redis的集成、基本使用、优化

一.redis是什么

c语言编写的，跨平台的，支持多种数据结构的，内存级别的，也可持久化的数据库。

二.具体用在哪些应用场景

作用：提高查询效率，减轻关系型数据库如mysql的压力，

1.单点登录的鉴权，存储token及用户的个人信息

2.大数据查询的结果集存储

三.支持哪些数据结构

• String: 字符串
• Hash: 散列
• List: 列表
• Set: 集合

四.安装部署redis

下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases。

1.通过cmd指定到该redis目录。
使用命令：redis-server redis.windows.conf 启动服务
设置密码redis.windows.conf文件夹 requirepass foobared
2.客户端连接
通过cmd指定到该redis目录。
使用命令：
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -a foobared
(-h 服务器地址 -p 指定端口号 -a 连接数据库的密码[可以在redis.windows.conf中配置]，默认无密码)
3.查看放了多少key
keys *
FLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据。
4.设置密码
redis.windows.conf文件中
requirepass foobared 注意首行不能有空格

五.缓存策略storePolicy

   LRU-最少使用原则，用的少的先删除

   FIFO-先进先出，先进入的先删除

六.基于jedis客户端的远程使用

package tcc.test.cache;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @author tcc:
* @version 创建时间：2021年11月8日 下午4:18:42
* 类说明
*/

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;

    @Before
    public void setup() {
        //连接redis服务器，192.168.0.100:6379
        jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
        //权限认证
        jedis.auth("foobared");
    }

    /**
     * redis存储字符串
     */
    @Test
    public void testString() {
        //-----添加数据----------
        jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin
        System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：xinxin

        jedis.append("name", " is my lover"); //拼接
        System.out.println(jedis.get("name"));

        jedis.del("name");  //删除某个键
        System.out.println(jedis.get("name"));
        //设置多个键值对
        jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX");
        jedis.incr("age"); //进行加1操作
        System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq"));

    }

    /**
     * redis操作Map
     */
    @Test
    public void testMap() {
        //-----添加数据----------
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("name", "xinxin");
        map.put("age", "22");
        map.put("qq", "123456");
        Logger log = Logger.getRootLogger();
        log.info("map=="+map);
        jedis.hmset("user",map);
        //取出user中的name，执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List
        //第一个参数是存入redis中map对象的key，后面跟的是放入map中的对象的key，后面的key可以跟多个，是可变参数
        List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name", "age", "qq");
        System.out.println(rsmap);

        //删除map中的某个键值
        jedis.hdel("user","age");
        System.out.println(jedis.hmget("user", "age")); //因为删除了，所以返回的是null
        System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数2
        System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回true
        System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key
        System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value

        Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator();
        while (iter.hasNext()){
            String key = iter.next();
            System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key));
        }
    }

    /**
     * jedis操作List
     */
    @Test
    public void testList(){
        //开始前，先移除所有的内容
        jedis.del("java framework");
        System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1));
        //先向key java framework中存放三条数据
        jedis.lpush("java framework","spring");
        jedis.lpush("java framework","struts");
        jedis.lpush("java framework","hibernate");
        //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，
        // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
        System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1));

        jedis.del("java framework");
        jedis.rpush("java framework","spring");
        jedis.rpush("java framework","struts");
        jedis.rpush("java framework","hibernate");
        System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1));
    }

    /**
     * jedis操作Set
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //添加
        jedis.sadd("user","liuling");
        jedis.sadd("user","xinxin");
        jedis.sadd("user","ling");
        jedis.sadd("user","zhangxinxin");
        jedis.sadd("user","who");
        //移除noname
        jedis.srem("user","who");
        System.out.println(jedis.smembers("user"));//获取所有加入的value
        System.out.println(jedis.sismember("user", "who"));//判断 who 是否是user集合的元素
        System.out.println(jedis.srandmember("user"));
        System.out.println(jedis.scard("user"));//返回集合的元素个数
    }

    @Test
    public void test() throws InterruptedException {
        //jedis 排序
        //注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）
        jedis.del("a");//先清除数据，再加入数据进行测试
        jedis.rpush("a", "1");
        jedis.lpush("a","6");
        jedis.lpush("a","3");
        jedis.lpush("a","9");
        System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));// [9, 3, 6, 1]
        System.out.println(jedis.sort("a")); //[1, 3, 6, 9]  //输入排序后结果
        System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));
    }

