Flask 的 jsonify

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

tasks = [
    {
        'id': 1,
        'title': u'订阅 python_mastery 专栏',
        'description': u'专栏Link： https://xiaozhuanlan.com/python_mastery'
    },
    {
        'id': 2,
        'title': u'订阅 pythonml 专栏',
        'description': u'专栏Link： https://xiaozhuanlan.com/pythonml'
    }
]

@app.route('/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
    return jsonify({'tasks': tasks})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)





Flask 框架里，可以用 jsonify 返回 json 数据，但是为什么不用 Python 自带的 json 模块返回 JSON 数据呢？

其实，jsonify 在处理数据过程中，对数据做 JSON 序列化处理时，用的是 itsdangerous 模块里的 JSON ，让我们看一下，这个模块里的 JSON 是如何引入的

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

在Flask框架中，引入过程如下

from itsdangerous import json as _json

对于数据的序列化处理，用的正是 _json.

jsonify 和 json 是殊途同归，那么为什么要费周折绕这么一圈呢?

肯定存在一个合理的原因让 jsonify存在的有意义

1.Content-Type 的差别

但是使用 jsonify 时，返回的 http response 的 Content-Type 是

Content-Type: application/json


而使用json.dumps时，Content-Type则是

Content-Type: text/html; charset=utf-8既然返回的是 json 数据，那么自然要指明 Content-Type 是 application/json ， 这样做是符合 HTTP 协议的规定的，

2. 减小数据量

使用 jsonify 除了让返回的 `http response符合 HTTP 协议，同时也对数据做了压缩处理，让数据体积更小。

仔细比较上面两种方法返回的数据，虽然内容相同，但 jsonify 返回的数据，每个 key-value 对之间的逗号，和每个 key 与 value 之间的冒号后面都是没有空格的，而 json.dumps 返回的数据里，却在逗号和冒号后面存在空格，因此即便内容相同，jsonify 返回的数据体积更小，更节省流量。

其实，json.dumps 也可以将这些不必要的空格去掉，看下面的代码

import json

data = {'name': 'lilei', 'age': 30}

print(json.dumps(data, separators=(',', ':')))
print(json.dumps(data))

{"name":"lilei","age":30}
{"name": "lilei", "age": 30}

只需要在 dumps 参数里指定 separators 即可，其实在 jsonify 里就是这么干的