oracle嵌套表--整理的学习资料
自己整理了一下
一、嵌套表的定义：
嵌套表是表中之表。一个嵌套表是某些行的集合，它在主表中表示为其中的一列。对主表中的每一条记录，嵌套表可以包含多个行。在某种意义上，它是在一个表中存储一对多关系的一种方法。考查一个包含部门信息的表，在任何时间内每个部门会有很多项目正在实施。在一个严格的关系模型中，将需要建立两个独立的表department和project.
嵌套表允许在department表中存放关于项目的信息。勿需执行联合操作，就可以通过department表直接访问项目表中的记录。这种不经联合而直接选择数据的能力使得用户对数据访问更加容易。甚至在并没有定义方法来访问嵌套表的情况下，也能够很清楚地把部门和项目中的数据联系在一起。在严格的关系模型中，department和project两个表的联系需要通过外部关键字（外键）关系才能实现。
二、转一下别人的东西
浅析oracle嵌套表
2008-03-05 18:24
以前在做报表的时候会经常用到oracle的内存表(其实是oracle嵌套表的部分功能，这里在下边介绍)来提高性能。
利用oracle内存表进行临时运算通过ref cursor来返回我们想要的结果集。
open cur for select * from table(fun_to_table_rb1_1(cur_qc,cur_qm));
关于这部分的一些测试可以参看：http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=617298
最近把oracle嵌套表的其他功能仔细看了看并做了个简单整理。
oracle提供两种使用嵌套表的方法：
1． PL/SQL代码中作为扩展PL/SQL语言；(这部分内容就是上边所说oracle内存表是oracle嵌套表的部分功能)
2． 作为物理存储机制，以持久地存储集合。
*/
--创建测试表：
CREATE TABLE dept
(deptno NUMBER(2) PRIMARY KEY,
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13)
);
CREATE TABLE emp
(empno NUMBER(4) PRIMARY KEY,
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4) REFERENCES emp,
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2),
deptno NUMBER(2) REFERENCES dept
);
INSERT INTO dept SELECT * FROM scott.dept;
INSERT INTO emp SELECT * FROM scott.emp;
--创建type
CREATE OR REPLACE TYPE emp_type AS OBJECT
(empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2)
);
CREATE OR REPLACE TYPE emp_tab_type AS TABLE OF emp_type;
--使用嵌套表
CREATE TABLE dept_and_emp
(deptno NUMBER(2) PRIMARY KEY,
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
emps emp_tab_type
)
NESTED TABLE emps STORE AS emps_nest;
--可以在嵌套表上增加约束(这里我们先不执行此步骤，等做完下一步测试我们再创建约束)
--ALTER TABLE emps_nt ADD CONSTRAINT emps_empno_unique
--嵌套表不支持参照完整性约束，不能参考任何其他表甚至自己
--给嵌套表增加数据，我们看看这两种方式的结果有何不同
方式1：INSERT INTO
dept_and_emp
SELECT dept.*,
CAST(
MULTISET( SELECT empno, ename, job, mgr, hiredate, sal,
comm
FROM
emp
WHERE emp.deptno
= dept.deptno ) AS emp_tab_type )
FROM
dept;
--Oracle同样提供方法去掉集合的嵌套，像关系型表一样处理（能够将EMPS列当作一个表，并自然连接且不需要连接条件）：
SELECT d.deptno, d.dname, emp.* FROM dept_and_emp D, TABLE(d.emps) emp;
--这里执行看到结果是14条数据
delete from dept_and_emp;
方式2：INSERT INTO dept_and_emp
SELECT dept.*, CAST(MULTISET( SELECT empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm
FROM
emp,dept
WHERE emp.deptno
= dept.deptno ) AS emp_tab_type ) from dept;
SELECT d.deptno, d.dname, emp.* FROM dept_and_emp D, TABLE(d.emps) emp;
--这里执行看到结果是56条数据，显然是错误的
--第一个是按照where等连接条件符合的某一个dept的emp表的数据作为一个集合存储，而第二个没有任何关联条件，就是把所有emp的数据
--全部作为一个dept的数据存储，这个写法显然是错误的，如果我们把刚才讲的约束给嵌套表加上，就可以起到防止这种错误的功效了。
