Python中用OpenPyXL处理Excel表格

新建Excel表格

新建Excel表格，默认有一个名为 Sheet 的表格，如下：

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook() #创建文件对象 ws = wb.active #获取默认sheet wb.save("sample.xlsx")

 来自：https://www.cnblogs.com/ChenYi0919/p/12195614.html,  感谢作者。

打开已有的Excel表格

对已有的Excel表格进行操作，如下：

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from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') wb.save("sample.xlsx")

新建/获取Sheet表格

使用 Workbook.create_sheet() 方法新建Sheet表格。第一个参数是sheet名称，若不填，则默认以 Sheet1 Sheet2 Sheet3 …方式命名；第二个参数是插入Sheet表格的位置，以 0 为第一个位置，若不填，则置于最后。如下：

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ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #默认在最后插入 ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #在第一个位置插入 wb.remove(ws1) #删除sheet

也可以后期随时修改sheet的名字，如下：

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1	ws.title = "New Title"

修改sheet标签颜色，如下：

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1	ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

若知道sheet的名字，可以用如下方式获取sheet ：

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ws = wb.get_sheet_by_name("New Title") ws = wb["New Title"]

也可获取全部sheet的名字，遍历sheet名字，如下：

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sheets = wb.sheetnames for sheet in sheets: print(sheets) for sheet in wb: print sheet.title ['Sheet1', 'New Title', 'Sheet2']

也可以定位到相应sheet页,[0]为sheet页索引，如下：

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1 2	sheet_names = wb.sheetnames # 获取所有sheet页名字 ws = wb[sheet_names[0]]

复制Sheet表格

仅能复制 单元格的值 样式 超链接 注释块 等，而 图片 和 表格 等是无法复制的，如下：

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1 2	source = wb.active target = wb.copy_worksheet(source)

操作单元格

由 worksheet 获取单元格，或直接给单元格赋值，如下：

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cell = ws['A4'] #获取第4行第A列的单元格 ws['A4'] = 4 #给第4行第A列的单元格赋值为4 ws.cell(row=4, column=2, value=10) #给第4行第2列的单元格赋值为10 ws.cell(4, 2, 10) #同上

获取区域内的单元格，如下：

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cell_range = ws['A1':'C2'] #获取A1-C2内的区域 colC = ws['C'] #获取第C列 col_range = ws['C:D'] #获取第C-D列 row10 = ws[10] #获取第10列 row_range = ws[5:10] #获取第5-10列

如果得到单元格，可以赋值，如下：

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cell.value = 'hello, world' 或 cell = ws.cell(row=i, column=j, value="金额")

获取单元格的值，如下：

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1	cellValue = ws.cell(row=i, column=j).value

获取行列数，如下：

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1 2	row = ws.max_row #最大行数 column = ws.max_column #最大列数

一行行的获取数据，如下：

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>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2>

一列列的获取数据，如下：

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>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in col: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.C2>

因为性能的原因， Worksheet.iter_cols() 方法不能在只读模式下使用。

获取所有的列或行，如下：

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rows = ws.rows columns = ws.columns

因为性能的原因， Worksheet.columns 方法不能在只读模式下使用。

如果只想从worksheet中获取值，可以使用 Worksheet.values 属性，如下：

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for row in ws.values: for value in row: print(value)

Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 方法都可以添加 values_only 参数来达到仅获取值的目的，如下：

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1 2	for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True): print(row)

保存文件

使用 Workbook.save() 方法保存workbook，这个方法会不加提示的覆盖原文件，如下：

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1 2	wb = Workbook() wb.save('balances.xlsx')

获取单元格类型

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from openpyxl import Workbook, load_workbook import datetime wb = load_workbook('sample.xlsx') ws=wb.active wb.guess_types = True #开启获取单元格类型 ws["A1"]=datetime.datetime(2010, 7, 21) print ws["A1"].number_format ws["A2"]="12%" print ws["A2"].number_format ws["A3"]= 1.1 print ws["A4"].number_format ws["A4"]= "中国" print ws["A5"].number_format wb.save("sample.xlsx") # 执行结果： # yyyy-mm-dd h:mm:ss # 0% # General # General # 如果是常规，显示general,如果是数字，显示'0.00_ '，如果是百分数显示0% # 数字需要在Excel中设置数字类型，直接写入的数字是常规类型

使用公式

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from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ws1=wb.active ws1["A1"]=1 ws1["A2"]=2 ws1["A3"]=3 ws1["A4"] = "=SUM(1, 1)" ws1["A5"] = "=SUM(A1:A3)" print ws1["A4"].value #打印的是公式内容，不是公式计算后的值,程序无法取到计算后的值 print ws1["A5"].value #打印的是公式内容，不是公式计算后的值,程序无法取到计算后的值 wb.save("sample.xlsx")

合并单元格

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from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ws1=wb.active ws.merge_cells('A2:D2') ws.unmerge_cells('A2:D2') #合并后的单元格，脚本单独执行拆分操作会报错，需要重新执行合并操作再拆分 # or equivalently ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4) ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4) wb.save("sample.xlsx")

插入一个图片

需要 pillow 库，安装如下：

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1	pip install pillow

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from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image wb = load_workbook('sample.xlsx') ws1=wb.active img = Image('1.png') ws1.add_image(img, 'A1') wb.save("sample.xlsx")

隐藏单元格

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from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ws = wb.active ws.column_dimensions.group('A', 'D', hidden=True) # 隐藏A到D列 ws.row_dimensions.group(1, 10, hidden=True) # 隐藏1到10行 ws.row_dimensions[2].hidden # 获取第二行是否隐藏了 wb.save("sample.xlsx")

