Mongodb 基础（Z）

Mongodb的客户端支持

作为一款非常成熟NoSQL数据库，Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了，目前已经支持各大主流编程语言包括：

1，mongo shell 

2，Python

3，Java 

4，c# 

5，Node.js 

6，c++ 

在这些语言里面，最简单，最轻巧的就莫属mongo shell了，无须任何其他的依赖环境，只需要一个mongo客户端，就可以连接本地的，远程的各个mongo库了，这非常像各个数据库的界面工具，如Navicat，Sql Plus等， 交互式能力非常强，想要什么数据，很快就能直接查出来，当然想要运用的更灵活，肯定是嵌入到编程语言里面了。

Mongodb包结构介绍

1，mongo核心脚本进程

mongo ->mongo的交互式shell 

mongod -> 数据库进程 

mongos -> 查询路由控制器

2，二进制导入导出工具

mongodump ->创建bson文件导出来自mongod实例 
mongorestore ->恢复上面导出的备份文件 
bsondump ->转换bson文件成json文件 
mongooplog ->记录一些正常副本的流式log

3，文本导入导出工具

mongoimport -> 导入来自csv，json，tsv的数据 
mongoexport -> 导出mongo数据到csv，json，tsv格式的文件里

4，诊断工具

mongostat ->能够查看当前运行实例的副本，实例，集合，coll状态 
mongotop -> 能够查看当前实例的读写比例和花费时间 
mongosniff ->提供一个近实时的数据状态跟踪明细 
mongoperf ->能够查看当前实例磁盘IO的性能

如何以js方式操作mongo表数据？

假如我们现在有一个需求，读取某个mongo库的一个表，然后清洗相关字段，再输入到一个本地文件里面，如何用js完成，封装的逻辑？ 
定义的js如下：

//查询一个表实例所有数据，得到一个游标
var cursor=db.collection1.table1.find();
cursor.forEach( 
function(doc) { 
   var split="1";//分隔符
   var anyCpyNo=doc.anyCpyNo+"";//主键
   var cpyName=doc.cpyName+"";//企业名称
   var logoUrl=doc.cpyOtherResource+""!='undefined'?doc.cpyOtherResource.logoUrl:"";//图片的url
   var provinceCode=doc.provinceCode+"";//省份编码
   var cityCode=doc.cityCode+"";//城市编码
   var modifyTime=new Date(doc.modifyTime).getTime();//更新时间 
   var cpyNatureCode=doc.cpyNatureCode+"";//企业性质+双引号，转成字符串
   var cplen=cpyNatureCode.length 
  if(cpyNatureCode!='undefined'&& cplen > 2 ){
    cpyNatureCode=cpyNatureCode+"#"+cpyNatureCode.substr(0,2)+"00";
   }
   var foundDate=new Date(doc.foundDate).getTime();//成立时间  
   var subIndustryCode=doc.subIndustryCode;//行业标准
   if(subIndustryCode!='undefined' && subIndustryCode+"".length > 2){
       subIndustryCode=subIndustryCode.substr(0,2)+"00"; 
   } 
   var legalPerson=doc.legalPerson;//法定代表人
  if(legalPerson==='undefined'){
      legalPerson=doc.manager;
   }
   var loc=doc.location+""//地址 
   if(loc==='undefined'){
      loc=doc.businessPlace;
   } 
   var regCode=doc.regCode+"";//工商注册号    
   var orgCode=doc.orgCode+"";//组织机构代码
   var regCapital=doc.regCapital+""!='undefined'?doc.regCapital.amount+""!='undefined'?doc.regCapital.amount:"":"";//注册资金
   var taxRegCode=doc.taxRegCode+"";//税务登记号码

 var r=anyCpyNo//主键
  +split+cpyName//公司名
  +split+logoUrl//图片url
  +split+provinceCode//省份编码
  +split+cityCode//城市编码
  +split+modifyTime//更新时间
  +split+cpyNatureCode//企业性质
  +split+foundDate//成立时间
  +split+subIndustryCode//二级行业标准的顶级类目
  +split+legalPerson//法定代表人
  +split+loc//地址
  +split+regCode//工商注册号
  +split+orgCode//组织机构代码
  +split+regCapital//注册资金
  +split+taxRegCode;//税务登记号码
  r=r.replace(/
/gi, "");//Js正则去掉换行字符
  r=r.replace(/
/gi, "");//Js正则去掉换行字符
  r=r.replace(/undefined/gi,"");//Js正则去掉未定义的语句
  print(r);//输入拼接的整行内容
} 