--增加约束再执行我们上边的第二个insert语句将会报错
--我们按照上边第一个insert语句插入数据，继续我们下边的测试。
--按照“每行实际是一张表”的思想来更新：
UPDATE TABLE( SELECT emps FROM dept_and_emp WHERE deptno = 10) SET comm = 100;
--插入与删除的语法：
INSERT INTO TABLE(SELECT emps FROM dept_and_emp WHERE deptno=10)
VALUES (1234,'NewEmp','Clerk',7782,SYSDATE,1200,NULL);
DELETE FROM TABLE(SELECT emps FROM dept_and_emp WHERE deptno=20)
WHERE ename='SCOTT';
--一般而言，必须总是连接，而不能单独查询嵌套表（如emp_nest）中的数据，但是如果确实需要，是可以的。
--hint NESTED_TABLE_GET_REFS被用于EXP和IMP处理嵌套表。
SELECT /*+NESTED_TABLE_GET_REFS+*/ NESTED_TABLE_ID, SYS_NC_ROWINFO$ FROM emps_nest;
--而察看EMPS_NEST的结构看不到NESTED_TABLE_ID,SYS_NC_ROWINFO$两列。对父表DEPT_AND_EMP来说NESTED_TABLE_ID是一个外键。
--使用这个hint就可以直接操作嵌套表了：
UPDATE /*+NESTED_TABLE_GET_REFS+*/ emps_nest SET ename=INITCAP(ename);
--嵌套表的存储:
--上例中，现实产生了两张表：
/*
DEPT_AND_EMP
(deptnob NUMBER(2),
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
SYS_NC0000400005$,
RAW(16))
EMPS_NEST
(SYS_NC_ROWINFO$,
NESTED_TABLE_ID,
RAW(16),
empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2))
*/
--默认情况下，每个嵌套表列都产生一个额外的RAW(16)隐藏列，并在其上创建了唯一约束，用以指向嵌套表。而嵌套表中有两个
--隐藏列：SYS_NC_ROWINFO$是作为一个对象返回所有标量元素的一个伪列；另一个NESTED_TABLE_ID的外键回指向父表。
--可以看到真实代码：
/*
CREATE TABLE DEPT_AND_EMP
(DEPTNO NUMBER(2,0),
DNAME VARCHAR2(14),
LOC VARCHAR2(13),
EMPS EMP_TAB_TYPE)
PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255
LOGGING STORAGE(INITIAL 131072 NEXT 131072
MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUP 1
BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE USER
NESTED TABLE EMPS
STORE AS EMPS_NEST
RETURN BY VALUE;
RETURN BY VALUE用来描述嵌套表如何返回到客户应用程序中。
NESTED_TABLE_ID列必须是索引的，那么较好的解决办法就是使用IOT存储嵌套表。
CREATE TABLE DEPT_AND_EMP
(DEPTNO NUMBER(2,0),
DNAME VARCHAR2(14),
LOC VARCHAR2(13),
EMPS EMP_TAB_TYPE)
PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255
LOGGING STORAGE(INITIAL 131072 NEXT 131072
MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUP 1
BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE USER
NESTED TABLE EMPS
STORE AS EMPS_NEST
((empno NOT NULL,
UNIQUE(empno),
PRIMARY KEY(nested_table_id,empno))
ORGANIZATION
INDEX COMPRESS 1)
RETURN BY VALUE;
这样与最初默认的嵌套表相比，使用了较少的存储空间并有最需要的索引。
不使用嵌套表作为永久存储机制的原因
1．增加了RAW(16)列的额外开销，父表和子表都将增加这个额外的列；
2．当通常已经有唯一约束时，父表上的唯一约束是额外开销；
3．没有使用不支持的结构（NESTED_TABLE_GET_REFS），嵌套表不容易使用。
一般推荐在编程结构和视图中使用嵌套表。如果要使用嵌套表作为存储机制，
确保嵌套表是IOT，以避免NESTED_TABLE_ID和嵌套表本身中索引的额外开销
oracle嵌套表--整理的学习资料--补充（所用函数说明）
一、嵌套表的定义：
嵌套表是表中之表。一个嵌套表是某些行的集合，它在主表中表示为其中的一列。对主表中的每一条记录，嵌套表可以包含多个行。在某种意义上，它是在一个表中存储一对多关系的一种方法。考查一个包含部门信息的表，在任何时间内每个部门会有很多项目正在实施。在一个严格的关系模型中，将需要建立两个独立的表department和project.
