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  • 面向对象的类的特殊成员

    1. __doc__

        表示类的描述信息
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    class Foo:
        """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """
        def func(self):
            pass
    print Foo.__doc__
     
    ==============
     
    描述类信息,这是用于看片的神奇

    2. __module__ 和  __class__ 

     __module__ 表示当前操作的对象在哪个模块
       __class__     表示当前操作的对象的类是什么

    3. __init__

    构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
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    class Foo:
     
        def__init__(self, name):
            self.name = name
            self.age = 18
     
     
    obj = Foo('wupeiqi')
    # 自动执行类中的 __init__ 方法

      

     4. __del__

    析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

    注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

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    class Foo:
     
        def__del__(self):
            pass

    5. __call__

      对象后面加括号,触发执行。
     
    注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
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    class Foo:
     
        def__init__(self):
            passdef__call__(self*args, **kwargs):
            print'__call__'
     
    obj = Foo() # 执行 __init__
    obj()       # 执行 __call__

    6. __dict__ 

      类或对象中的所有成员

      上文中我们知道:类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类,即:

     

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    class Province:
     
        country = 'China'
        def__init__(self, name, count):
            self.name = name
            self.count = count
     
        def func(self*args, **kwargs):
            print'func'
     
    # 获取类的成员,即:静态字段、方法...
    print Province.__dict__
    # 输出:
    {'country''China''__module__''__main__''func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__'None}
     
    # 获取 对象obj1 的成员
    obj1 = Province('HeBei',10000)
    print obj1.__dict__
    # 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

    7. __str__

    如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
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    class Foo:
        def__str__(self):
            return'wupeiqi'
     
    obj = Foo()
    print obj
    # 输出:wupeiqi

    8、__getitem____setitem____delitem__

     用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
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    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
      
    class Foo(object):
        def __getitem__(self, key):
            print '__getitem__',key
      
        def __setitem__(self, key, value):
            print '__setitem__',key,value
      
        def __delitem__(self, key):
            print '__delitem__',key
      
     
    obj = Foo()
      
    result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
    obj['k2'= 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__
    del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

    9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

    该三个方法用于分片操作,如:列表      slice  : 切片 切割
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    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
      
    class Foo(object):
      
        def __getslice__(self, i, j):
            print '__getslice__',i,j
      
        def __setslice__(self, i, j, sequence):
            print '__setslice__',i,j
      
        def __delslice__(self, i, j):
            print '__delslice__',i,j
     
    obj = Foo()
      
    obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
    obj[0:1= [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
    del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

    10. __iter__

     
    用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__
     
    第一步:
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    class Foo(object):
        pass
     
    obj = Foo()
     
    for in obj:
        print i
         
    # 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable  可迭代的

    第二步:

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    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    class Foo(object):
         
        def__iter__(self):
            pass
     
    obj = Foo()
     
    for in obj:
        print i
     
    # 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

    第三步:

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    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    class Foo(object):
     
        def__init__(self, sq):
            self.sq = sq
     
        def__iter__(self):
            return iter(self.sq)
     
    obj = Foo([11,22,33,44])
     
    for in obj:
        print i

    以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:

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    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
      
    obj = iter([11,22,33,44])
      
    for in obj:
        print i
     
     
    For循环语法内部
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    obj = iter([11,22,33,44])
     
    while True:
        val = obj.next()
        print val

      

     11. __new__ 和 __metaclass__

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    <span style="font-family: 'Microsoft YaHei';"><strong>阅读以下代码:</strong></span>
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    class Foo(object):
      
        def __init__(self):
            pass
      
    obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象
     
    上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
     
    如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
     
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    print type(obj) # 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建
    print type(Foo) # 输出:<type 'type'>              表示,Foo类对象由 type 类创建

    所以,obj对象是Foo类的一个实例Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

    那么,创建类就可以有两种方式:
     
    a). 普通方式
     
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    class Foo(object):
      
        def func(self):
            print 'hello wupeiqi'
     
    b).特殊方式(type类的构造函数)
     
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    def func(self):
        print 'hello wupeiqi'
      
    Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
    #type第一个参数:类名
    #type第二个参数:当前类的基类
    #type第三个参数:类的成员
     
      ==》 类 是由 type 类实例化产生

     

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