MySql小结

MYSQL连接：

mysql -u {user_name} -p
Enter password:******

MYSQL显示功能：

SHOW DATABASES; 显示所有的数据库
SHOW DATABLES; 显示数据库的的所有表
SHOW CREATE TABLE {table_name}; 查看创建表的语句
SHOW COLUMNS FROM {table_name}; 显示表的所有字段
SHOW TABLE STATUS; 查看表状态
SHOW INDEX FROM {table_name}: 查看表上建立的索引

MYSQL创建、删除数据库：

CREATE DATABASE {database_name};
DROP DATABASE {database_name};

MYSQL选择数据库：

USE {database_name};

MYSQL创建、删除表：

CREATE TABLE {table_name} ( {column_name} {column_type} );
DROP TABLE {table_name};
TRUNCATE TABLE {table_name} : 清除表内数据,保存表结构

MYSQL修改表：

ALTER TABLE {table_name} + 以下命令

RENAME TO {new_table_name}; 重命名表名
ADD {column_name} {column_type}; 添加列
DROP {column_name}; 删除列
MODIFY {column_name} {new_column_type}; 修改字段类型
CHANGE {old_column_name} {new_column_name} {new_column_type} 修改字段名及类型
ALTER {column_name} SET DEFAULT {value}; 为指定字段设定默认值
ALTER {column_name} DROP DEFAULT; 删除指定字段的默认值

 LIKE(与'='类似)：

% 匹配多个字符
_ 匹配单个字符
两者通常与 LIKE 连用

 MYSQL索引：

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引;组合索引，即一个索引包含多个列
创建索引时，需要确保该索引是应用在SQL查询语句的条件
索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录

创建索引(唯一索引 UNIQUE INDEX)：
CREATE INDEX {index_name} ON {table_name}({column_name}(collumn_length));
或
ALTER TABLE {table_name} ADD INDEX {index_name}({column_name});

删除索引：
DROP INDEX {index_name} ON {table_name};

 MYSQL事务：

ACID ：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
　　BEGIN 开始一个事务
　　ROLLBACK 事务回滚
　　COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
　　SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
　　SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

MYSQL导入导出数据：

LOAD DATA LOCAL INFILE '{file_path}' INTO TABLE {table_name}({field,field,...})
FIELDS TERMINATED BY '{delimiter}'
LINES TERMINATED BY '{delimiter}';
如果指定LOCAL关键词，则表明从客户主机上按路径读取文件;如果没有指定，则文件在服务器上按路径读取文件

SELECT {field,field,..} INTO OUTFILE
FIELDS TERMINATED BY '{delimiter}' ENCLOSED BY '{delimiter}'
LINES TERMINATED BY '{delimiter}'
FROM {table_name};

导出SQL格式的数据
mysqldump -u {user_name} -p {database_name} {table_name} > '{file_path}'
Enter password:******

导入SQL格式的数据
mysql -u {user_name} -p {database_name} {table_name} < '{file_path}'
Enter password:******

MYSQL连接：

内连接基本语法：
　　左表 inner join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
结果：从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配;匹配必须是某个条件是左表中与右表中相同，才会保留结果，否则不保留;
注意事项：
　　1、on 表示连接条件;条件字段代表相同的业务含义
　　2、内连接可以没有连接条件，没有on之后的内容，这时候系统会保留所有结果(笛卡尔集)
　　3、内连接可以使用where 代替 on通常不用where，因为where没有on效率高，on指匹配到第一条成功的就结束，其他不匹配;若没有，不进行匹配，而where会一直匹配，进行判断
　　4、通常使用字段别名，表别名在查询数据的时候，不同表有同名字段，这时候需要加上表名才能区分，而若表名太长，使用表别名若不想使用默认的字段名 可以通过[as] 设置字段别名

外连接基本语法：

　　左表 left/right join 右表on 左表.字段 = 右表.字段;
outer join 以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接，不管能不能匹配上条件，最终都会保留，能匹配，正确保留;不能匹配其他表的字段都置空null
分类：分为两种 左连接,右连接
left join 左外连接---左连接，以左表为主
right join 右外连接---右连接，以右表为主

交叉连接：几乎不用
cross join：从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都会去另一张表中进行匹配;匹配结果一定保留(无条件匹配)------笛卡尔集;

自然连接：很少用
natural join 自然连接 就是系统自动匹配连接条件系统以字段名字作为匹配模式(同名字段作为字段，多个同名字段都作为条件)

MYSQL分组：

Group by 常与聚合函数一起使用（sum, max, min, count, avg）
Having与Where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组

MYSQL视图：

视图:是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义;具有普通表的结构，但是不实现数据存储
对视图的修改：单表视图一般用于查询和修改，会改变基本表的数据，多表视图一般用于查询，不会改变基本表的数据
作用：
　　①简化了操作，把经常使用的数据定义为视图
　　②安全性，用户只能查询和修改能看到的数据
　　③逻辑上的独立性，屏蔽了真实表的结构带来的影响
创建视图：CREATE VIEW {view_name} AS {reconds};
删除视图：DROP VIEW {view_name}
使用限制：
　　①不能在视图上创建索引；
　　②在视图的FROM子句中不能使用子查询；