分析师确定好需求，基于需求确定好数据维度后，接下来要考虑的就是获取数据了。获取数据一般分为外部数据获取和内部数据获取。基于不同的数据维度需求，具体的获取渠道也不相同。
先说获取外部数据的渠道方法。对于外部数据获取渠道，小编介绍几种常见的渠道和一些整理好的具体渠道供大家参考。常见的获取外部数据的渠道有：1 互联网公开数据 2 付费数据（数据提供商）3 网络采集数据 4 通过人脉获取数据 5 通过猎头等挖墙脚方法从内部员工口中获取（该方法比较灰色，缺乏正能量，仅做参考）6 百度指数、站长工具等检测工具
具体的数据渠道链接：
https://blog.csdn.net/datacastle/article/details/52182301
https://blog.csdn.net/datacastle/article/details/52182301
https://www.jianshu.com/p/813a306d1a9a
类似于如上的数据获取渠道的整理，网上很多，找起来也很容易，所以小编就不做更详细的陈列了。关于获取外部数据需要注意的两个点1 外部数据需审慎对待 由于外部数据一般都是其他网站或者机构提供的，每个公司，无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使得公布的数据更加好看或者更具有一定的偏向性。所以我们在分析外部数据时候需要更加严格的验证和深入的分析 2高效低成本的获取数据 目前数据的获取成本越来越高，大数据复杂而又多变，很多数据都是伪价值。因此需要考虑好成本和实际价值之间的权衡。
获取外部数据，数据的可靠真实性和全面性其实很难保证。在所有获取外部数据的渠道中，网络采集越来越受到大家的关注。因此小编也想重点介绍下网络采集数据方法。网络采集最常用的方法是通过爬虫获取数据，相比较而言，编写爬虫程序获取到的海量数据更为真实、全面，在信息繁荣的互联网时代更为行之有效。因此编写爬虫程序成为大数据时代信息收集的必备技能。接下来，小编就拿一个简单的python爬虫实例给大家介绍下如何进行网络采集。
爬虫的工具、方法很多，选择适合自己的一种即可。希望上面的例子能让大家对爬虫有所认识和理解。谢谢阅读，嘿嘿。。。