);

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如何在Centos中向mongos提交执行js？

mongo --quiet   ip:host/dbname <  test.js >> data
//--quiet执行静默模式，去掉系统打印信息
//ip mongo服务所在机的ip地址
//host mogo服务对外提供的访问端口
//dbname 是指要链接的数据库名字
// test.js 是我们要执行的js文件
// data 是我们输出的内容写入data文件里面

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一些Mongo的与SQL对应的操作语句

操作  
SQ语法
Mongodb语法

建表
CREATE TABLE users (id MEDIUM INT NOTNULL AUTO_INCREMENT,user_idVarchar(30),ageNumber,statuschar(1),PRIMARYKEY(id))
db.users.insert({user_id:"abc123",age:55,status:"A"})
users集合可以不存在，在插入第一条时会创建,当然也可以
提前创建，执行语句：db.createCollection("users")

新增字段    
ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME

db.users.update({},{$set:{join_date:newDate()}},{multi:true})
删除字段
ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date
db.users.update({},{$unset:{join_date:""}},{multi:true})
建立索引
CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id)
db.users.createIndex({user_id:1})
建立索引指定排序
CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id,ageDESC)
db.users.createIndex({user_id:1,age:-1})

删除一个表

DROP TABLE users

db.users.drop()
插入数据
INSERTINT Ousers (user_id,age,status) VALUES ("bcd001",45,"A")
db.users.insert({user_id:"bcd001",age:45,status:"A"})
查询1
SELECT * FROM users
db.users.find()
查询2 
SELECT id,user_id,status FROM users

db.users.find({},{user_id:1,status:1})

查询3
SELECT user_id,status FROM users

db.users.find({},{user_id:1,status:1,_id:0})

查询4
SELECT * FROM users WHERE status = "A"
db.users.find({status:"A"})
查询5 
SELECT user_id,status FROM users WHERE status = "A"

db.users.find({status:"A"},{user_id:1,status:1,_id:0})
查询6
SELECT * FROM users  WHERE status != "A"

db.users.find({status:{$ne:"A"}})
查询7
SELECT * FROM users WHERE status="A" AND age=50

db.users.find({status:"A",age:50})

查询8
SELECT * FROM users WHERE status="A" OR age = 50
db.users.find({$or:[{status:"A"},{age:50}]})
查询9
SELECT * FROM users WHERE age > 25

db.users.find( {age:{$gt:25}} )

查询10
SELECT * FROM users  WHERE age < 25

db.users.find({age:{$lt:25}})
查询11
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50

db.users.find({age:{$gt:25,$lte:50}})
查询12
SELECT * FROM users  WHERE user_id like "%bc%"
db.users.find({user_id:/bc/})
查询13
SELECT * FROM users  WHERE user_id like "bc%"

db.users.find({user_id:/^bc/})

查询14
SELECT * FROM users WHERE status="A" ORDER BY user_id ASC

db.users.find({status:"A"}).sort({user_id:1})

查询15
SELECT * FROM users WHERE status="A" ORDERBY user_id DESC

db.users.find({status:"A"}).sort({user_id:-1})

查询16
SELECT COUNT(*) FROM users

db.users.count()  或者
db.users.find().count()

查询17
SELECT COUNT (user_id) FROM users

db.users.count({user_id:{$exists:true}})
db.users.find({user_id:{$exists:true}}).count()

查询18
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age>30

db.users.count({age:{$gt:30}}) 或者
db.users.find({age:{$gt:30}}).count()

查询19
SELECTDISTINCT(status) FROMusers

db.users.distinct("status")

查询20
SELECT * FROM  users LIMIT 1

db.users.findOne()
db.users.find().limit(1)

查询21
SELECT * FROM users LIMIT 5 , 10

db.users.find().limit(5).skip(10)

查询22
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status="A"

db.users.find({status:"A"}).explain()

更新1
UPDATE users SET status="C" WHERE age>25

db.users.update({age:{$gt:25}},{$set:{status:"C"}},{multi:true})

更新2 
UPDATE users SET age=age+3 WHERE status="A"

db.users.update({status:"A"},{$inc:{age:3}},{multi:true})

删除1
DELETE FROM users WHERE status="D"
db.users.remove({status:"D"})

删除2
DELETE FROM users

db.users.remove({})