zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 基本数据类型与它们的包装器类相互的自动装箱,自动拆箱

    自动装箱 : 基本数据类型转化成对应的包装器类

    自动拆箱 : 包装器类转化成对应的基本数据类型

    一般发生场景:

    编译期间。

    Interger的自动装箱与自动拆箱:

    1: Interger x =1;

    2: Interger x =new Interger(1);

    以上是常见的两种写法,第一种 其实在编译的时候会被装箱成Integer x = Integer.valueOf(1);

                 那么到底是哪种写法比较好呢?

    我们来看一下Integer.valueOf(1)的源码:

    public static Integer valueOf(int i) {
    assert IntegerCache.high >= 127;
    if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
    return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
    return new Integer(i);
    }
    其中
    IntegerCache.low=-128,IntegerCache.high=127,可以看出当i的值在-128~127范围内,是去cache数组里面去取得,就是说这里使用了缓存。
    接下来我们来看一下IntegerCache.cache哪里被赋值的:
    在一个静态块里面往cache数组中存入了-128~127数值。
    private static class IntegerCache {
    static final int low = -128;
    static final int high;
    static final Integer cache[];

    static {
    // high value may be configured by property
    int h = 127;
    String integerCacheHighPropValue =
    sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
    if (integerCacheHighPropValue != null) {
    int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
    i = Math.max(i, 127);
    // Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
    h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
    }
    high = h;

    cache = new Integer[(high - low) + 1];
    int j = low;
    for(int k = 0; k < cache.length; k++)
    cache[k] = new Integer(j++);
    }
    .....
    }
    看完以上,是否已有答案。对的,当然是选择第一种咯(Integer x = 1)
    因为:
    使用Integer x = new Interger(1);每次都要去创建Integer对象,而Integer x = 1,如何值在-128~127范围内直接cache缓存取,超过这个范围才去创建Integer对象。
    而且在我们一般常规的开发中使用Interger的值得范围大致都分布在-128~127。

    at last,附上基本数据类型与它们的包装器类:

    
    
  • 相关阅读:
    hihoCoder #1078 : 线段树的区间修改
    hihoCode r#1077 : RMQ问题再临-线段树
    hihoCoder #1070 : RMQ问题再临
    hihoCoder #1068 : RMQ-ST算法(模板)
    LeetCode Valid Sudoku 有效数独
    150 Evaluate Reverse Polish Notation 逆波兰表达式求值
    149 Max Points on a Line 直线上最多的点数
    148 Sort List 链表上的归并排序和快速排序
    147 Insertion Sort List 链表插入排序
    146 LRU Cache 最近最少使用页面置换算法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tom-plus/p/6338149.html
Copyright © 2011-2022 走看看