redis（3）

RDB与 AOF

什么是持久化
利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。
为什么要持久化
防止数据的意外丢失，确保数据安全性

持久化过程保存什么
(快照) （日志）
RDB　　　　AOF
 将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据
 将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程

RDB启动方式
save 手动执行一次保存操作
[root@topass redis]# find / -name redis.conf
/etc/redis.conf
[root@topass redis]# vim  /etc/redis.conf

　　dbfilename dump.rdb
　　　　说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
　　　　经验：通常设置为dump-端口号.rdb
　　 dir
　　　　说明：设置存储.rdb文件的路径
　　　　经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
　　 rdbcompression yes
　　　　说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩
　　　　经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
　　 rdbchecksum yes
　　　　说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
　　　　经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险

save指令的执行会阻塞当前Redis服务器，直到当前RDB过程完成为止，有可能会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用。

bgsave
手动启动后台保存操作，但不是立即执行
bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用

RDB优点
 RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
 RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
 RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
 应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程机器中，用于灾难恢复。

RDB的缺点：

　 RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
　 bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
　 Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象

AOF

 AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令
达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
 AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
AOF写数据三种策略(appendfsync)
 always(每次）
　　每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低
 everysec（每秒）
　　每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高
　　在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据
 no（系统控制）
　　由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控

AOF功能开启
appendonly yes|no
appendfsync always|everysec|no

AOF重写
　　　　随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重
　　写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结
　　果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用
　　 降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
　　 提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
　　 降低数据恢复用时，提高数据恢复效率

AOF重写规则
　　 进程内已超时的数据不再写入文件
　　 忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
　　　　如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等
　　 对同一数据的多条写命令合并为一条命令
　　　　如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。
　　　　为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素

AOF重写方式
 手动重写　　　　bgrewriteaof
 自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage

RDB VS AOF

 

 对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案
 AOF持久化策略使用everysecond，每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出
现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。
 注意：由于AOF文件存储体积较大，且恢复速度较慢
 数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案
 数据可以良好的做到阶段内无丢失（该阶段是开发者或运维人员手工维护的），且恢复速度较快，阶段
　　点数据恢复通常采用RDB方案
 注意：利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低，慎重总结：
 综合比对

　　 如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF
　　 如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB
　　 灾难恢复选用RDB
　　 双保险策略，同时开启 RDB 和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，降低丢失数据的量