那些年被我坑过的Python——山外有山（第四章）

装饰器：

定义：

　　本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能
原则：
　　1.不能修改被装饰的函数的源代码
　　2.不能修改被装饰的函数的调用方式

优点：
　　装饰器带来的最直观的好处：减少对函数的细化修改，批量增加新功能。

实现装饰器必备知识：
1、函数即“变量”

　　函数的原理与变量引用相似，都是将一个命名于内存对象进行映射
2、高阶函数
　　满足下列两个条件之一的则为高阶函数：
　　a、把一个函数名当作实参传递给另一个函数（在不修改被装饰函数代码的情况下为它增加功能）
　　b、一个函数返回值中包含另一个函数名（不修改函数的调用方式）
3、嵌套函数
　　具有局部变量的特性，即在函数内部继续使用def定义新的子函数；
4、高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器

　　最简单的装饰器示例：

def auth(_func):
    def decorate(*args, **kwargs):
        <需要附加的功能>
        result = _func(*args, **kwargs)
        <需要附加的功能>
        return result

    return decorate

Python的内存回收机制：
　　1、当内存对象没有变量引用时候，会在一段时间内将内存对象回收
　　2、取消变量引用可以使用del关键词，实际上是实现了变量名与内存对象之间的映射关系

 

生成器（generator）：
　　eg.（ i**2 for i in range(10) ）返回结果为一个生成器
　　1、只有在调用的时候才会生成相应的数据
　　2、只能记录当前的位置及数据，而且只能向后，不能向前
　　3、获取下一个数据的方法是调用：__next__()方法

　　迭代器　　VS   可迭代对象（Iterator　VS   Iterable）
　　1、迭代器是指可以调用next()方法的对象
　　2、迭代对象是指可以使用for ... in ...: 遍历的对象
　　3、迭代对象可以通过iter()方法转换为迭代器
　　4、迭代器一定是迭代对象
　　5、但迭代对象不一定是迭代器,可以通过iter()转换

匿名函数的使用：

　　匿名函数，又称为：lambda 函数。这段代码显示如何使用 lambda 函数：

f = lambda x : 2 * x
print f(3)

　　一个返回语句是未使用过 lambda 函数，它总是返回一些东西。 lambda 函数可以包含 if 语句：

f = lambda x: x > 10
print(f(2))
print(f(12))

map函数中调用lambda：

　　映射的定义是 map（函数，可迭代）。它适用于一个函数可重复每一个项目。我们可以用 map()，以与列表中的lambda函数：

 

list = [1,2,3,4,5]
squaredList = map(lambda x: x*x, list)
print(squaredList)

　　使用 lambda 函数任何地方，都可以使用正常的函数来代替。lambda 函数不是一个语句，它是一个表达式。lambda 函数不支持的语句块。

filter函数中调用lambda：

　　过滤器（函数，迭代器）创建一个新的列表的元素，函数返回True。示例：

 

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
newList = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(newList)

　　返回的列表将返回仅包含其中lambda表达式的元素 “lamba x: x % 2 == 0”  的值为：true.

reduce 函数中调用lambda：

　　reduce 函数, reduce(function, iterable) 适用于两个参数累积到可迭代的项目，由左到右。示例：

 

list = [1,2,3,4,5]
s = reduce(lambda x,y: x+y,  list)
print(s)

　　在这种情况下，表达始终为：true，因此，它简单地概括了列表的元素。另一个例子：

 

list = [10,6,7,5,2,1,8,5]
s = reduce(lambda x,y: x if (x > y) else y, list)
print(s)

内置函数：

1、abs：返回绝对值
2、all: 遍历一个迭代器，如果都为空，或者每个迭代元素都会true，则返回ture，等价于：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True 

3、any：与all函数作用相反，如果任何迭代的一个元素为ture，或者为空，则返回false
4、ascii： 转成ascii码
5、bin：转一个整数得到一个二进制的字符串
6、bool：转换一个值，得到一个bool类型
7、bytearray：返回一个字节数据
8、bytes： 根据一个编码转换成字节形式
9、callable： 回调函数，如果返回false，则代表回调失败，如果为true，它也仍然可能失败
10、chr：返回一个整形数字的Unicode形式，比如97返回a
11、classmethod：为函数返回一个类方法
12、compile：编译一个资源进入一个代码里或一个AST对象
13、complex：创建一个复数的表达式
14、 delattr：移除一个对象的属性
15、dict：创建一个词典结构(类似Map)
16、dir：如果没有参数返回本文件的路径，如果有参数返回一个对象的属性列表
17、divmod：两个整形数字做相除
18、enumerate：返回一个枚举对象
19、eval：执行一个表达式，或字符串作为运算
20、exec：支持python代码的动态执行
21、filter：在一个元组里面过滤出目标字符串
22、float：字符串转成浮点类型
23、format：格式化字符串
24、frozenset：返回一个新的克隆对象
25、getattr：获取对象的一个方法的结果，类似于x.foobar
26、 globals: 返回当前全局的字典表
27、hasattr：判断是否有某个属性值，返回true代表有
28、hash：取一个对象的hash值
29、help：调用系统内置的帮助系统
30、hex：转换一个整形数字，为小写的十六进制
31、id： 返回一个对象的唯一标识值
32、input：从控制台读取数据
33、int，转换字符串为int型
34、isinstance：判断一个对象是否为该类的一个实例
35、issubclass：判断一个类是否为另一个类的子类
36、iter： 返回一个可迭代的对象
37、len： 返回一个字符串的长度
38、list：打印一个集合对象
39、locals：更细并返回一个词典的本地标志表
40、map：返回一个可迭代的map函数
41、max：返回集合里面最大的一个或多个值
42、memoryview:返回一个python对象的内部数据
43、min：返回集合里面最小的一个或多个值
44、next：返回集合里面的下一项数值
45、object：返回一个新的对象，是所有的类的父类
46、oct：返回一个整形为八进制类型
47、open： 打开一个系统文件
48、ord：得到一个字符串或unicode类型的ascii数值
49、pow：返回的数字n次方值
50、print：打印输出语句
51、property：返回一个属性值
51、range：产生一个数字序列
52、repr：返回一个字符串可打印对象
53、reversed：反转一个集合
54、round：返回一个四舍五入的浮点数
55、set：返回一个新的set对象
56、setattr：设置一个新的属性值
57、slice：返回一个集合的区间集合
58、sorted：对一个集合进行排序
59、staticmethod：声明返回一个静态方法
60、str：将数字类型转换为字符串
61、sum：对一个集合里面的值求和
62、super：返回一个代理父类的对象
63、tuple：返回一个不可变的元组
64、type：返回一个对象的类型
65、vars：返回对象的属性
66、zip:返回组合一个对等的项
67、__import__： 比import高级的导入方法

python里面的内置常量 ：

1、False：bool类型的值
2、True：bool类型的值
3、None：对象的为null
4、NotImplemented： 不是其他类型的实现
5、Ellipsis：省略
6、__debug__：debug选项
7、quit，exit，copyright，license，credits

其他小知识点：

1、获取绝对路径：

os.path.abspath()

2、获取上级目录

os.path.dirname()

3、获取函数名：

func.__name__

或者

getattr(func,__name__)