原文在这里。
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范式化模型
范式化模型要求满足下面三大范式：
- 每个字段只包含最小的信息属性。如果某个字段名称为name-age，value为zhangsan-23，则这个模型不满足第一范式，需要将name-age分为两个属性name和age后才满足第一范式。
- （在满足第一范式基础上）模型含有主键，非主键字段依赖主键。比如订单这个模型，它的主键是订单ID，那么订单模型其它字段都应该依赖于订单ID，如商品ID和订单没有直接关系，则这个属性不应该放到订单模型而应该放到"订单-商品"中间表。
- （在满足第二范式基础上）模型非主键字段不能相互依赖。订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
反范式化模型
不满足范式的模型，就是反范式模型
总结
RDBMS模型设计过程中，常常使用范式约束我们的模型，但在NOSQL模型中则大量采用反范式。
| 优点 | 缺点 | |
| 范式化模型 | 因为数据没有冗余，更新容易 | 当查询设计很多关联模型（join）时，会导致查询性能低下 |
| 反范式化模型 | 数据冗余将带来很好的读取性能（因为不需要join很多表，而且通常反范式模型很少做更新操作） | 需要维护冗余数据（但磁盘并不贵，对吗？） |
P.S. 为了提升数据库性能，我们可以考虑索引、物化视图、缓存等技术，但反范式设计的确是很重要的一种手段。
参考文章：