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  • 提高网站性能的方法

    1、缓存
     对那些经常使用的数据和需要大量的时间来创建的数据可以存储在内存中,后来的请求直接使用,不需要在从新生成,
     使用方法很简单:
     <%@OutputCache VaryByParams="none" Duration="120"%>
     使用缓存的原则:
     1)在页面中静态的内容和动态的内容分割开来。
           可以把动态内容单独出来,做成用户控件
     2)缓存合理的数据
      并不是所有的数据内容都进行缓存就能提高性能的,由于服务器的资源是有限的,缓存不适当的数据反而会降低性能,应当缓存的应该是应用程序级的数据,多个用户
      共同使用的数据,静态数据,生成数据需要开销很大的数据,DataSet以及自定义的对象等,不要缓存数据库连接对象,不要缓存DataReader.
     3)选择适当的方式
     
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    2、视图
    1)如果不需要用视图请禁用它,
    视图状态默认是允许的,如果页面不进行Postback如果不处理服务器控件事件,可以禁用它
    2)尽量减少视图状态中存放的对象
          不要在视图状态中存放大量的对象。
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    页面处理
    1)尽量减少页面文件的大小
        将CSS和脚本存为单独的文件,不要将多个任务放在同一个页面中,不要指定服务器控件的ID数据位比较长的字符串
    2)通过Page.IsPostBack减少代码的执行数量。
    3)禁用Debug="true" 减少页面生成额外的调试信息,
    4)使用Server.Transfer而不使用Response.Redirect
    5)尽量使用客户端验证,减少使用服务器端的验证,减少服务器和客户端之间的往返。
    6)在适当的时候使用客户端服务器控件
       如果不需要在回发时保持状态,如果显示的数据是静态数据,如果不需要自爱服务器端用代码访问控件,如果不需要回发处理,如果显示的是只读数据,就可以考虑不使用
       服务器控件。
    7)尽量避免嵌套服务器控件。

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    避免使用Page.DataBind和DataBinder.Eval
    Page.DataBind执行时会将页面中所有的服务器控件执行一次DataBind方法,如果没有必要就不要使用。
    DataBinder.Eval方法是使用反射来获取参数的。尽量少使用,
    尽量不要使用:
    <ItemTemplate>
    <tr>
    <td><%#DataBinder.Eval(Container.DataItem,"字段一"))%></td>
    <td><%#DataBinder.Eval(Container.DataItem,"字段一"))%></td>
    </tr>
    </ItemTemplate>
    而使用:
    <ItemTemplate>
    <tr>
    <td><%#(DataRowView)Container.DataItem["字段1"]%></td>
    <td><%#(DataRowView)Container.DataItem["字段1"]%></td>
    </tr>
    </ItemTemplate>

    /////////////////////////////////////////////////
    关于Application和Session对象
    1)尽量使用InProc模式的Session这个模式最快
    2)在Session里存储基本类型的书减少序列化所消耗的资源
    3)如果不用Session,请使用EnableViewState=“false”禁用它
    4)如果不修改Session变量,请用ReadOnly属性设置

    /////////////////////////////////////////////////////////////
    关于字符串操作
    1)尽量使用Response.Writ将结果输出,这种方法是最快的。不要将字符串连接在一起一次输出
    2)在字符串短并且少的情况使用String.Concat方法,在字符串长度未知,并且比较长的情况下使用SringBuilder对象
    3)不要使用StrVar==""来判断字符串是否为空,这样会产生额外的字符串,请使用StrVar==String.Empty代替,或者使用StrVar.Length==0来判断
    4)请使用String.Compare方法来比较字符串
    ////////////////////////////////////////////////////////
    关于数据访问
    1)尽量使用存储过程返回数据
    2)在数据库中只返回有用的数据结果,不要选择不使用的数据字段。
    3)进行使用DataReader进行数据绑定,DataReader是单向只读的。
    4)尽量一次返回多个记录集,而不是每个记录集分别打开一次数据库连接进行查询。
    5)尽量晚的打开数据库连接,尽量早地关闭数据库连接,(尽量使用using语句关闭数据库连接,)
    6)使用连接池提高网站性能,不要变动数据库连接字符串,不要将连接进行缓存或者放置在Application对象中,当使用连接池时,关闭连接并不是物理连接,
    而是将连接返回给连接池供别的用户使用,因此应该尽量早的关闭连接,
    7)使用ExecuteNonQuery返方法执行不返回数据的操作,使用ExectueScalar方法返回单个结果的操作,
    使用CommandBehavior.SequentialAccess返回二进制数据或者大数据。
    8)如果多次相同查询,使用Command.Prepare方法。
    9)使用GetOrdinal方法预先得到索引值,使用缩影值比使用字符串的列名查询数据效率更高,
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    关于代码优化
    1)在解析基本数据类型是,使用TryParse方法比Try好
    2)使用AppendAllText,WriteAllBytes、WriteAllLine,WriteAllText,ReadAllBytes、ReadAllLine、ReadAllText方法读写文件内容可以优化性能,
    3)不要使用如下方法
    string[]arr=new string{"fly","flying"}
    for(int i=0;i<arr.Length;i++)
    {
    //TODO
    }
    这种方法每循环一次就计算一次arr.Length的值。而使用
    string[]arr=new string{"fly","flying"}
    int length=arr.Length;
    for(int i=0;length;i++)
    {
    //TODO
    }
    4)避免在循环里创建对象
    for(int i=0;i<10;i++)
    {
    SqlConnection cn=new SqlConnection();
    //ToDo
    }
    而使用
    SqlConnection cn=new SqlConnection();
    for(int i=0;i<10;i++)
    {
    //ToDo
    }
    5) 尽量减少装箱的次数,如果要在多处进行类型转换,请先定义一个变量
    如:
    int i=129;
    object box;
    box=(objiect)i;
    //下面多次使用Box;
    6)不要使用例外控制程序流程,
    void UserExists(string UserID)
    {
    if(dr.Read())
    {
    throw(new Exception("用户名不存在");
    }
    }
    修改代码如下:
    bool UserExists(string UserID)
    {
    return dr.HasRows;
    }
    7)在循环中不要使用不变的对象或者字段,例如:
    for(int i=0;i<Customer.Order.Count;i++)
    {
    PrintCustomerData(Customer.State,Customer.Zip,Customer.Order[i]);
    }
    这样的话没错循环都要查找对象的属性值 或者字段。
    string state=Customer.State;
    string []zip=Customer.Zip;
    int count=Customers.Order.Count;
    for(int i=0;i<count;i++)
    {
    PrintCustomerData(state,zip,Customer.Order[i]);
    }
    8)使用for循环代替foreach循环
    9)数组是所有集合中最快的,如果没有特殊的需要,尽量使用数组代替集合
    10)了解各个集合的特性,选择合适的类型,
    11)使用泛型,避免减少使用装箱,拆箱。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tonybinlj/p/1508112.html
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