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  • 基础学习笔记之opencv(7):ubuntu下opencv在Qt中的使用

     

    本文的开发环境:ubuntu12.04LTS+QtCreator2.5.0+Qt4.8.2+opencv2.4.2

    其中Qt的安装方法参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-02/32536.htm

    QtCreator的安装方法参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62607.htm

    opencv的安装方法参考:http://www.samontab.com/web/2012/06/installing-opencv-2-4-1-ubuntu-12-04-lts/

    以上3个软件均是指在ubuntu下的安装,其中Qtopencv自己重新编译了一遍源码。


    下面通过2个小例子来简单介绍一下linuxopencv怎样在Qt中进行编程的。

     

    Example 1(用Qt Console Application开发):

    QtCreator新建一个Qt Console Application的过程此处就省略掉。建立完后在main函数中输入以下代码:

    #include <QCoreApplication>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
    //    QCoreApplication a(argc, argv);
        
        namedWindow( "src", WINDOW_AUTOSIZE );
        Mat src1 = imread( "lena.jpg" );
        while(1)
        {
            imshow( "src", src1 );
            char c =  waitKey(30);
            if( 27==c )
                return 0;
        }
    
    //    return a.exec();
    }

    注意:

    1.  因为这里使用的是Qt控制台程序,所以main函数的第一句 :

    QCoreApplication a(argc, argv);

    和最后一句:

    return a.exec();

    不能使用,否则运行时会报错。

    2.  另外需要注意一点的是,需要将opencv的头文件和库文件与Qt关联起来,所以在双击QtCreator工程下到***.pro文件,在其后面添加下列代码:

    INCLUDEPATH += /usr/local/include \
                    /usr/local/include/opencv \
                    /usr/local/include/opencv2
    
    LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
            /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
            /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

    即此时对应的整个***.pro文件内容如下:

    #-------------------------------------------------
    #
    # Project created by QtCreator 2012-07-09T22:01:34
    #
    #-------------------------------------------------
    
    QT       += core
    
    QT       -= gui
    
    TARGET = test1
    CONFIG   += console
    CONFIG   -= app_bundle
    
    TEMPLATE = app
    
    
    SOURCES += main.cpp
    
    INCLUDEPATH += /usr/local/include \
                    /usr/local/include/opencv \
                    /usr/local/include/opencv2
    
    LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
            /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
            /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

    3.  第一个实验需要提前把图片,我这里用的是lena.jpg放入***-build-desktop-Qt_4_8_2_in_PATH__Qt-4_8_2__Release文件夹中,因为我的工程建立在桌面上,所以其默认的名字比较长。不放入这个文件夹或者放错文件夹则运行时会出现错误的。

    其运行结果如下:


     

    Example 2Qt Gui Application开发):

      同样,用QtCreator建立一个Qt Gui Application工程,头文件和cpp文件采用默认的文件名。用Qt设计师设计一个界面如下所示,只有2个按钮和一个label.

     

      

     

      建立相应的信号与槽关系后

    mainwindow.h代码如下:

     

    #ifndef MAINWINDOW_H
    #define MAINWINDOW_H
    
    #include <QMainWindow>
    
    namespace Ui {
    class MainWindow;
    }
    
    class MainWindow : public QMainWindow
    {
        Q_OBJECT
        
    public:
        explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
        ~MainWindow();
        
    private slots:
        void on_openButton_clicked();
    
        void on_closeButton_clicked();
    
    private:
        Ui::MainWindow *ui;
    };
    
    #endif // MAINWINDOW_H

     

    mainwindow.cpp代码如下:

    #include "mainwindow.h"
    #include "ui_mainwindow.h"
    #include <QtGui/QMainWindow>
    #include <QFileDialog>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    
    using namespace cv;
    
    MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
        QMainWindow(parent),
        ui(new Ui::MainWindow)
    {
        ui->setupUi(this);
    }
    
    MainWindow::~MainWindow()
    {
        delete ui;
    }
    
    void MainWindow::on_openButton_clicked()
    {
        //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始,如果为"."的话,表示从该工程目录开始查找,最后那个参数的过滤器的名字之间
        //要用空格,否则识别不出来
        QString img_name = QFileDialog::getOpenFileName( this, tr("Open Image"), ".",
                                                         tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
        //toAscii()返回8位描述的string,为QByteArray,data()表示返回QByteArray的指针,QByteArray为字节指针
        Mat src = imread( img_name.toAscii().data() );
        cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );
        QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 );
    //    namedWindow( "Image_Show", WINDOW_AUTOSIZE );
    //    imshow( "Image_Show", src );
        ui->label->setPixmap( QPixmap::fromImage(img) );
     //   ui->label->resize( ui->label->pixmap()->size() );
    
    }
    
    void MainWindow::on_closeButton_clicked()
    {
        close();
    }

    当然main函数代码没变,如下:

    #include <QApplication>
    #include "mainwindow.h"
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        QApplication a(argc, argv);
        MainWindow w;
        w.show();
        
        return a.exec();
    }

    pro文件内容添加与例1相类似的代码,完成后代码如下:

    #-------------------------------------------------
    #
    # Project created by QtCreator 2012-07-09T21:57:26
    #
    #-------------------------------------------------
    
    QT       += core gui
    
    greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets
    
    TARGET = test
    TEMPLATE = app
    
    
    SOURCES += main.cpp\
            mainwindow.cpp
    
    HEADERS  += mainwindow.h
    
    FORMS    += mainwindow.ui
    
    INCLUDEPATH += /usr/local/include \
                    /usr/local/include/opencv \
                    /usr/local/include/opencv2
    
    LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
            /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
            /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

    实验结果如下:

    注意:在Qt中,其图片的结构不是用Mat表示的,而是用QImage,且色彩空间顺序为RGB,与opencv中的BGR顺序略有不同。




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