【练习5.11】图像分割、cvPyrSegmentagtion、图像金字塔

题目要求

程序代码

结果图片

要言妙道

  

题目要求：

 载入一张风景图，执行cvPyrSegmentation操作

a、threshold1=threshold2=200

b、threshold1=200，threshold2=50

c、threshold1=200，threshold2=100

程序代码：

// OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
//D:\Work\Work_Programming\Source\Image\lena.jpg


#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>
//#pragma comment(lib, "opencv_legacy2411.lib")

using namespace cv;
using namespace std;

//函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//

bool IsCanBeUsedForImagePyramid(IplImage * img, uint32_t layerCount, int PyrType = 0);

//<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    const char * soutceFile = "D:\Work\Work_Programming\Source\Image\OpenCVExerciseImage\第5章\雪屋.jpg";
    IplImage * image_Resource = cvLoadImage(soutceFile, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    assert(image_Resource);
      
    cvNamedWindow("原始图像", 0);    
    cvNamedWindow("题目_a", 0);
    cvNamedWindow("题目_b", 0);
    cvNamedWindow("题目_c", 0);

    IplImage * image_Gray = cvCreateImage(cvSize(image_Resource->width, image_Resource->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
    
    //使用cvCvtColor和cvCopy这些函数前，都应该对参数进行验证再使用
    if (image_Resource->nChannels != 3)
    {
        cout << "加载的图像必须为彩色图片" << endl;
        return 0;
    }
    
    cvCvtColor(image_Resource, image_Gray, CV_RGB2GRAY);

    cvShowImage("原始图像", image_Gray);
     
    //---------------------------a：开始--------------------------------//

    //●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●/:
    //这次见证了这个函数的重要性，一个4912×2760的图片，很大，但是只适合≤三层的金字塔处理，到第四层已经不是偶数
    //如果并使用IsCanBeUsedForImagePyramid验证图片可用性，后面将在“cvPyrSegmentation”函数处报错
    //遇到调用OpenCV函数报错的时候，就去看官方说明或《学习OpenCV》或中文文档等全文文档的说明，一定是对函数调用有什么条件限制
    //●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●/。
    bool isTheImageCanUse = IsCanBeUsedForImagePyramid(image_Gray, 4);
    if (isTheImageCanUse == false)
    {
        cout << "图片不可用" << endl;
        return 0;
    }

    IplImage * image_Result_a = cvCloneImage(image_Gray);
    cvZero(image_Result_a);

    CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq *comp = NULL;
    cvPyrSegmentation(image_Gray, image_Result_a, storage, &comp,1, 200, 200);

    cvShowImage("题目_a", image_Result_a);

    //---------------------------a：结束--------------------------------//    

    //---------------------------b：开始--------------------------------//

    IplImage * image_Result_b = cvCloneImage(image_Gray);
    cvZero(image_Result_b);

    storage = cvCreateMemStorage(0);
    comp = NULL;
    cvPyrSegmentation(image_Gray, image_Result_b, storage, &comp, 1, 200, 50);

    cvShowImage("题目_b", image_Result_b);

    //---------------------------b：结束--------------------------------//    

    //---------------------------c：开始--------------------------------//
 
    IplImage * image_Result_c = cvCloneImage(image_Gray);
    cvZero(image_Result_c);

    storage = cvCreateMemStorage(0);
    comp = NULL;
    cvPyrSegmentation(image_Gray, image_Result_c, storage, &comp, 1, 200, 100);

    cvShowImage("题目_c", image_Result_c);

    //---------------------------c：结束--------------------------------//    

    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage(&image_Resource);
    cvReleaseImage(&image_Result_a);
    /*cvReleaseImage(&imgCopy_b);
    cvReleaseImage(&imgCopy_c);*/

    cvDestroyWindow("原始图像");     
    cvDestroyWindow("题目_a");
    cvDestroyWindow("题目_b");
    cvDestroyWindow("题目_c");

    return 0;
}
  
//cvPyrType表示操作类型，cvPyrDown和cvPyrUp，0代表cvPyrDown和cvPyrSetmentation，暂时只针对cvPyrDown判断层数。相关参数见书中对cvPyrSetmentation的说明
bool IsCanBeUsedForImagePyramid(IplImage * img, uint32_t layerCount, int PyrType)
{
    int imgWidth = img->width;
    int imgHeight = img->height;

    if (imgWidth % 2 != 0 || imgHeight % 2 != 0)
    {
        return false;
    }

    uint32_t tempWidth = imgWidth / 2;
    uint32_t tempHeight = imgHeight / 2;
    uint32_t canUsedCount = 0;

    while (tempWidth % 2 == 0)
    {
        canUsedCount++;
        tempWidth = tempWidth / 2;
    }

    if (canUsedCount < layerCount)
    {
        return false;
    }

    canUsedCount = 0;

    while (tempHeight % 2 == 0)
    {
        canUsedCount++;
        tempHeight = tempHeight / 2;
    }

    if (canUsedCount < layerCount)
    {
        return false;
    }

    return true;
}

 

结果图片：

要言妙道：

 ①使用cvPyrSegmentation函数的时候见证使用IsCanBeUsedForImagePyramid验证图像的重要性，特别是金字塔层数比较多的时候

②threshold1：建立连接的错误阈值，当一些值小于这个值时就把这些值相连结；threshold2:分割簇的错误阈值，当一些值小于这个值时就把这些值当做是一个区域,所以

③使用cvPyrSegmentation函数，必须加入#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>，另附加依赖项可以使用一行代码代替，见下图