SQL中使用WITH AS提高性能

 

WITH paths(path, EmployeeID) 
AS (
-- This section provides the value for the root of the hierarchy
SELECT hierarchyid::GetRoot() AS OrgNode, EmployeeID 
FROM #Children AS C 
WHERE ManagerID IS NULL 

UNION ALL 
-- This section provides values for all nodes except the root
SELECT 
CAST(p.path.ToString() + CAST(C.Num AS varchar(30)) + '/' AS hierarchyid), 
C.EmployeeID
FROM #Children AS C 
JOIN paths AS p 
   ON C.ManagerID = P.EmployeeID 
)

select * from Paths

 

 

1. 案例起因

　　公司门店应用程式每天都要出一份报表，用来统计任何商品当天的期初库存数量、入库数量、出库数量

　　及当天的期末库存数量。运行半年以后，这份报表运行越来越慢，到现在，每次运行该报表显示当天数据时需要近20秒的时间。于是研发人员找到我，希望我看看，是不是能够使该报表运行的时间更短。

　　该报表就是一段SQL语句，主要由三部分组成，第一部分是计算每个商品的期初数量，第二部分是计算每个商品的当天发生(包括入库和出库的)数量，第三部分是计算每个商品的期末数量，也就是当天的余额。每个部分使用UNION ALL连接起来。

　　我看到该报表，第一个感觉就是这段SQL里的每个部分都要对表进行扫描，明显成本过高。应该能够使用WITH AS进行改写。

2. WITH AS的含义

　　WITH AS短语，也叫做子查询部分(subquery factoring)，能够让您做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。

　　特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是假如每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以能够使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。假如WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，假如只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都能够提高速度。

3. 案例说明

　　首先介绍该SQL所涉及到的主要的表的结构。该表表名为fin，用来存放每天每个商品的发生数连同该商

　　品的余额数。其表结构为如下所示(这里我只选取了和我们要讨论的SQL相关的部分表字段)。

　　SQL> desc fin

　　名称 是否为空? 类型

　　----------------------------------------- -------- ----------------------------

　　。。。。。。

　　DAY DATE

　　SKU VARCHAR2(8)

　　INQTY NUMBER(16,6)

　　OUTQTY NUMBER(16,6)

　　LASTQTY NUMBER(16,6)

　　。。。。。。。。

　　简单解释一下各个字段的含义：

　　1) DAY：发生的日期。

　　2) SKU：发生交易的商品代码。

　　3) INQTY：商品入库数量。

　　4) OUTQTY：商品出库数量。

　　5) LASTQTY：商品的余额数量。

　　该表中含有的记录数量为：

　　SQL> SELECT count(*) FROM fin;

　　COUNT(*)

　　----------

　　4729319