pyspark 针对Elasticsearch的读写操作

1.创建spark与Elasticsearch的连接

为了对Elasticsearch进行读写操作，需要添加Elasticsearch的依赖包，其中，添加依赖包（org.elasticsearch_elasticsearch-spark-20_2.11-6.8.7.jar）有下面的三种方式：

1）将依赖包直接放在安装spark目录下面的jars目录下，即可；

2) 在提交任务时，利用spark submit --jars 的方式

3）在创建spark对象时，添加依赖，如下图所示

spark = SparkSession 
    .builder 
    .appName('es connection') 
    .config('spark.jars.packages', "org.elasticsearch_elasticsearch-spark-20_2.11-6.8.7") 
    .getOrCreate()

2.spark 读取Elasticsearch的数据

df3 = spark.read 
    .format("org.elasticsearch.spark.sql") 
    .option("es.nodes", '节点') 
    .option('es.port', '端口') 
    .option("es.resource", '索引/索引类型') 
    .option('es.query', '?q=*') 
    .option('es.nodes.wan.only','true') 
    .option("es.nodes.discovery", "false") 
    .option("es.index.auto.create", "true") 
    .option("es.write.ignore_exception", "true") 
    .option("es.read.ignore_exception","true") 
    .load()

3.spark 写入elasticsearch

df.write.format('org.elasticsearch.spark.sql') 
        .option('es.nodes', '节点') 
        .option('es.port', '9200') 
        .option('es.nodes.wan.only', 'true') 
        .option("es.nodes.discovery", "false") 
        .option('es.resource', '索引/索引类型') 
        .save(mode='append')

备注：

当spark读写elasticsearch的过程中，elasticsearch包含Array类型的字段，就会出现下面错误：

无法将List类型数据写入到es, 或者从es读出list类型数据

解决方案：

在option 中添加一个es.read.field.as.array.include属性，value为list Schema的字段名