的11大云平台:AWS、Azure、谷歌云、Oracle、

    物联网(IoT)的11大云平台:AWS、Azure、谷歌云、Oracle、

    2018-11-06 14:02 云技术

    导读:现在,我们将介绍用于物联网(IoT)开发的最为顶级,最为推荐的平台。让我们开始吧!

    现在,我们将介绍用于物联网(IoT)开发的最为顶级,最为推荐的平台。让我们开始吧!

    目录

    ⊙1.Thinworx8 物联网平台

    ⊙2.Microsoft Azure物联网套件

    ⊙3.Google Cloud物联网平台

    ⊙4.IBM Waston物联网平台

    ⊙5.AWS物联网平台

    ⊙6.Cisco物联网云连接

    ⊙7.Salesforce物联网云

    ⊙8.Kaa物联网平台

    ⊙9.Oracle物联网平台

    ⊙10.Thingspeak物联网平台

    ⊙11.GE Predix物联网平台

    1.Thinworx8 物联网平台

    Thinworx是工业公司的顶级物联网平台之一,它为设备提供了十分简单的连接。它可以实现当今世界的互联体验。Thingworx8是一个提供构建,部署和扩展工业级别项目和应用的,更好,更快,更容易的平台。

    物联网(IoT)的11大云平台:AWS、Azure、谷歌云、Oracle、

    Thingworx是由PTC为开发企业应用程序开发而设计的物联网平台。它具有如下特性:

    能轻松连接到传感器与RFID等电子设备;

    一旦设置完毕你就可以远程工作了;

    在dashboard预构建了小部件;

    移除了项目的复杂性;

    集成了机器学习;

    优点:

    ☉为用户设计的简单web页面;

    ☉易于管理设备;

    ☉简单的连接方案;

    缺点:

    ☉很难在c#中使用自定义程序;

    ☉难以管理复杂的系统;

    ☉在自定义平台上安装边缘程序的限制;

    2.Microsoft Azure物联网套件

    Microsoft Azure提供了多种用来创建物联网的解决方案。它通过预先建立的连接方案来提高你的盈利能力和生产力。这为小型的Poc推出你的想法提供了解决方案。Azure Suite可以轻松处理和分析新的数据。

    物联网(IoT)的11大云平台:AWS、Azure、谷歌云、Oracle、

    Azure IoT Suite提供了一下功能:

    简单的设备注册表;

    ☉与SAP,Salesforce,Oracle,WebSphere等的丰富集成;

    ☉dashborad和可视化;

    ☉实时流媒体;

    优点:

    ☉提供了第三方服务;

    ☉安全且可扩展;

    ☉高可用;

    缺点:

    ☉需要管理;

    ☉贵;

    ☉不支持错误;

    3.Google Cloud物联网平台

    Google平台是我们目前拥有的最佳平台之一。Google又一个端到端的物联网平台解决方案。它允许你轻松的连接,存储和管理物联网数据。这个平台还可以帮你扩展你的业务。

    他们的主要目标是让事情变得更简单和快捷。Google平台的定价都是以分钟为单位计算的,并且比其他平台便宜。

    Google云物联网平台提供了以下特性,包括:

    ☉提供了巨大的存储;

    ☉降低服务器维护成本;

    ☉通过完全受保护,智能且响应迅速的物联网数据进行业务;

    ☉高效且可扩展;

    ☉分析大数据;

    优点

    ☉最快的输入/输出;

    ☉更短的访问时间;

    ☉提供与其它google服务的集成;

    缺点:

    ☉大多数组件都是google的技术;

    ☉编程语言会有限制;

    4.IBM Waston物联网平台

    IBM Waston是一个功能强大的平台,由IBM的Bluemix和混合云PaaS开发平台提供支持。通过为物联网服务提供简单的应用和界面,使得初学者易于访问他们。你可以轻松的尝试他们的例子,来看看它是如何工作的,如何从其他平台中脱颖而出的。

    物联网(IoT)的11大云平台:AWS、Azure、谷歌云、Oracle、

    用户可以得到如下特性:

    ☉实时的数据交换;

    ☉安全的通信;

    ☉认知系统;

    ☉最近添加了数据传感器和天气数据服务;

    优点:

    ☉处理未开发的数据;

    ☉处理大量数据;

    ☉改善用户服务;

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    缺点:

    ☉需要大量的维护;

    ☉集成Waston需要时间;

    ☉转换成本太高;

    5.AWS物联网平台

    Amazon使得开发人员更容易从传感器和连接互联网的设备收集数据。它可以帮你收集数据句并将数据发送到云平台,并分析该信息以管理设备的功能。

    即使设备处于脱机状态,你也可以轻松的与设备进行交互。

    AWS物联网平台的主要特性是:

    ☉设备管理;

    ☉设备的安全网关;

    ☉身份认证和加密;

    ☉设备阴影;

    优点:

    ☉与IAAS产品良好的整合;

    ☉过去6年都在降价;

    ☉开放灵活

    缺点:

    ☉AWS学习曲线较为陡峭;

    ☉过去两年中有3次中断;

    ☉托管关键企业应用程序不安全;

    6.Cisco物联网云连接

    Cisco物联网可加速数据转换和数据操作。Cisco物联网云通信是一种基于云的移动套件。它为移动运营商提供解决方案,提供卓越的物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。

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    Cisco云通信的主要特性是:

    ☉数据和语音连接;

    ☉设备和IP的会话报告;

    ☉可以自定义结算;

    ☉灵活的部署选项;

    7.Salesforce物联网云

    Salesforce物联网云由Salesforce Thunder提供支持。它从设备,网站,应用程序和合作伙伴收集数据,以触发实时响应的操作。Salesforce与物联网结合,可提供更好的用户服务。

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    Salwsforce物联网云的主要特点:

    ☉增强的数据收集;

    ☉改善用户参与度;

    ☉实时时间处理;

    ☉技术优化;

    优点:

    ☉可扩展到十亿级别的设备和消息;

    ☉对于用户来说,简洁的UI设计交互;

    缺点:

    ☉责任担保;

    ☉灵活性限制;

    8.Kaa物联网平台

    Kaa是一个开源,多功能,中间件平台,用于完整的端到端物联网开发和智能设备。它降低了成本,分享和市场时间。此外,Kaa还提供一些列物联网工具,可以轻松插入和实现物联网用例。

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    它提供了许多独一无二的功能,例如:

    ☉缩短开发时间;

    ☉开源免费;

    ☉简单直接的设备实施;

    ☉缩短市场时间;

    ☉能处理数以百万计的设备;

    优点:

    ☉简单易用;

    ☉第三方集成;

    ☉数据安全;

    缺点:

    ☉无法基于PaaS模型部署应用程序;

    9.Oracle物联网平台

    Oracle提供实时的物联网数据分析,端点管理和高速消息传递,用户可以直接在其设备上获得实时通知。Oracle物联网云服务是一种PaaS平台,基于云的产品,可以帮助用户做出关键业务决策。

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    为用户提供的功能:

    ☉安全且可扩展;

    ☉实时洞察力;

    ☉集成;

    ☉更快上市;

    优点:

    ☉设备可视化;

    ☉高速消息传递;

    ☉事件存储;

    10.Thingspeak物联网平台

    Thingspeak是一个开源平台,允许用户手机传感器数据并将其存储到云端。它为用户提供了 在Matlab中分析和可视化数据的应用程序用户可以使用Arduino,Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。用户可以创建单独的通道来存储数据。

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    Thingspeak的特性:

    ☉在私人频道收集数据;

    ☉App集成;

    ☉事件安排;

    ☉Matlab分析和可视化;

    优点:

    ☉免费频道托管;

    ☉易于可视化;

    ☉为Ruby,Nodejs和Python提供额外的功能;

    缺点:

    ☉API的数据上传有限;

    ☉ThingSpeak API可能成为初学者的障碍;

    11.GE Predix物联网平台

    Predix是世界上第一个工业平台。Predix旨在针对工厂提供简单的生态系统。他可以直接分析来自机器和商店的数据。GE希望为其不断增长的官也物联网提供云平台。这个平台是安全和可扩展的。

    物联网(IoT)的11大云平台:AWS、Azure、谷歌云、Oracle、

    根据用户的说法,他们的物联网平台可以:

    ☉优化资产和运营;

    ☉提供关键性能数据;

    ☉减少意外停机时间;

    ☉实时数据运营;

    译者介绍:

    王小刚,泛90后程序员一枚,云计算从业者,热爱开源,现做Kubernetes和DevOps相关工作,云技术社区译者。

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