pandas

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True,
index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

常用参数解析 ：
excel_writer : 字符串或ExcelWriter 对象，文件路径或现有的ExcelWriter
sheet_name :字符串,默认“Sheet1”，将包含DataFrame的表的名称。
na_rep : 字符串,默认‘ ’，缺失数据表示方式
float_format : 字符串,默认None，格式化浮点数的字符串
columns : 序列,可选，要编写的列
header : 布尔或字符串列表，默认为Ture。写出列名。如果给定字符串列表，则假定它是列名称的别名。
index :布尔,默认的Ture，写行名（索引）
index_label : 字符串或序列，默认为None。如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，标题和索引为true，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则需使用序列。
startrow :左上角的单元格行来转储数据框
startcol :左上角的单元格列转储数据帧
engine : 字符串,默认没有使用写引擎 - 您也可以通过选项io.excel.xlsx.writer，io.excel.xls.writer和io.excel.xlsm.writer进行设置。
merge_cells : 布尔,默认为Ture编码生成的excel文件。 只有xlwt需要，其他编写者本地支持unicode。
inf_rep : 字符串,默认“正”无穷大的表示(在Excel中不存在无穷大的本地表示)
freeze_panes : 整数的元组(长度2)，默认为None。指定要冻结的基于1的最底部行和最右边的列

多个DataFrame写入到Excel的不同的sheet

writer=pd.ExcelWriter("C:/Users/wlt/Desktop/XXX.xls")

mon1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='201901')
mon2.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='201902')
mon3.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='201903')
mon4.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='201904')
mon5.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='201905')

writer.save()
writer.close()

多个DataFrame写入到Excel的同一个sheet

https://blog.csdn.net/midion9/article/details/89000131