嵌套表允许在department表中存放关于项目的信息。勿需执行联合操作，就可以通过department表直接访问项目表中的记录。这种不经联合而直接选择数据的能力使得用户对数据访问更加容易。甚至在并没有定义方法来访问嵌套表的情况下，也能够很清楚地把部门和项目中的数据联系在一起。在严格的关系模型中，department和project两个表的联系需要通过外部关键字（外键）关系才能实现。
二、转一下别人的东西
浅析oracle嵌套表
2008-03-05 18:24
以前在做报表的时候会经常用到oracle的内存表(其实是oracle嵌套表的部分功能，这里在下边介绍)来提高性能。
利用oracle内存表进行临时运算通过ref cursor来返回我们想要的结果集。
open cur for select * from table(fun_to_table_rb1_1(cur_qc,cur_qm));
关于这部分的一些测试可以参看：http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=617298
最近把oracle嵌套表的其他功能仔细看了看并做了个简单整理。
oracle提供两种使用嵌套表的方法：
1． PL/SQL代码中作为扩展PL/SQL语言；(这部分内容就是上边所说oracle内存表是oracle嵌套表的部分功能)
2． 作为物理存储机制，以持久地存储集合。
*/
--创建测试表：
CREATE TABLE dept
(deptno NUMBER(2) PRIMARY KEY,
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13)
);
CREATE TABLE emp
(empno NUMBER(4) PRIMARY KEY,
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4) REFERENCES emp,
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2),
deptno NUMBER(2) REFERENCES dept
);
INSERT INTO dept SELECT * FROM scott.dept;
INSERT INTO emp SELECT * FROM scott.emp;
--创建type
CREATE OR REPLACE TYPE emp_type AS OBJECT
(empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2)
);
CREATE OR REPLACE TYPE emp_tab_type AS TABLE OF emp_type;
--使用嵌套表
CREATE TABLE dept_and_emp
(deptno NUMBER(2) PRIMARY KEY,
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
emps emp_tab_type
)
NESTED TABLE emps STORE AS emps_nest;
--可以在嵌套表上增加约束(这里我们先不执行此步骤，等做完下一步测试我们再创建约束)
--ALTER TABLE emps_nt ADD CONSTRAINT emps_empno_unique
--嵌套表不支持参照完整性约束，不能参考任何其他表甚至自己
--给嵌套表增加数据，我们看看这两种方式的结果有何不同
方式1：INSERT INTO
dept_and_emp
SELECT dept.*,
CAST(
MULTISET( SELECT empno, ename, job, mgr, hiredate, sal,
comm
FROM
emp
WHERE emp.deptno
= dept.deptno ) AS emp_tab_type )
FROM
dept;
--Oracle同样提供方法去掉集合的嵌套，像关系型表一样处理（能够将EMPS列当作一个表，并自然连接且不需要连接条件）：
SELECT d.deptno, d.dname, emp.* FROM dept_and_emp D, TABLE(d.emps) emp;
--这里执行看到结果是14条数据
delete from dept_and_emp;
方式2：INSERT INTO dept_and_emp
SELECT dept.*, CAST(MULTISET( SELECT empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm
FROM
emp,dept
WHERE emp.deptno
= dept.deptno ) AS emp_tab_type ) from dept;
SELECT d.deptno, d.dname, emp.* FROM dept_and_emp D, TABLE(d.emps) emp;
--这里执行看到结果是56条数据，显然是错误的
--第一个是按照where等连接条件符合的某一个dept的emp表的数据作为一个集合存储，而第二个没有任何关联条件，就是把所有emp的数据
