连续子数组的最大和

剑指OFFER之最大子向量和（连续子数组的最大和）

 

题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天JOBDU测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

解法一：

 public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
         if(array.length==0) return 0;
         int currentsum=array[0];//记录当前值，注意初始值 不能设为0 防止只有负数
         int greatesum=array[0];//记录产生的值
         for(int i=1;i<array.length;i++){
             if(currentsum<=0){//前面的值小于0的时候，将当前的值设为当前元素
                 currentsum=array[i];
             }else{//否则累计
                 currentsum+=array[i];
             }
             if(currentsum>greatesum)//判断 
                 greatesum=currentsum;
         }
         return greatesum;
     }

解法二：思路：利用Java 的排序函数

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
 
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
       List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            int sum = 0;
            for(int j=i;j<array.length;j++){//以次计算每个连续子数组的和，保存在list中
                sum += array[j];
                list.add(sum);
            }
        }
        if(list.size() <=0) return 0;
        Collections.sort(list);//对list中的数值进行排序
        return list.get(list.size()-1);//得到最后一个数值，即最大的数值
    }
}