Pillow图像处理

0 Python图像处理库

• 常用的有OpenCV, Pillow(PIL)和scikit-image. 比较常用的是前两个，做个简单的比较。
• OpenCV
  - 原版OpenCV是基于C++的，现在使用的是python版本。
  - 处理速度快
  - 读取图片直接就是numpy ndarray类型
  - 读取图片是(B,G,R)通道，比较特殊
  - image.shape得到的是(H,W,C)
• Pillow
  - Pytorch中比较常用
  - 读取图片是PIL Image格式，需要进一步转换为numpy ndarray类型
  - image.size得到的是(W,H)
• 有比较说明OpenCV处理速度优势比较大，Python Pillow 和 cv2 图片 resize 速度的比较

Pillow基本操作

读取图像

Image.open(filename)

• 不像opencv需要根据图像类型指定flag，PIL会将图像自动读取为所需的格式，保存为Image对象。如，4-channel的PNG图像将会保留所有通道。
• 当PIL读取图像遇到格式错误时，会有报错提醒
• 采用此方法无法读取3-channel,32-bit float的TIFF图像。（我测试过，但opencv可以）

保存图像

imgObj.save(filename)

实现Padding

PIL的Image没有找到直接padding的方法，可以手动实现一下：
例如右侧padding 10个像素

p = Image.new('RGB', (w+10, h), (255, 255, 255))
p.paste(image, (0, 0, w, h))