今日主要内容:
1.os模块
2.模块和引用模块的方法
一.os模块
os模块是与操作系统进行交互的模块
内置方法如下:
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" " os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.environ 获取系统环境变量 os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。 即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小
注意：os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明
stat 结构: st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。
常用方法如下:
print(os.getcwd()) # 获取当前文件所在的路径
os.makedirs('dirname1/dirname2') # 创建多级
os.mkdir('dirname/son_dir') # 创建单级
print(os.listdir('D:python11'))
print(os.name)
path = 'python%s2.mok.py'%os.sep
print(path)
os.system("dir") # exec
ret = os.popen("dir").read() # eval
print(ret)
二.模块和模块导入的相关方法
1.什么是模块
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
但其实import加载的模块分为四个通用类别：
1 使用python编写的代码（.py文件）
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
2.为什么要使用模块
如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用，
3.如何使用模块
1)import
import sys
print(sys.modules) # python解释器启动的时候
# 导入一个模块，
# 相当于这个模块从上到下依次被执行了
# 同一个模块不会被多次导入
2)如何使用import导入本地自定义的模块
import 的 过程
import一个模块的时候，首先创建一个属于my_module的内存空间
加载my_module模块中所有的代码
将my_module模块中的名字方法放在my_module的命名空间里
my_module.funcl
my_module.func2()
print(my_module.money)
import 的别名设置
import ....as...
例:
inp = input('json or pickle>>>') if inp == 'json': import json as m elif inp == 'pickle': import pickle as m m.dumps({'k':'v'}) m.loads()
总结:
# import
# 导入模块： 模块的名字要符合变量的定义规范
# 不要起你知道的内置的名字的模块
# 模块不会被多次导入
# 导入模块相当于
# 开辟了一个新的空间
# 执行被导入模块中的代码
# 创建一个模块名作为这块空间的引用
# 导入的模块中的名字和全局文件中的名字不会冲突
# import 。。。 as 。。。
# 导入多个模块 import a,b,c
# PEP8规范
# 每一行import 应该导入一个模块
# 如果不是必要的需求，所有的模块都应该在文件的顶端导入
# 关于导入模块的顺序 先导入内置的 再导入扩展 最后导入自定义
3)from ....import....
# 导入模块的时候 sys.modules import
# 使用变量的时候看的是命名空间 globals()
总结:
# from ... import ...
# from 模块名 import 名字
# 导入的名字直接属于全局，但是指向模块的名字所在的内存空间
# 导入的名字如果是函数或者方法，引用了全局的变量，
# 仍然使用模块中的变量
# 导入的名字和全局的名字是一样的，谁最后抢占到就是谁的
# 可以导入多个名字，用逗号分割
# 还可以起别名 as
# from 模块 import * 那么默认会把模块中所有名字都导入到全局
# * 和 __all__