matplotlib学习

代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#author tom

#导入模块
import random
from matplotlib import pyplot as plt
#设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

x=range(0,120)
y=[random.randint(15,20)   for i in range(120)]
#设置图片大小
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#画图展示
plt.plot(x,y)

#调整x轴标签
_xtick_labels=['10点{}分'.format(i) for i in range(0,60)]
_xtick_labels+=['11点{}分'.format(i) for i in range(0,60)]
#这个刻度要换成字符串必须每一个数字都对应一个字符串
plt.xticks(list(x)[::5],_xtick_labels[::5],rotation=45)


#设置图形信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 （摄氏度）")
plt.title("10-12点气温时间变化图")

plt.show()
plt.savefig('./1.png')

代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#author tom

from matplotlib import pyplot as plt
#设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

#设置画布大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#x和y的值
x=range(11,31)
y1=[1,2,3,1,0,1,2,3,4,1,3,5,1,4,1,2,1,0,1,2]
y2=[3,2,4,3,0,1,1,3,6,1,2,5,1,2,1,4,3,0,1,3]

#画图，并设置折线名称
plt.plot(x,y1,label='自己',color='red')
plt.plot(x,y2,label='表弟',color='green',linestyle='--')

#显示折线名称，并设置图例位置
# plt.legend(loc='upper left')
plt.legend(loc='best')

#调整x刻度
_x_label=['{}岁'.format(i) for i in  x]
plt.xticks(x,_x_label)

plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('交女朋友个数')
plt.title('我和表弟每年交女朋友个数')

#设置网格及透明度
plt.grid(alpha=0.1)

plt.show()

代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#author tom
from matplotlib import pyplot as plt

#设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

#电影三天的票房数据
a=['义无反顾','第十一张画','人无完人','兽人必须死']
b_15=[16222,12241,12346,14312]
b_16=[16722,13241,14346,12311]
b_17=[15222,11241,15646,13354]

#每组图之间的距离
bar_width=0.2
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#x往右偏移
x_15=list(range(len(a)))
x_16=[i+bar_width for i in x_15]
x_17=[i+bar_width*2 for i in x_15]

#画图并设置柱形图的宽度
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label='9月15号')
plt.bar(x_16,b_16,bar_width,label='9月15号')
plt.bar(x_17,b_17,bar_width,label='9月15号')

plt.legend(loc='best')

#设置x的刻度
plt.xticks(x_16,a)
plt.show()