一.并发数
三个易混淆的概念：系统用户数、在线用户数和并发用户数。
1）系统用户数：简单的说就是某系统的注册用户数；（例如：博客园里存在1000个注册用户，他们可以是活跃的，也可以是僵尸的）
2）在线用户数：即登录系统的用户；（例如：100个用户的状态为在线，但有些用户没有任何操作，故不是所有在线用户都会对服务器造成压力）
3）并发用户数：是对服务器产生压力的用户。（例如：1000个用户中只有20%的用户对服务器产生了压力，这20%的用户数就是并发用户数）
并发的两种理解：
1）一种为所有用户在同一时间做同一操作，主要为了验证程序或数据库对并发的处理能力；
2）一种为多个用户对被测系统发起多个请求，这些请求可以是同一种操作也可以是不同操作，类似混合场景概念。
二.响应时间
响应时间=网络传输（请求）时间 +服务器处理（一层或多层）时间+网络传输（响应）时间+页面前端解析渲染时间
三.每秒通过事务数（TPS）
TPS是直接反应系统性能的指标，当压力加大时，TPS曲线如果变化缓慢或有平坦趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈了。
四.每秒点击数
每秒点击数代表用户每秒向web服务器提交的HTTP请求。（注：提交一个登录请求，对于用户来说感觉是一个请求，但对于服务器来说也许是多个请求，所以点击一次不代表就是一个请求。例如，点击一个链接，该操作返回的页面上有6张图片，因为下载美张图片都需要一个HTTP请求，所以这个页面下载完成之后的点击数应该是7）
五.吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统处理的请求数量，能直接反映服务器承受的压力，是需要重点关注的指标。吞吐率一般指用户在给定的一秒内从服务器获得的数据量，即服务器返回的数据量。
六.思考时间
思考时间即用户进行操作时，每个请求或者操作之间的间隔。
七.资源利用率
CPU：系统CPU是处理系统本身所占用的资源；用户CPU则是处理程序所占用的资源。
Load Average：指一段时间内CPU正在处理和等待CPU处理的任务，即CPU使用队列的长度的统计信息。
Memory：各种信息收集起来存放。
队列：队列长，说明处理能力达到了极限或者遇到了阻塞。
IO：与磁盘的交互，重点关注交换频率和磁盘队列长度。
网络：重点关注网络的流量，看是否存在网络带宽的瓶颈。