栅格
栅格（Raster）和影像（Images/Imagery）在GIS应用中经常被相互指代。如果非要区别一下呢，影像是指通过各种遥感设备，传感器，或者照相机得到的电子的或者纸质的图片，栅格则是一种数据模型，用来特指影像存储方式的。类比一下，如果把ArcGIS中存储显示的图片都称之为酒的话，栅格就是酒瓶，而影像就是瓶中的美酒了。
如果你曾经好奇的把影像/栅格数据放大放大再放大，那么可能会注意到，当放大到某一个层级后，栅格数据就会变成一个个的小格子。这些小格子，就是栅格数据的最小单元，Cell，也叫像元。对影像来说，这个最小的单元被叫做pixel，像素。
详细讲解栅格
全色图像（Panchromatic Image）
全色是指全部可见光波段0.38~0.76 um，全色图像为这一波段范围的混合图像，一般为单通道的灰度图像。
全色图像的采集是不需要分光的，地面反射的能量通过镜头后，直接投射到CCD探测器上从光信号转变成电信号，再被数字量化成灰度，就成为我们在电脑上看到的灰度影像。因此全色图像的信噪比很高，产生的图像分辨率也更高。
多光谱图像（Multi-spectral Image）
多光谱图像在CCD探测器接受到光信号前有一个分光过程。将混合的白光分解成需要的宽谱段RGB和近红外光束，再被探测器接收。
不同的传感器可能采用不同的分光方式，比如我们日常使用的数码单反，使用了拜尔滤光片，在ccd上加了一层分布着以rgb为组单元的滤光片阵列，最后采集到的数据经过采样就获得最终rgb影像，相应的，他相比不使用滤光片，直接用ccd感应光线的图像，分辨率是下降到1/3左右的。还有是使用分色棱镜，将入射的一束光线分成RGB+ndir四束光线，分别用四个探测器接收，这样的直接结果是能量降低，分辨率也相应下降。
多光谱图像一般包含3~15个谱段，而高光谱成像（Hyper-spectral imaging）是光谱成像的一种特殊情况，通常有数百个相邻的光谱带可用。
近红外图像（Visible and near-infrared images, VNIR）
一般指波长在0.4~1.1 um之间的电磁波。也就是包含全部可见光部分以及靠近红外光谱的一部分。
NITF格式（National Imagery Transmission Format）
美国政府和军方用于传输文件的图像数据格式；可以在单个文件中包含文本、图形和元数据的组合；也支持多层；通常用于卫星和航空照片。
RPC模型（Rational Polynomial Coefficient）
卫星成像期间卫星繁琐的姿态控制导致影像的严格几何模型（所谓严格几何模型是指基于传统共线方程的严格几何模型）形式极其复杂，要利用其提取地球空间三维信息，需要在向用户提供影像的同时把卫星详细的轨道星历、传感器成像参数、成像方式等信息一并交付，并且最终用户需要具有摄影测量的专业知识和复杂的应用处理系统。为了降低对用户专业水平的需求，扩大用户范围，同时保护卫星的核心技术参数不被泄露，RPC定位模型应运而生。
RPC表示有理多项式系数，RPC模型实质是有理函数模型（Rational Function Model-RFM）。它可建立起像点和空间坐标之间的关系，不需要内外方位元素，回避成像的几何过程，可以广泛用于线阵影像处理中。RFM将像点坐标表示为以相应地面点空间坐标为自变量的多项式的比值。
下载的国产影像数据中会发现有.rpc/.rpb文件，其实那就是所谓的RPC文件，用于几何校正的RPC模型。简单来说，RPC模型就是有理函数纠正函数，是将地面点大地坐标与其对应的像点坐标用比值多项式关联起来，这就像数字摄影测量学上在外场用单反相机拍张照片，并求出其内外方位元素、已知对应像点坐标的大地坐标值（一般三对以上）将相片的所有像点坐标转换为大地坐标的求解过程。举个简单例子，用ENVI打开无法支持对应影像RPC文件的数据（比如GF-2）就会显示无参考坐标系统，即没有对应的坐标信息，软件需要自动链接RPC文件才得以显示影像的坐标信息；或者进行RPC校正后的影像就带有坐标信息了。
地面采样距离（Ground Sample Distance, GSD）
地面采样距离（GSD）也称地面采样间隔，在摄影测量与遥感中，指数字影像中用地面距离单位表示的像素大小，单位为米/像素。地面采样距离是衡量影像分辨率的重要指标。
比例尺与GSD
对于数字航空影像或者航天遥感影像而言，影像的分辨率通常指空间分辨率（IFOV)或者地面采样距离GSD。GSD为地面采样距离，一般以一个像素所代表的地面大小来表示（米/像素）。如GSD为5厘米/像素，代表一个像素表示实际5厘米*5厘米。
在测量工作中经常会听到 1：500，1：1000, 1:2000 等比例尺地形图，其中比例尺 1:500，代表地图上 1 米表示实际 500 米。下面介绍比例尺与GSD的关系：
- 首先了解一下英寸这个单位，丈量屏幕的长度、宽度都是以英寸为单位。1 英寸 =0.0254 米。
- 还有DPI，指每英寸包含的像素，一般打印出图是300 dpi即一英尺包含300个像素，我们以此为例。
米和像素之间的换算公式为（一个像素的大小取决于单位尺寸中的分辨率）
1英寸＝0.0254米＝300像素
1像素＝0.0254÷300＝0.00008467米
1米＝39.370078740157英寸＝11811.0236像素
1:500比例尺的GSD为：
GSD＝500÷11811.0236≈0.04233333（米/像素）≈4.233333（厘米/像素）
1:1000比例尺的GSD为：
GSD＝1000÷11811.0236≈0.084666667（米/像素）≈8.4666667（厘米/像素）
总标称脉冲间隔（Aggregate Infrastructure Pulse Spacing, ANPS）
一种标称脉冲间距的变体，它表示激光雷达数据集中脉冲之间的典型或平均横向距离，产生于激光雷达仪器在同一目标区域的多次通过，或具有多个激光雷达仪器的平台的一次通过，。