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  • 【转】MYSQL数据库设计规范与原则

    转载出:http://www.cnblogs.com/lovekingly/p/5044278.html

    MYSQL数据库设计规范


    1、数据库命名规范
    • 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    • 命名简洁明确(长度不能超过30个字符);
    • 例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;
    • 除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;

    2、数据库表名命名规范
    • 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    • 命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
    • 例如:user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
    • user_role_right, user_role_right_relation
    • 表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显示在一起;

    3、数据库表字段名命名规范
    • 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    • 命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
    • 例如:user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;
    • 每个表中必须有自增主键,add_time(默认系统时间)
    • 表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;

    4、数据库表字段类型规范
    • 用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;
    • 例如:能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256);
    • IP地址最好使用int类型;
    • 固定长度的类型最好使用char,例如:邮编;
    • 能使用tinyint就不要使用smallint,int;
    • 最好给每个字段一个默认值,最好不能为null;

    5、数据库表索引规范
    • 命名简洁明确,例如:user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯一索引;
    • 为每个表创建一个主键索引;
    • 为每个表创建合理的索引;
    • 建立复合索引请慎重;

    6、简单熟悉数据库范式
    • 第一范式(1NF):字段值具有原子性,不能再分(所有关系型数据库系统都满足第一范式);
    • 例如:姓名字段,其中姓和名是一个整体,如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段;
    • 第二范式(2NF):一个表必须有主键,即每行数据都能被唯一的区分;
    • 备注:必须先满足第一范式;
    • 第三范式(3NF):一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;
    • 备注:必须先满足第二范式;
    • 备注:往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;
    • 例如:相册表中会添加图片的点击数字段,在相册图片表中也会添加图片的点击数字段;

    MYSQL数据库设计原则

    1、核心原则
    • 不在数据库做运算;
    • cpu计算务必移至业务层;
    • 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内);
    • 平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式)
    • 拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事物:big transaction、拒绝大批量:big batch);

    2、字段类原则
    • 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间);
    • 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能);
    • 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
    • 少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);

    3、索引类原则
    • 合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);
    • 字符字段必须建前缀索引;
    • 不在索引做列运算;
    • innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);
    • 不用外键(由程序保证约束);

    4、sql类原则
    • sql语句尽可能简单(一条sql只能在一个cpu运算,大语句拆小语句,减少锁时间,一条大sql可以堵死整个库);
    • 简单的事务;
    • 避免使用trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之);
    • 不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);
    • OR改写为IN(or的效率是n级别);
    • OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);
        select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
        =>
        select id from t where phone=’159′
        union
        select id from t where name=’jonh’
    • 避免负向%;
    • 慎用count(*);
    • limit高效分页(limit越大,效率越低);
    • 使用union all替代union(union有去重开销);
    • 少用连接join;
    • 使用group by;
    • 请使用同类型比较;
    • 打散批量更新;

    5、性能分析工具
    • show profile;
    • mysqlsla;
    • mysqldumpslow;
    • explain;
    • show slow log;
    • show processlist;
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