--全部作为一个dept的数据存储，这个写法显然是错误的，如果我们把刚才讲的约束给嵌套表加上，就可以起到防止这种错误的功效了。
--增加约束再执行我们上边的第二个insert语句将会报错
--我们按照上边第一个insert语句插入数据，继续我们下边的测试。
--按照“每行实际是一张表”的思想来更新：
UPDATE TABLE( SELECT emps FROM dept_and_emp WHERE deptno = 10) SET comm = 100;
--插入与删除的语法：
INSERT INTO TABLE(SELECT emps FROM dept_and_emp WHERE deptno=10)
VALUES (1234,'NewEmp','Clerk',7782,SYSDATE,1200,NULL);
DELETE FROM TABLE(SELECT emps FROM dept_and_emp WHERE deptno=20)
WHERE ename='SCOTT';
--一般而言，必须总是连接，而不能单独查询嵌套表（如emp_nest）中的数据，但是如果确实需要，是可以的。
--hint NESTED_TABLE_GET_REFS被用于EXP和IMP处理嵌套表。
SELECT /*+NESTED_TABLE_GET_REFS+*/ NESTED_TABLE_ID, SYS_NC_ROWINFO$ FROM emps_nest;
--而察看EMPS_NEST的结构看不到NESTED_TABLE_ID,SYS_NC_ROWINFO$两列。对父表DEPT_AND_EMP来说NESTED_TABLE_ID是一个外键。
--使用这个hint就可以直接操作嵌套表了：
UPDATE /*+NESTED_TABLE_GET_REFS+*/ emps_nest SET ename=INITCAP(ename);
--嵌套表的存储:
--上例中，现实产生了两张表：
/*
DEPT_AND_EMP
(deptnob NUMBER(2),
dname VARCHAR2(14),
loc VARCHAR2(13),
SYS_NC0000400005$,
RAW(16))
EMPS_NEST
(SYS_NC_ROWINFO$,
NESTED_TABLE_ID,
RAW(16),
empno NUMBER(4),
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2))
*/
--默认情况下，每个嵌套表列都产生一个额外的RAW(16)隐藏列，并在其上创建了唯一约束，用以指向嵌套表。而嵌套表中有两个
--隐藏列：SYS_NC_ROWINFO$是作为一个对象返回所有标量元素的一个伪列；另一个NESTED_TABLE_ID的外键回指向父表。
--可以看到真实代码：
/*
CREATE TABLE DEPT_AND_EMP
(DEPTNO NUMBER(2,0),
DNAME VARCHAR2(14),
LOC VARCHAR2(13),
EMPS EMP_TAB_TYPE)
PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255
LOGGING STORAGE(INITIAL 131072 NEXT 131072
MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUP 1
BUFFER_POOL DEFAULT)
TABLESPACE USER
NESTED TABLE EMPS
STORE AS EMPS_NEST
RETURN BY VALUE;
RETURN BY VALUE用来描述嵌套表如何返回到客户应用程序中。
NESTED_TABLE_ID列必须是索引的，那么较好的解决办法就是使用IOT存储嵌套表。
CREATE TABLE DEPT_AND_EMP
(DEPTNO NUMBER(2,0),
DNAME VARCHAR2(14),
LOC VARCHAR2(13),
EMPS EMP_TAB_TYPE)
PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255
LOGGING STORAGE(INITIAL 131072 NEXT 131072
MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 4096
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUP 1
BUFFER_POOL DEFAULT) TABLESPACE USER
NESTED TABLE EMPS
STORE AS EMPS_NEST
((empno NOT NULL,
UNIQUE(empno),
PRIMARY KEY(nested_table_id,empno))
ORGANIZATION
INDEX COMPRESS 1)
RETURN BY VALUE;
这样与最初默认的嵌套表相比，使用了较少的存储空间并有最需要的索引。
不使用嵌套表作为永久存储机制的原因
1．增加了RAW(16)列的额外开销，父表和子表都将增加这个额外的列；
2．当通常已经有唯一约束时，父表上的唯一约束是额外开销；
3．没有使用不支持的结构（NESTED_TABLE_GET_REFS），嵌套表不容易使用。
