mongodb数据类型

参考：

https://my.oschina.net/hfq/blog/1814731 （数据格式和数据类型）

https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/ (官方文档)

JSON

    JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。

BSON

    BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。它支持下面数据类型。每个数据类型对应一个数字，在MongoDB中可以使用$type操作符查看相应的文档的BSON类型

类型	对应数字	别名	说明
Double1	1	double
String	2	string
Object	3	object
Array	4	array
Binary data	5	binData
Undefined	6	undefined	弃用
ObjectId	7	objectId
Boolean	8	“bool”
Date	9	“date”
Null	10	“null”
Regular Expression	11	“regex”
DBPointer	12	“dbPointer”
JavaScript	13	“javascript”
Symbol	14	“symbol”
JavaScript(with scope)	15	“javascriptWithScope”
32-bit integer	16	“int”
Timestamp	17	“timestamp”
64-bit integer	18	“long”
Min key	-1	“minKey”
Max key	127	“maxKey”

基本数据类型

null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}

布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}

数值：shell默认使用64为浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}

日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}

正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，{“x”:/[abc]/}

数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}

内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}

对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }

二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。

代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/*…*/}}

BSON 与 MongoDB 的关系

    BSON是用于存储MongoDB【文档】的一种文档格式。驱动程序在使用【文档】进行插入、查询或其他操作时。会先将【文档】编码成BSON格式，然后发送给服务器。同样地，服务器将文档返回客户端时，也是已BSON格式进行的。驱动程序先对此BSON进行解码然后再传送给客户端。因此，BSON与MongoDB的关系为：MongoDB利用BSON格式存储数据和传输数据

实例

db.getCollection('STOCK_INFO').insert(
{
    marketno:'2',
    stockno:'600055',
    stock_name:'万东医疗',    
    issue_price:8.5400,//默认就是64为浮点型数值，存储到数据库后为8.54 ，后面2个0去掉了
    quantity:NumberInt(15000000),//使用整型值。如果不加NumberInt函数，则存在数据库里面会带小数位    
    list_market:'上海证券交易所',    
    circ_trade_kind:'03',
    industry_no:'c73',
    created_by:'system',
    updated_by:'system',
    list_date:Date('1997-05-19'),//String类型 ，值为：Fri May 18 2018 11:39:34 GMT+0800
    issue_date:new Date('1997-04-18'),//Date类型，值为：1997-04-18 00:00:00.000Z ，指定了日期，跟存入数据库一致。没有影响
    created_date:ISODate('2016-06-17 13:55:18.000Z'),  //Date类型，值为：2016-06-17 13:55:18.000Z ，跟准备的值一致，跟new Date比，最好用这个
    delete_date:new Date('1997-04-18 10:33:12.000z'),//Date类型，值为：1970-01-01 00:00:00.000Z ，这个变为1970了，肯定错误了，不能用
    select_date:ISODate('1997-04-18'),//Date类型 ，值为：1997-04-18 00:00:00.000Z.跟new Date比，最好用这个
    updated_date:new Date(),//Date类型，值为当前系统时间，例如：2018-05-18 03:39:34.868Z ，是新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区.比电脑上显示的北京实际时间少8个小时    

 test_date:ISODate(),//Date类型，跟new Date()效果一样,但最好用ISODate。值为当前系统时间，例如：2018-05-18 03:39:34.868Z ，是新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区.比电脑上显示的北京实际时间少8个小时 
    assortment_id:'1'
}
);