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  • 浅谈Apache性能调优

    做了很多WEB系统性能测试,都知道了解测试环境,服务器硬件配置,web服务器参数配置是我们开始测试前首先要做的事情。

    针对并发数量来说,不同数量级的用户并发,需求的服务器和web服务参数肯定是不同的。

    对于很多像我们这些做性能测试的人员,测试结果的正确性经常会被怀疑,甚至有时候也会被自己怀疑。

    是什么原因导致呢?

    我觉得,是因为我们对Web系统不够熟悉,对Apache不够熟悉,或者你熟悉但都是理论上的,所以不够自信。

    因此,经常看到测试人在测试过程中,认为并发用户数量跑完就看有没有报错,是否全部都成功,然后把结果存下来,发给开发认为就完事了。

    但是往往你把开发人员的知识面评估过高,因为他们可能看到你的报告更是一头雾水,对于报告中的结果更是无从下手。

    ————

    那么想想做性能测试的目的是什么?

    在固定环境下找出系统并发处理数据的能力,持续处理数据能力,找到系统性能存在瓶颈的地方,给予优化,使应用平台能够最大化提高数据处理能力,以满足大量用户并发请求的能力。

    当我们了解了测试环境,就可以对apache服务启动参数进行一定优化。

    根据需要并发用户数量、请求接收数据量、以及当前被测试服务器硬件配置的情况,给予分配Apache所需要的内存和连接数等。

    1.         编辑tomcat安装目录下的conf目录下的server.xml文件

    tomcat配置文件server.xml中的<Connector />配置中,和连接数相关的参数有:

    maxThreads="150"     表示最多同时处理150个连接,Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。默认值200  

    minSpareThreads="25"     表示即使没有人使用也开这么多空线程等待 

    maxSpareThreads="75"     表示如果最多可以空75个线程,例如某时刻有80人访问,之后没有人访问了,则tomcat不会保留80个空线程,而是关闭5个空的。

    (一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认值50

    acceptCount="100"   当同时连接的人数达到maxThreads时,还可以接收排队的连接数量,超过这个连接的则直接返回拒绝连接。(指定当任何能够使用的处理请求的线程数都被使用时,能够放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理。默认值10

    其中和最大连接数相关的参数为maxThreadsacceptCount。如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数。

    web server允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置,通常Windows2000个左右,Linux1000个左右。tomcat5中的配置示例:

    1. <Connector port="8080" maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75" acceptCount="100"/>

    2.         修改启动时内存参数

    window下, catalina.bat最前面:

     

    1. set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m;-Duser.timezone=GMT+08;

    linux下,在catalina.sh最前面增加,下面是我服务器配置(测试1500人并发可用):

     

    1. export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -Duser.timezone=Asia/Shanghai"
    2. export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m"
    3. export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:NewSize=64m -XX:MaxNewSize=64m"
    4. export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dhttp.keepAlive=false"
    5. export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dnetworkaddress.cache.ttl=0 -Dnetworkaddress.cache.negative.ttl=0"
    6. export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dsun.net.inetaddr.ttl=0 -Dsun.net.inetaddr.negative.ttl=0 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

    JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;

    系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G64为操作系统对内存无限制。

     

    -Xms此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

    (参数详解可以访问:http://unixboy.iteye.com/blog/174173

     

    3.         线程池配置

    使用线程池,用较少的线程处理较多的访问,可以提高tomcat处理请求的能力。

    使用方式:首先打开/conf/server.xml,增加

    1. <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="1000" minSpareThreads="50" maxIdleTime="60000" />

    最大线程500(一般服务器足以),最小空闲线程数20,线程最大空闲时间60秒。

    然后,修改<Connector ...>节点,增加executor属性,如:

    1. <Connector executor="tomcatThreadPool"
    2. port="80"
    3. protocol="HTTP/1.1"
    4. maxThreads="600"
    5. minSpareThreads="100"
    6. maxSpareThreads="300"
    7. connectionTimeout="60000"
    8. keepAliveTimeout="15000"
    9. maxKeepAliveRequests="1"
    10. redirectPort="443"
    11. ....../>

    maxThreads:Tomcat可创建的最大的线程数,每一个线程处理一个请求;

    minSpareThreads:最小备用线程数,tomcat启动时的初始化的线程数;

    maxSpareThreads:最大备用线程数,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程;

    acceptCount:指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,就是被排队的请求数,超过这个数的请求将拒绝连接。

    connnectionTimeout:网络连接超时,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。

    enableLookups:是否允许DNS查询

     

    注意:可以多个connector公用1个线程池。

     

    4.         调整连接相关Connector的参数:

    1. <Connector executor="tomcatThreadPool"
    2. port="8080" protocol="HTTP/1.1"
    3. connectionTimeout="20000"
    4. keepAliveTimeout="20000"
    5. maxKeepAliveRequests="1"
    6. redirectPort="443"
    7. maxHttpHeaderSize="8192" URIEncoding="UTF-8" enableLookups="false" acceptCount="1000" disableUploadTimeout="true"/>

    (参数详解可以访问:http://blog.chinaunix.net/uid-12115233-id-3358004.html

    尾话:

    说上面这些内容,除了介绍Apache服务性能参数调优内容外,主要是想说,性能测试人员在做性能测试的时候,应先根据自己经验对环境参数进行检查调整后,再进行做测试。(另除了对Apache参数需要配置外,OracleMysql等大数据量数据库连接也都需要)

    查找系统性能问题所在原因,应先从硬件本身和服务配置先进行,排除了这两个问题最后再从代码找问题,这样提高处理问题效率,开发人员也不会去质疑你的结果。





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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tsbc/p/4080317.html
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