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  • argparse模块的使用

    简单示例

    我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:

    • 创建 ArgumentParser() 对象
    • 调用 add_argument() 方法添加参数
    • 使用 parse_args() 解析添加的参数

    定位参数

    上面的示例,其实就展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:

    import argparse
     
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
    args = parser.parse_args()
    print(args.square**2)

    python A.py 3

    9

    可选参数

    import argparse
    
    parser = argparse.ArgumentParser()
    
    parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
    parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)
    
    args = parser.parse_args()
    
    if args.square:
        print(args.square ** 2)
    
    if args.cubic:
        print(args.cubic ** 3)

    混合使用

    定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):

    import argparse
     
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
    parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                       help='an integer for the accumulator')
    parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                       const=sum, default=max,
                       help='sum the integers (default: find the max)')
     
    args = parser.parse_args()
    print(args.accumulate(args.integers))

    E:PycharmProjectsstyle_transfer3clttyou-style-model-for-image-style-fusion-and-transfer-masterstyle-model-for-image-style-fusion-and-transfercore>python A.py
    usage: A.py [-h] [--sum] N [N ...]
    A.py: error: the following arguments are required: N

    E:PycharmProjectsstyle_transfer3clttyou-style-model-for-image-style-fusion-and-transfer-masterstyle-model-for-image-style-fusion-and-transfercore>python A.py 1 4 2 9
    9

    E:PycharmProjectsstyle_transfer3clttyou-style-model-for-image-style-fusion-and-transfer-masterstyle-model-for-image-style-fusion-and-transfercore>python A.py 2 0 4 6 --sum
    12

    add_argument() 方法

    add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:

    ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

    每个参数解释如下:

    • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
    • action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store(只是保存参数的值)。
      • store_const,表示赋值为const;
      • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
      • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
      • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
        • action='store_true',只要运行时该变量有传参就将该变量设为True,不传参就是false
    • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号(允许不指定参数,利用const中的常量给予值),当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
    • const - action 和 nargs 所需要的常量值。
    • default - 不指定参数时的默认值。
    • type - 命令行参数应该被转换成的类型。
    • choices - 参数可允许的值的一个容器。
    • required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
    • help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
    • metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
    • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

     parser.add_argument('-test_2','-i',type=float,default=2) #-test_2 命令 和 -i 命令相同

    parser.add_argument('-test',action='store_const',const=12)
    print(args.test)
     
    #action='store_const' 不能与type一起使用
    命令行:python untitled.py -test
    output:12
    命令行:python untitled.py -test 13 #报错
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tingtin/p/12557784.html
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