优化模式

在处理非常大的 XLSX 文件时，openpyxl 的常规模式无法处理这种负载。幸运的是，有两种模式可以在(几乎)恒定内存消耗的情况下读写无限量的数据。

只读模式

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from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True) ws = wb['big_data'] for row in ws.rows: for cell in row: print(cell.value)

只写模式

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() # now we'll fill it with 100 rows x 200 columns for irow in range(100): ... ws.append(['%d' % i for i in range(200)]) # save the file wb.save('new_big_file.xlsx') # doctest: +SKIP

• 与普通工作簿不同，新创建的只写工作簿不包含任何工作表；必须使用 create_sheet() 方法专门创建工作表。
• 在只写的工作簿中，只能使用 append() 添加行。使用 cell() 或 iter_rows() 在任意位置写(或读)单元格是不可能的。
• 它能够导出无限数量的数据(甚至比Excel实际能够处理的更多)，同时将内存使用量保持在10Mb以下。

插入/删除行/列，移动区域单元格

插入行/列

在第7行之上插入一行，如下：

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1	ws.insert_rows(7)

在第7列的左边插入一列，如下：

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1	ws.insert_cols(7)

删除行/列

从第6列开始，删除3列，即删除6、7、8列，如下：

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1	ws.delete_cols(6, 3)

移动区域单元格

将 D4:F10 区域向上移动一行向右移动2列，如下：

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1	ws.move_range("D4:F10", rows=-1, cols=2)

如果区域内包含 公式 ，则如下方法可以连同公式一起挪动：

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1	ws.move_range("G4:H10", rows=1, cols=1, translate=True)

使用 Pandas 和 NumPy

详情请移步 Working with Pandas and NumPy

图表

图表由至少一个系列的一个或多个单元格区域数据点组成。更多内容请移步 图表介绍

注释

openpyxl 可读/写注释，但格式信息会被丢失。在 只读模式 下不支持操作注释。注释必须包括 内容 和 作者 。

读注释，如下：

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comment = ws["A1"].comment comment.text # 注释内容 comment.author # 注释作者

写注释，如下：

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comment = Comment("Text", "Author") comment.width = 300 # 设置宽度 comment.height = 50 # 设置高度 ws["A1"].comment = comment ws["B2"].comment = comment

表格样式

字体样式

字体名称、字体大小、字体颜色、加粗、斜体、纵向对齐方式（有三种：baseline，superscript， subscript）、下划线、删除线，如下：

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from openpyxl.styles import Font font = Font(name='Calibri', size=11, color='FF000000', bold=False, italic=False, vertAlign=None, underline='none', strike=False) ws['A1'].font = font cell2.font = Font(name=cell1.font.name, sz=cell1.font.sz, b=cell1.font.b, i=cell1.font.i)

字体颜色可以用 RGB 或 aRGB ，如下：

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font = Font(color="FFBB00") font = Font(color="FFFFBB00")

继承并重写样式，如下：

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ft1 = Font(name='Arial', size=14) ft2 = copy(ft1) ft2.name = "Tahoma"

填充样式

详情请移步 填充样式

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from openpyxl.styles import PatternFill # fill_type 的样式为 None 或 solid cell2.fill = PatternFill(fill_type=cell1.fill.fill_type, fgColor=cell1.fill.fgColor)

边框样式

详情请移步 边框样式

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from openpyxl.styles import Border, Side border = Border(left=Side(border_style=None, color='FF000000'), right=Side(border_style=None, color='FF000000'), top=Side(border_style=None, color='FF000000'), bottom=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal_direction=0, outline=Side(border_style=None, color='FF000000'), vertical=Side(border_style=None, color='FF000000'), horizontal=Side(border_style=None, color='FF000000') )

对齐样式

horizontal 的值有：distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
vertical 的值有：bottom, distributed, justify, center, top

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from openpyxl.styles import Alignment alignment=Alignment(horizontal='general', vertical='bottom', text_rotation=0, wrap_text=False, shrink_to_fit=False, indent=0)

保护样式

锁定、隐藏

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from openpyxl.styles import Protection protection = Protection(locked=True, hidden=False)

整行或整列应用样式

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col = ws.column_dimensions['A'] col.font = Font(bold=True) row = ws.row_dimensions[1] row.font = Font(underline="single")

更改合并的单元格样式

合并的单元格可以想想成为左上角的那个单元格来操作。

筛选和排序

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active data = [ ["Fruit", "Quantity"], ["Kiwi", 3], ["Grape", 15], ["Apple", 3], ["Peach", 3], ["Pomegranate", 3], ["Pear", 3], ["Tangerine", 3], ["Blueberry", 3], ["Mango", 3], ["Watermelon", 3], ["Blackberry", 3], ["Orange", 3], ["Raspberry", 3], ["Banana", 3] ] for r in data: ws.append(r) ws.auto_filter.ref = "A1:B15" ws.auto_filter.add_filter_column(0, ["Kiwi", "Apple", "Mango"]) ws.auto_filter.add_sort_condition("B2:B15") wb.save("filtered.xlsx")

生成的Excel表格，有筛选排序的操作，但是没有实际表现出效果，如下图：

需要手动点击 重写应用 才能显示出效果，如下图：

密码保护

该功能仅能提供一个很基础的密码保护，没有进行加密处理，网上普通的破解软件都可以破解密码。不过，日常使用还是可以的。

该功能仅可用于新建excel表格，不能用于已存在的excel表格。

workbook工作薄保护

防止查看隐藏sheet，避免增加、移动、删除、隐藏或重命名sheet等操作，可以保护workbook的结构，如下：

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1 2	wb.security.workbookPassword = '...' wb.security.lockStructure = True

worksheet保护

worksheet保护不需要密码，如下：

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1 2	ws = wb.active wb.protection.sheet = True

 

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