缓存之缓存方式、配置方式、应用场景

缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存

缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，一段时间内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

缓存方式

1. 开发调试
2. 内存
3. 文件
4. 数据库
5. Memcache缓存

配置方式

配置在工程settings.py中

1. 开发调试

    # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
    # 默认配置，可修改：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎（根据具体情况，实际修改）
                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300个）
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认剔除1/3）
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
            }
        }
   
   
    # 可自定义key的组成形式，默认用冒号拼接KEY_PREFIX、VERSION和KEY_FUNCTION
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.
   
        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
   
    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.
   
        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func
   

2. 内存

    # 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',		# 值必须唯一
            }
        }
   
    # 注：其他配置同开发调试版本
   

3. 文件

    # 此缓存将内容保存至文件
    # 配置：
   
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
            }
        }
    # 注：其他配置同开发调试版本
   

4. 数据库

    # 此缓存将内容保存至数据库
   
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
            }
        }
   
    # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
   

5. Memcache缓存（python-memcached模块）

    # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
   
    # 远程的机器方式
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',		# IP:端口
        }
    }
   
    # 本地文件方式
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',	# 文件路径
        }
    }   
   
    # 集群方式 + 简单分布式
    # 字符串转数字，除个数， 求余数，分发任务（模块自己实现的）
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }
   
    # 方式二： 集群方式 + 加权重
    # 字符串转数字，除（1+15），求余数，分发任务（模块自己实现的）
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                ('172.19.26.240:11211', 1),		# 加权重
                ('172.19.26.242:11211', 15),	# 加权重
            ]
        }
    }
   

6. Memcache缓存（pylibmc模块）

    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
   
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }
   
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   
   
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }
   
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                ('172.19.26.240:11211', 10),
                ('172.19.26.242:11211', 12)
            ]
        }
    }
   

   解析同python-memcached模块

应用场景

• 全站使用

    使用中间件，经过一系列的认证等操作，
    如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，
    当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，
    如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
  
    MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',	#仅有process_reponse
        # 其他中间件...
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',	#仅有process_request
    ]
  

• 视图函数

    from django.views.decorators.cache import cache_page
  
    @cache_page(60 * 15)		# 缓存时间，此优先级比默认的高
    def my_view(request):
        pass
  

• html局部使用

    a. 引入TemplateTag
    	在html文件首行，写入
  
        {% load cache %}
  
    b. 使用缓存
  
        {% cache 缓存时间(秒） 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}