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  • 5组 团队展示

    https://www.cnblogs.com/wu372620060/p/15440693.html

    一、团队介绍(30分)

    1. (1.1)团队概况( 20')

      • 团队项目描述:

        见政——基于深度学习的政策检索推荐系统。

      • 队员风采:

        姓名 风格 擅长技术 编程兴趣 希望软工角色 一句话宣言
        吴振溢 日夜反转型 javaScript 好看的东西 前端 魁伟之头
        黄朝威 熬夜肝弟型 C#、C++、python 面向搜索引擎编程 后端开发 为时已晚有机体
        潘春佳 临时抱佛脚型 C、C++、Java、Swift 后端开发 UI设计和后端开发 只要大腿抱的好,软件工程没烦恼
        蔡树峰 晚睡晚起型 C、PR 肉眼可见的代码成效 后端开发 没有后退可言
        周伟杰 能摆就摆型 java 没什么特别感兴趣的捏 后端开发 总之活下去
        周浩东 兴趣驱动绝不熬夜型 Python、JAVA AI效果,后端部署,效果有趣实用生活 AI开发 23点后,与我无瓜
        陈宇扬 云淡风轻型 python、PS、PPT 有趣且有意义 后端开发及PM 差不多得了
        张乐芃 ddl驱动型 JavaScript、node.js、flutter CG,AR,前端开发 前端 睡好吃好
        林蒋辉 拖延症晚期型 java 后端开发 后端开发 努力不白给
      • 团队的首次合照:有图有真相,合照风格不可无创意 (10')

      image-20211021190629996

      • 团队的特色描述:主要描述有别于其他所有团队的特点或核心竞争力(2')

        1.成员大部分出自服务外包和其他实验室,有丰富的工程实践经验。

        2.成员之间互相熟悉,没有破冰期,可以快速进入共同奋斗阶段。

        3.击剑小分队。

      • 团队logo:

      logo2
    2. (1.2)NABCD分析引用:

      (1)Need,需求

      随着信息时代的发展,群众对政府发布的政策信息获取渠道逐渐改变,其中通过浏览政府网页获取政策信息的方式尤为关键。据调查,群众认为许多政府网站界面布局和检索不够友好,他们希望快速的从繁杂的文件中获得自己想要的政策文件,并且希望这些政策文件能有一定的联系帮助他们进行有效的分析。

      (2)Approach,做法

      设计一个简洁实用、功能齐全的web端政策分类分析平台——“见政”。爬取各个政府网站(至少到达地市级范围)公开发布的政策信息,对政策文件进行标签化处理,快速的分类整理,建立知识图谱,利于公众对于公开的政策文件的检索利用;另一方面结合用户画像为公众侧提供政策推荐,使公众能够及时了解到自己感兴趣的最新政策。

      (3)Benefit,好处

      1. 精确检索:

      根据政策划分标签,基于深度学习生成知识图谱,合理排序权重,快速且准确的查找用户所需政策

      2. 数据规模巨大:

      搜集全国300+省市的政策文件,基于NLP技术解析并分类文本,为用户提供精确且全面的政策文件。

      3. 政策数据可视化展示:

      提供可视化数据大屏展示,直连后台数据源,实时展示各省市热门行业与政策,辅助企业管理者进行决策。

      (4)Competitors,竞争

      传统的政府网站,知名度高,在推广方面有着绝对的优势,但其使用不便,功能受限。线上存在一些政策整理分析的大数据平台,它们早就进入市场运营,培养了自己的用户群体,但是他们并未深入挖掘政策间的相关联系。并且也有各自的缺点。

      名称 优势 不足
      查策网 1. 界面美观2. 能通过企业名称直接匹配政策,功能强大 1. 仅面对高新技术企业,用户群体单一。2. 数据也仅集中于一线城市3. 信息冗余4. 功能繁杂
      知政宝 1. 界面简洁2. 实现政策的分类搜索和精准推送3. 解决企业申请政府支持资金的难题 1.仅面对高新技术企业,用户群体单一。2 只为企业提供了申报资金的功能

      (5)Delivery,推广

      制作生动活泼的动画向客户展示“见政”的颜值、特色以及使用方式,并通过微博、QQ空间、微信朋友圈、微信群等方式大面积传播,达到产品初步推广的目的。

    3. (1.3)阅读《构建之法》第5章 团队和流程第17章 人,绩效和职业道德,请说明你们的团队打算如何决定个人贡献分。(2')

      1. 会议出席率以及参与会议的热情程度。
      2. 分配任务量及完成效率和完成程度。
    4. (1.4)请评估团队中每个人对本次作业的贡献比例,在软工平台的团队页面中填入各组员的比例,并写入本次博客(禁止一锅端平的情况,如果没有评估,全组平均后,组长得分减 50%)(3')

      (仅对于本次作业进行评估,后续作业不以此为依据。)

    姓名 贡献比例
    吴振溢 11%
    周伟杰 12%
    蔡树峰 10%
    黄朝威 12%
    张乐芃 12%
    潘春佳 12%
    陈宇扬 13%
    周浩东 10%
    林蒋辉 8%
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/trainking-star/p/15451371.html
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