}

七.基于CacheManager的基本使用

package tcc.test.cache;

import asp.engine.base.TestCase5;
import jos.framework.cache.CacheManager;
import jos.framework.cache.core.ICache;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;

/**
 * Copyright (C) @2021
 *
 * @author: tcc
 * @version: 1.0
 * @date: 2021/11/29
 * @time: 14:07
 * @description:
 * global-cache.xml配置redis缓存的使用demo
 *  <cache name="tccTestCache" class="jos.framework.cache.impl.RedisCacheImpl" servers="127.0.0.1:6379"  password="foobared" weights="1" maxconn="200" storePolicy="LRU"  maxElements="10000" expiredInterval="43200"/>
 * 缓存策略storePolicy：LRU-最少使用原则，用的少的先删除
 *                    FIFO-先进先出，先进入的先删除
 * redis的作用：减少数据库io；高性能，QPS为10万；持久化；能存储的数据结构多
 * 如何保证redis中的数据和关系型数据库的数据一致性：
 * 1.先删后更：即先删除关系型数据库中的数据，重新插入。查询出最新的数据再去更新redis中的数，如果更新失败应当有重试机制。
 * 应用场景：大屏展示及统计报表的数据（非实时的数据、变化不大的数据）
 */
public class GlobalCacheTest extends TestCase5 {

    ICache cache = CacheManager.getCache("tccTestCache");
    Logger log = Logger.getRootLogger();

    /**
     * @description: TODO
     * @params:存储字符串
     * @return:
     * @author: tcc
     * @dateTime:
     */
    @Test
    public void globalcacheString(){
        cache.put("xm2", "tcc2");//存
        Object xm2 = cache.get("xm2");//区
        log.info("xm2==="+xm2);//tcc2
        cache.remove("xm2");//删
        Object xm4 = cache.get("xm2");//
        log.info("xm4==="+xm4);


    }

    /**
     * @description: TODO
     * @params: map类型
     * @return:
     * @author: tcc
     * @dateTime:
     */
    @Test
    public void globalcachehashmap(){
//        HashMap hm = new HashMap();
//        hm.put("xm","tcc");
//        hm.put("sfz","330127199210021719");
//
//        cache.put("hm",hm);
        HashMap hm2 = (HashMap) cache.get("hm");
        log.info("xm=="+hm2.get("xm")+";sfz=="+hm2.get("sfz"));

        log.info("rhm=="+hm2);//{xm=tcc, sfz=330127199210021719}
//        cache.remove("hm");
//        HashMap hm3 = (HashMap) cache.get("hm");
//        log.info("hm3=="+hm3);
    }


    /**
     * @description: TODO 
     * @params: list类型
     * @return:  
     * @author: tcc
     * @dateTime:  
     */
    @Test
    public void globalcachearraylist(){
        ArrayList arrayList = new ArrayList();
        arrayList.add("a");
        arrayList.add("b");
        arrayList.add("c");
        cache.put("arraylist",arrayList);
        ArrayList arrayList1 = (ArrayList) cache.get("arraylist");
        log.info("arraylist=="+arrayList);//[a, b, c]
        for (int i = 0;i<arrayList1.size();i++){
            log.info(arrayList1.get(i));
        }
        
    }

    /**
     * @description: TODO
     * @params: set类型
     * @return:
     * @author: tcc
     * @dateTime:
     */
    @Test
    public void globalcachehashset(){
        HashSet hashSet = new HashSet();
        hashSet.add("1");
        hashSet.add("2");
        cache.put("hashset",hashSet);
        HashSet hashSet1 = (HashSet) cache.get("hashset");
        Iterator a = hashSet1.iterator();
        while (a.hasNext()){
            log.info("22=="+a.next());
        }
        log.info("hashset1==="+hashSet1);//[1, 2]
        cache.remove("hashset");
        HashSet hashSet2 = (HashSet) cache.get("hashset");
        log.info("hashset="+hashSet2);
    }
}

八.如何避免缓存雪崩

缓存雪崩的意思是key同时失效，导致全部查询关系型数据库。

每个key设置不同的超时时间，或者基于固定超时时间增加随机数

九.如何避免缓存穿透

缓存穿透是指redis中没有对应的key，导致一直查询数据库，很可能是恶意访问。

将对方ip加入黑名单

如果没有对应数据则则返回一个默认值