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  • Leetcode 4

    题目

    <https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays>

    题意

    给出两个有序的数组,找出这两个数组所有数的中位数。

    Example 1:

    nums1 = [1, 3]
    nums2 = [2]
    
    The median is 2.0
    

    Example 2:

    nums1 = [1, 2]
    nums2 = [3, 4]
    
    The median is (2 + 3)/2 = 2.5
    

    思路

    归并排序的思想

    由于两个数组是有序的。那么直接利用归并排序中合并数组的思想,从前往后遍历数组,找到中位数位置的数据即可。

    1. 假如数据总数是偶数,那么中位数是中间的2个除以2。
    2. 假如数据总数是偶数,那么中位数直接便是中间的那一个。

    虽然刚开始我确实是这样想的。但是我不确定,因为题目说要O(log(m+n))的复杂度,但是这个思路的复杂度是O(m+n)呀。想了一会后,感觉没有更好的想法了,就看了题解。发现很多人都是和我差不多的想法,而且仍然可以AC。最后我还是用了这种。题解的最优解法没看懂。。

    代码

    
    class Solution {//toulanboy
    public:
        double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            int n = nums1.size();
            int m = nums2.size();
            
            int sum = n+m;
            int mid = sum/2+1;
            
            int i=0, j=0;
            int k = 0;
            
            //同时记录两个中位数
            int val1 = 0;
            int val2 = 0;
            
            //利用归并排序中合并数组的思想
            //从前往后找第k个数是谁
            while(i < n && j < m){
                k++;
                if(nums1[i] < nums2[j]){
                    val1 = val2;
                    val2 = nums1[i];
                    i++;
                }
                else{
                    val1 = val2;
                    val2 = nums2[j];
                        j++;
                }
                if(k == mid){
                    break;
                }
            }
            
            if(k == mid && sum%2)
                return val2;
            else if(k == mid && !sum%2)
                return (val1 + val2)/2.0;
            //若A数组还有剩
            while(i < n){
                k++;
               
                val1 = val2;
                val2 = nums1[i];
                i++;
    
                if(k == mid){
                    break;
                }
            }
            //若B数组还有剩
            while(j < m){
                k++;
               
                val1 = val2;
                val2 = nums2[j];
                j++;
    
                if(k == mid){
                    break;
                }
            }
            if(sum%2)
                return val2;
            else
                return (val1 + val2)/2.0;
        }
    };
    

    运行结果

    Runtime: 24 ms, faster than 99.34% of C++ online submissions for Median of Two Sorted Arrays.
    Memory Usage: 9.5 MB, less than 100.00% of C++ online submissions for Median of Two Sorted Arrays.
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/toulanboy/p/10663390.html
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