一般推荐在编程结构和视图中使用嵌套表。如果要使用嵌套表作为存储机制，
确保嵌套表是IOT，以避免NESTED_TABLE_ID和嵌套表本身中索引的额外开销
oracle嵌套表--整理的学习资料--补充（所用函数说明）
oracle嵌套表--补充（所用函数说明）
1、cast:强制转换成指定的数据类型。
2、multiset:转换成定义好的类型。
3、 table()函数
参考http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=617298
PL/SQL表---table()函数用法
/*
PL/SQL表---table()函数用法：
利用table()函数，我们可以将PL/SQL返回的结果集代替table。
simple example：
1、table()结合数组：
*/
create or replace type t_test as object(
id integer,
rq date,
mc varchar2(60)
);
create or replace type t_test_table as table of t_test;
create or replace function f_test_array(n in number default null) return t_test_table
as
v_test t_test_table := t_test_table();
begin
for i in 1 .. nvl(n,100) loop
v_test.extend(); -- append one null element
-- 为增加的元素赋值，如果没用EXTEND，这里会出错
v_test(v_test.count) := t_test(i,sysdate,'mc'||i);
end loop;
return v_test;
end f_test_array;
/
select * from table(f_test_array(10));
/*
2、table()结合PIPELINED函数：
*/
create or replace function f_test_pipe(n in number default null) return t_test_table PIPELINED
as
v_test t_test_table := t_test_table();
begin
for i in 1 .. nvl(n,100) loop
pipe row(t_test(i,sysdate,'mc'||i));
end loop;
return;
end f_test_pipe;
/
select * from table(f_test_pipe(20));
/*
3、table()结合系统包：
*/
create table test (id varchar2(20));
insert into test values('1');
commit;
explain plan for select * from test;
select * from table(dbms_xplan.display);
4、上述所用函数解释
extend()： Oracle 在逻辑上是由各个表空间(tablespace)构成的，
tablespace由segments(段)构成
段是由extends构成 中文叫作区 或者数据区
区是由一个一个的数据块构成 数据块的大小由操作系统决定。
PIPELINED pipe row：
参考 http://edu.cnzz.cn/NewsInfo/15746.aspx
Pipelined Table实现split函数的示例
split作用: 比如说把一个字符串A,B,C,D,E 根据逗号分隔，转换成一个数组，数组中的每个元素是
A
B
C
D
E
在实际的应用中，为了让PL/SQL 函数返回数据的多个行，必须通过返回一个 REF CURSOR 或一个数据集合来完成。REF CURSOR 的这种情况局限于可以从查询中选择的数据，而整个集合在可以返回前，必须进行具体化。
Oracle 9i 通过引入的管道化表函数纠正了后一种情况。表函数是返回整个行的集（通常作为一个集合）的函数，可以直接从 SQL 语句中进行查询，就好像它是一个真正的数据库表一样。管道化表函数与之相似，但是它像在构建时一样返回数据，而不是一次全部返回。管道化表函数更加有效，因为数据可以尽可能快地返回。
管道化表函数必须返回一个集合。在函数中，PIPE ROW 语句被用来返回该集合的单个元素，该函数必须以一个空的 RETURN 语句结束，以表明它已经完成。一旦我们创建了上述函数，我们就可以使用 TABLE 操作符从 SQL 查询中调用它。
管道化表函数经常被用来把数据从一种类型转化成另一种类型。
下面是用Pipelined Table实现split函数的示例：
CREATE OR REPLACE TYPE ty_str_split IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_split (p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2)
RETURN ty_str_split PIPELINED
