1. 题目
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
2. 思路
这道题有多重解法,从根源来说,这是一个判断一棵树的中序遍历是不是一个升序。
2.1 使用递归
1.使用递归,使用递归的时候有一个坑,就是不能只判断当前值和左子树右子树的大小,而是要比较整棵树的极大值和极小值。
2.同时还要注意一点,每次递归的时候一定要选好终止位置,每一次我都选的恰好和正确答案错过。。。。。虽然说都能做出来,但是却有简单和复杂的区别。这道题的中止条件就是这个节点是不是空节点,我选的中止条件就是他是否还有子节点。
如果按照我的想法,就要分4种情况讨论,但是按照答案的中止条件,就只有一种情况讨论,复杂程度可想而知。
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def isValidBST(self, root: TreeNode,left =float('-inf'),right = float('inf') ) -> bool: if not root: return True if (root.val <= left)or (root.val >= right): return False else: return self.isValidBST(root.left,left,root.val) and self.isValidBST(root.right,root.val,right)
2.2 使用中序遍历
这道题使用中序遍历,判断是不是一个升的序列。
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool: list1 = [] def middlesearch(root1): if not root1: pass else: middlesearch(root1.left) list1.append(root1.val) middlesearch(root1.right) middlesearch(root) return list1 == sorted(list1) and len(set(list1)) == len(list1)