阻塞IO和非阻塞IO的区别与io多路复用

读：

  在阻塞条件下，如果没有发现数据在网络缓冲中会一直等待，当发现有数据的时候会把数据读到用户指定的缓冲区。但是如果这个时候读到的数据量比较少，比参数中指定的长度要小，
read并不会一直等待下去，而是立刻返回。read的原则是数据在不超过指定的长度的时候有多少读多少，没有数据就会一直等待。所以一般情况下我们读取数据都需要采用循环读的方式读取数据，
一次read完毕不能保证读到我们需要长度的数据，read完一次需要判断读到的数据长度再决定是否还需要再次读取。

　在非阻塞的情况下，read的行为是如果发现没有数据就直接返回，如果发现有数据那么也是采用有多少读多少的进行处理．对于读而言，阻塞和非阻塞的区别在于没有数据到达的时候是否立刻返回。

写：

　　在阻塞的情况，是会一直等待直到write完全部的数据再返回。
　　非阻塞写的情况，是采用可以写多少就写多少的策略。

io多路复用

# 在并发高的情况下，连接活跃度不是很高， epoll比select
# 并发性不高，同时连接很活跃， select比epoll好

#通过非阻塞io实现http请求

import socket
from urllib.parse import urlparse


#使用非阻塞io完成http请求

def get_url(url):
    #通过socket请求html
    url = urlparse(url)
    host = url.netloc
    path = url.path
    if path == "":
        path = "/"

    #建立socket连接
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    client.setblocking(False)
    try:
        client.connect((host, 80)) #阻塞不会消耗cpu
    except BlockingIOError as e:
        pass

    #不停的询问连接是否建立好， 需要while循环不停的去检查状态
    #做计算任务或者再次发起其他的连接请求

    while True:
        try:
            client.send("GET {} HTTP/1.1
Host:{}
Connection:close

".format(path, host).encode("utf8"))
            break
        except OSError as e:
            pass


    data = b""
    while True:
        try:
            d = client.recv(1024)
        except BlockingIOError as e:
            continue
        if d:
            data += d
        else:
            break

    data = data.decode("utf8")
    html_data = data.split("

")[1]
    print(html_data)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    get_url("http://www.baidu.com")