IS
j INT := 0;
i INT := 1;
len INT := 0;
len1 INT := 0;
str VARCHAR2 (4000);
BEGIN
len := LENGTH (p_str);
len1 := LENGTH (p_delimiter);
WHILE j < len
LOOP
j := INSTR (p_str, p_delimiter, i); -----instr(待匹配的字符串，匹配字符串，开始位置，匹配次数)
IF j = 0
THEN
j := len;
str := SUBSTR (p_str, i);
PIPE ROW (str);
IF i >= len
THEN
EXIT;
END IF;
ELSE
str := SUBSTR (p_str, i, j - i); ----取得字符串中指定起始位置和长度的字符串 substr( string, start_position, [ length ] )
i := j + len1;
PIPE ROW (str);
END IF;
END LOOP;
RETURN;
END fn_split;
/
测试：
SELECT * FROM TABLE (fn_split ('1;;12;;123;;1234;;12345', ';;'));
结果：
1
12
123
1234
12345
又一个简单的例子：
CREATE TYPE mytype AS OBJECT (
field1 NUMBER,
field2 VARCHAR2 (50)
);
CREATE TYPE mytypelist AS TABLE OF mytype;
CREATE OR REPLACE FUNCTION pipelineme
RETURN mytypelist PIPELINED
IS
v_mytype mytype;
BEGIN
FOR v_count IN 1 .. 20
LOOP
v_mytype := mytype (v_count, 'Row ' || v_count);
PIPE ROW (v_mytype);
END LOOP;
RETURN;
END pipelineme;
SELECT * FROM TABLE (pipelineme);
FIELD1 FIELD2
------ ------------------------
1 Row 1
2 Row 2
3 Row 3
4 Row 4
5 Row 5
6 Row 6
7 Row 7
8 Row 8
9 Row 9
10 Row 10
11 Row 11
12 Row 12
13 Row 13
14 Row 14
15 Row 15
16 Row 16
17 Row 17
18 Row 18
19 Row 19
20 Row 20
20 rows selected
1、cast:强制转换成指定的数据类型。
2、multiset:转换成定义好的类型。
3、 table()函数
参考http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=617298
PL/SQL表---table()函数用法
/*
PL/SQL表---table()函数用法：
利用table()函数，我们可以将PL/SQL返回的结果集代替table。
simple example：
1、table()结合数组：
*/
create or replace type t_test as object(
id integer,
rq date,
mc varchar2(60)
);
create or replace type t_test_table as table of t_test;
create or replace function f_test_array(n in number default null) return t_test_table
as
v_test t_test_table := t_test_table();
begin
for i in 1 .. nvl(n,100) loop
v_test.extend(); -- append one null element
-- 为增加的元素赋值，如果没用EXTEND，这里会出错
v_test(v_test.count) := t_test(i,sysdate,'mc'||i);
end loop;
return v_test;
end f_test_array;
/
select * from table(f_test_array(10));
/*
2、table()结合PIPELINED函数：
*/
create or replace function f_test_pipe(n in number default null) return t_test_table PIPELINED
as
v_test t_test_table := t_test_table();
begin
for i in 1 .. nvl(n,100) loop
pipe row(t_test(i,sysdate,'mc'||i));
end loop;
return;
end f_test_pipe;
/
select * from table(f_test_pipe(20));
/*
