一.使用流程
解析流程:
1.pip install bs4
2.导包:from bs4 import BeautifulSoup
3.实例化一个BeautifulSoup对象(将页面源码数据加载到该对象中)
(1)转化本地文件: - soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml')
(2)转化网络文件: - soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml')
4.调用BeautifulSoup对象中的相关属性和方法进行标签的定位
二.基本语法
基础巩固: (1)根据标签名查找 - soup.a 只能找到第一个符合要求的标签 (2)获取属性 - soup.a.attrs 获取a所有的属性和属性值,返回一个字典 - soup.a.attrs['href'] 获取href属性 - soup.a['href'] 也可简写为这种形式 (3)获取内容 - soup.a.string 获取a标签的直系文本 - soup.a.text 这是属性,获取a子类的所有文本 - soup.a.get_text() 这是方法,获取a标签子类的所有文本 【注意】如果标签还有标签,那么string获取到的结果为None,而其它两个,可以获取文本内容 (4)find:找到第一个符合要求的标签 - soup.find('a') 找到第一个符合要求的 - soup.find('a', title="xxx") 具有title=a属性的 - soup.find('a', alt="xxx") - soup.find('a', class_="xxx") - soup.find('a', id="xxx") (5)find_all:找到所有符合要求的标签 - soup.find_all('a') - soup.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签 - soup.find_all('a', limit=2) 限制前两个 (6)根据选择器选择指定的内容 select:soup.select('#feng') - 常见的选择器:标签选择器(a)、类选择器(.)、id选择器(#)、层级选择器 - 层级选择器: div .dudu #lala .meme .xixi 下面好多级 div > p > a > .lala 只能是下面一级
select就是css选择器 【注意】select选择器返回永远是列表,需要通过下标提取指定的对象
三.重点语法find和find_all
1. name参数的四种过滤器
soup=Beautifulsoup('page','lxml')
-
- 不带过滤器: print(soup.find_all()) #没有过滤,查找所有标签
- 字符串过滤器: print (soup.find_all()) #字符串过滤器,即标签名
- 列表: print(soup.find_(['a','b'])) #找到所有的a标签和b标签,任一即可
- 正则: print(soup.find_all(re.complie('^b'))) #找到所有b开头的标签
- 方法: def has_class_but_no_id(tag):
-
- return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
- print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
-
2、按照类名查找,注意关键字是class_,class_=value,value可以是五种选择器之一
print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签
print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功
print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签
3、attrs
print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))
4、text: 值可以是:字符,列表,True,正则
print(soup.find_all(text='Elsie'))
print(soup.find_all('a',text='Elsie'))
`
5、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,
当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果
print(soup.find_all('a',limit=2))
6、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
print(soup.html.find_all('a'))
print(soup.html.find_all('a',recursive=False))
7.find和find_all一样
四.爬取小说
import requests from bs4 import BeautifulSoup ''' 解析流程: 1.pip install bs4 2.导包:from bs4 import BeautifulSoup 3.实例化一个BeautifulSoup对象(将页面源码数据加载到该对象中) 4.调用BeautifulSoup对象中的相关属性和方法进行标签的定位 ''' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36' } url='http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html' page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text bs4=BeautifulSoup(page_text,'lxml') #返回一个li列表 li_list=bs4.select('.book-mulu>ul>li') f=open('./bs-三国','w',encoding='utf-8') for li in li_list: detail_url='http://www.shicimingju.com'+li.a['href'] detail_page_text=requests.get(detail_url).text bs=BeautifulSoup(detail_page_text) title=bs.select('.www-main-container>h1')[0].text #select返回的是列表 content=bs.find('div',class_='chapter_content').text f.write(title+' '+content) print(title+':下载成功')