1、使用工具Studio 3T for MongoDB
选择一个数据库中的Collections集合,然后按住 Ctrl+C 复制快捷键会弹出如下帮助框。
点击 Ctrl+V 粘贴快捷键,重命名一下复制的名称即可。
2、使用工具Robo 3T
在Collection中,右键选择复制Collection
然后重命名即可
3、利用foreach方法在shell里直接运行
在同一个主机上从一个db的表复制到另一个db的表
db.collection_name.find().forEach(function(d){ db.getSiblingDB('new_database')['collection_name'].insert(d); })
collection_name是数据库表名
new_database是目的数据库
克隆本地collection,mongodb没有提供命令进行本地复制,但我们可以写一个循环插入的方法完成
在同一个主机上同一个db下复制一个表
db.复制源表名.find().forEach(function(x){ db.目的表名.insert(x); })
例子:
db.t_sentiment_ids.find().forEach(function(x){ db.t_sentiment_ids22.insert(x); })
4、 复制数据库
4.1
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost,username,password,mechanism)
后面四个选项可选:
fromdbt: 源db;
todb: 目标db;
fromhost: 源db的主机地址,如果在同一个mongod实例内可以省略;
username: 如果开启了验证模式,需要源DB主机上的MongoDB实例的用户名;
password: 同上,需要对应用户的密码;
mechanism: fromhost验证username和password的机制,有:MONGODB-CR、SCRAM-SHA-1两种。
例
db.copyDatabase('test','test2','192.168.14.52:27017','test','test','SCRAM-SHA-1')
不带密码认证的测试成功了,带密码认证的还未成功
4.2
db.runCommand() { copydb: 1, fromhost: <hostname>, fromdb: <database>, todb: <database>, slaveOk: <bool>, username: <username>, nonce: <nonce>, key: <key> }
fromhost: 可选,见4.1;
slaveOK: 可选,设置为true,允许从secondary复制数据,此时fromehost必须被设置;
username: 可选,见4.1;
nonce: 远程服务器上产生的一次性共享密钥;
key: 对password的hash值
5、 复制Collection
5.1 runCommand
db.runCommand({ cloneCollection:<namespace> fromhost:<hostname> query: <filter> });
例
db.runCommand({ cloneCollection:'testdb.testcol', from:'192.168.1.12:27017', copyIndexes:false, query:{'age':{'gt':2}} });
copyIndexes:是否复制索引
5.2 db.cloneCollection
db.cloneCollection(from, collection, query)
6、 其它
刷新磁盘:将内存中尚未写入磁盘的信息写入磁盘,并锁住对数据库更新的操作,但读操作可以使用,使用runCommand命令,这个命令只能在admin库上执行
格式:db.runCommand({fsync:1,async:true})
async:是否异步执行
lock:1 锁定数据库
数据压缩:mongodb的存储结构采用了预分配的机制,长期不断的操作,会留下太多的的碎片,从而导致数据库系统越来越慢。
repairDatabase命令是mongodb内置的一个方法,它会扫描数据库中的所有数据,并将通过导入/导出来重新整理数据集合,将碎片清理干净
现在看压缩前和压缩后的对比数据,如下所示:
PRIMARY> db.t1.storageSize() 65232896 PRIMARY> db.t1.totalSize() 81470432 PRIMARY> db.repairDatabase() { “ok” : 1 } PRIMARY> db.t1.storageSize() 65232896 PRIMARY> db.t1.totalSize() 79851584