3、table()结合系统包：
*/
create table test (id varchar2(20));
insert into test values('1');
commit;
explain plan for select * from test;
select * from table(dbms_xplan.display);
4、上述所用函数解释
extend()： Oracle 在逻辑上是由各个表空间(tablespace)构成的，
tablespace由segments(段)构成
段是由extends构成 中文叫作区 或者数据区
区是由一个一个的数据块构成 数据块的大小由操作系统决定。
PIPELINED pipe row：
参考 http://edu.cnzz.cn/NewsInfo/15746.aspx
Pipelined Table实现split函数的示例
split作用: 比如说把一个字符串A,B,C,D,E 根据逗号分隔，转换成一个数组，数组中的每个元素是
A
B
C
D
E
在实际的应用中，为了让PL/SQL 函数返回数据的多个行，必须通过返回一个 REF CURSOR 或一个数据集合来完成。REF CURSOR 的这种情况局限于可以从查询中选择的数据，而整个集合在可以返回前，必须进行具体化。
Oracle 9i 通过引入的管道化表函数纠正了后一种情况。表函数是返回整个行的集（通常作为一个集合）的函数，可以直接从 SQL 语句中进行查询，就好像它是一个真正的数据库表一样。管道化表函数与之相似，但是它像在构建时一样返回数据，而不是一次全部返回。管道化表函数更加有效，因为数据可以尽可能快地返回。
管道化表函数必须返回一个集合。在函数中，PIPE ROW 语句被用来返回该集合的单个元素，该函数必须以一个空的 RETURN 语句结束，以表明它已经完成。一旦我们创建了上述函数，我们就可以使用 TABLE 操作符从 SQL 查询中调用它。
管道化表函数经常被用来把数据从一种类型转化成另一种类型。
下面是用Pipelined Table实现split函数的示例：
CREATE OR REPLACE TYPE ty_str_split IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_split (p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2)
RETURN ty_str_split PIPELINED
IS
j INT := 0;
i INT := 1;
len INT := 0;
len1 INT := 0;
str VARCHAR2 (4000);
BEGIN
len := LENGTH (p_str);
len1 := LENGTH (p_delimiter);
WHILE j < len
LOOP
j := INSTR (p_str, p_delimiter, i); -----instr(待匹配的字符串，匹配字符串，开始位置，匹配次数)
IF j = 0
THEN
j := len;
str := SUBSTR (p_str, i);
PIPE ROW (str);
IF i >= len
THEN
EXIT;
END IF;
ELSE
str := SUBSTR (p_str, i, j - i); ----取得字符串中指定起始位置和长度的字符串 substr( string, start_position, [ length ] )
i := j + len1;
PIPE ROW (str);
END IF;
END LOOP;
RETURN;
END fn_split;
/
测试：
SELECT * FROM TABLE (fn_split ('1;;12;;123;;1234;;12345', ';;'));
结果：
1
12
123
1234
12345
又一个简单的例子：
CREATE TYPE mytype AS OBJECT (
field1 NUMBER,
field2 VARCHAR2 (50)
);
CREATE TYPE mytypelist AS TABLE OF mytype;
CREATE OR REPLACE FUNCTION pipelineme
RETURN mytypelist PIPELINED
IS
v_mytype mytype;
BEGIN
FOR v_count IN 1 .. 20
LOOP
v_mytype := mytype (v_count, 'Row ' || v_count);
PIPE ROW (v_mytype);
END LOOP;
RETURN;
END pipelineme;
SELECT * FROM TABLE (pipelineme);
FIELD1 FIELD2
------ ------------------------
1 Row 1
2 Row 2
3 Row 3
4 Row 4
5 Row 5
6 Row 6
7 Row 7
8 Row 8
9 Row 9
10 Row 10
11 Row 11
12 Row 12
13 Row 13
14 Row 14
15 Row 15
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